ImageClassificationTrainer.EarlyStopping Classe
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
L'arresto anticipato della funzionalità arresta il training quando la quantità monitorata smette di migliorare. Modellato dopo https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143
public sealed class ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingtype ImageClassificationTrainer.EarlyStopping = classPublic NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.EarlyStopping- Ereditarietà
-
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping
Costruttori
| ImageClassificationTrainer.EarlyStopping(Single, Int32, ImageClassificationTrainer+EarlyStoppingMetric, Boolean) |
L'arresto anticipato della funzionalità arresta il training quando la quantità monitorata smette di migliorare. Modellato dopo https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143 |
Proprietà
| CheckIncreasing |
Se la quantità monitorata deve aumentare (ad esempio. Accuratezza, CheckIncreasing = true) o diminuzione (ad esempio. Perdita, CheckIncreasing = false. |
| MinDelta |
Modifica minima della quantità monitorata da considerare come miglioramento. |
| Patience |
Numero di epoche da attendere dopo che non viene visto alcun miglioramento consecutivamente prima di arrestare il training. |
Metodi
| ShouldStop(ImageClassificationTrainer+TrainMetrics) |
Per essere chiamato alla fine di ogni epoca per verificare se il training deve arrestarsi. Per aumentare la metrica (ad esempio: Accuratezza), se la metrica si arresta, arrestare il training se il valore della metrica non aumenta entro il numero di periodi "pazienza". Per la riduzione delle metriche (ad esempio: Perdita), arrestare il training se il valore della metrica non diminuisce entro il numero di periodi "pazienza". Qualsiasi modifica nel valore della metrica di meno di 'minDelta' non viene considerata una modifica. |