ImagePixelExtractingEstimator Classe
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
public sealed class ImagePixelExtractingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Image.ImagePixelExtractingTransformer>type ImagePixelExtractingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ImagePixelExtractingTransformer>Public NotInheritable Class ImagePixelExtractingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ImagePixelExtractingTransformer)- Ereditarietà
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Caratteristiche dello strumento di stima
| Questo strumento di stima deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri? | No |
| Tipo di dati della colonna di input | MLImage |
| Tipo di dati della colonna di output | Vettore di dimensioni note di Single o Byte |
| NuGet richiesto oltre a Microsoft.ML | Microsoft.ML.ImageAnalytics |
| Esportabile in ONNX | No |
Il risultato ImagePixelExtractingTransformer crea una nuova colonna, denominata come specificato nei parametri del nome della colonna di output, e converte l'immagine in vettore di dimensioni note di float o byte. Le dimensioni e il tipo di dati dipendono dai parametri specificati. Per le pipeline di elaborazione di immagini end-to-end e gli scenari nelle applicazioni, vedere gli esempi nel repository github machinelearning-samples.
Vedere la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.
Metodi
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer>per .ImagePixelExtractingTransformer (Ereditato da TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline. |
Metodi di estensione
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training in base ai dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato un estimator, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sull'adattamento, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |