MatrixFactorizationTrainer.Options Classe
Definizione
Importante
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Opzioni per l'oggetto MatrixFactorizationTrainer usato in MatrixFactorization(Options).
public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Optionstype MatrixFactorizationTrainer.Options = classPublic NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options- Ereditarietà
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MatrixFactorizationTrainer.Options
Costruttori
| MatrixFactorizationTrainer.Options() |
Opzioni per l'oggetto MatrixFactorizationTrainer usato in MatrixFactorization(Options). |
Campi
| Alpha |
Importanza della perdita delle voci non rilevate nella fattorizzazione di una matrice a una classe. Applicabile se LossFunction impostato su SquareLossOneClass |
| ApproximationRank |
Classificazione delle matrici di approssimazione. |
| C |
Valore delle voci negative desiderate nella fattorizzazione della matrice a una classe. Applicabile se LossFunction impostato su SquareLossOneClass |
| LabelColumnName |
Variabile name (ad esempio, colonna in un IDataView sistema di tipi) usata come valore dell'elemento della matrice. I dati della colonna devono essere KeyDataViewType. |
| Lambda |
Parametro di regolarizzazione. |
| LearningRate |
Frequenza di apprendimento iniziale. Specifica la velocità dell'algoritmo di training. |
| LossFunction |
Funzione di perdita ridotta a icona per la ricerca di matrici di fattori. |
| MatrixColumnIndexColumnName |
Nome della variabile (ad esempio Column in un IDataView sistema di tipi) usato come indice di colonna della matrice. I dati della colonna devono essere Single. |
| MatrixRowIndexColumnName |
Nome della variabile (ad esempio, colonna in un IDataView sistema di tipi) usata come indice di riga della matrice. I dati della colonna devono essere KeyDataViewType. |
| NonNegative |
Forzare che le matrici del fattore siano non negative. |
| NumberOfIterations |
Numero di iterazioni di training. |
| NumberOfThreads |
Il numero di thread verrà usato durante il training. Se non vengono specificati tutti i thread disponibili verranno usati. |
| Quiet |
Elimina la scrittura di informazioni aggiuntive nell'output. |