SgdCalibratedTrainer.Options Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Opzioni per l'oggetto SgdCalibratedTrainer usato in SgdCalibrated(Options).

public sealed class SgdCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type SgdCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SgdCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Ereditarietà

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

SgdCalibratedTrainer.Options

Costruttori

SgdCalibratedTrainer.Options()

Opzioni per l'oggetto SgdCalibratedTrainer usato in SgdCalibrated(Options).

Campi

CheckFrequency	Determina la frequenza di controllo della convergenza in termini di numero di iterazioni. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolleranza di convergenza. Se la media mobile esponenziale delle riduzioni di perdita scende al di sotto di questa tolleranza, l'algoritmo viene considerato convergente e si arresterà. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
L2Regularization	Peso L2 per la regolarizzazione. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Frequenza di apprendimento iniziale usata da SGD. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Numero massimo di passaggi nel set di dati di training. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Grado di parallelismo senza blocco usato da SGD. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Peso da applicare alla classe positiva. Ciò è utile per il training con dati sbilanciati. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Determina se eseguire la sequenza casuale dei dati per ogni iterazione di training. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)