ImageClassificationTrainer.TrainMetrics Classe

Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:: Microsoft.ML.Vision

Assembly:: Microsoft.ML.Vision.dll

Pacchetto:: Microsoft.ML.Vision v4.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML.Vision v1.4.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.Vision v1.5.5

Pacchetto:: Microsoft.ML.Vision v1.6.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.Vision v1.7.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.Vision v2.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML.Vision v3.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML.Vision v5.0.0-preview.1.25125.4

Origine:: ImageClassificationTrainer.cs

Origine:: ImageClassificationTrainer.cs

Origine:: ImageClassificationTrainer.cs

Importante

Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.

Metriche di training DNN.

public sealed class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

type ImageClassificationTrainer.TrainMetrics = class

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Ereditarietà: Object
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Costruttori

ImageClassificationTrainer.TrainMetrics()

Metriche di training DNN.

Proprietà

Accuracy	Accuratezza del batch in questo Epochoggetto . Più alto è meglio.
BatchProcessedCount	Numero di batch elaborati in un'epoca.
CrossEntropy	Cross-Entropy (perdita) del batch in questo Epochoggetto . Abbassare il meglio.
DatasetUsed	Indica il set di dati in cui vengono segnalate le metriche. ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset
Epoch	Indice dell'epoca di training per il quale viene segnalata questa metrica.
LearningRate	Frequenza di apprendimento usata per questo Epochoggetto . Modifiche per la pianificazione della frequenza di apprendimento.

Metodi

ToString()

Rappresentazione stringa delle metriche.

Si applica a

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