NerTrainer Classe
Definizione
Importante
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Oggetto IEstimator<TTransformer> per il training di una rete neurale profonda (DNN) per classificare il testo.
public class NerTrainer : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer<Microsoft.ML.Data.VBuffer<uint>,Microsoft.ML.Data.VBuffer<long>>type NerTrainer = class
inherit NasBertTrainer<VBuffer<uint32>, VBuffer<int64>>Public Class NerTrainer
Inherits NasBertTrainer(Of VBuffer(Of UInteger), VBuffer(Of Long))- Ereditarietà
Commenti
Per creare questo formatore, usare NER.
Colonne di input e output
I dati della colonna dell'etichetta di input devono essere di tipo Vector e le colonne della frase devono essere di tipoTextDataViewType .
Questo formatore restituisce le colonne seguenti:
| Nome colonna di output | Tipo di colonna | Descrizione |
|---|---|---|
PredictedLabel |
Vettore del tipo di chiave | L'indice dell'etichetta stimata. Se il valore è i, l'etichetta effettiva potrebbe essere la categoria i-esima nel tipo di etichetta di input con valori key. |
| -- | -- | |
| Attività di Machine Learning | Classificazione multiclasse | |
| La normalizzazione è necessaria? | No | |
| La memorizzazione nella cache è necessaria? | No | |
| NuGet richiesto oltre a Microsoft.ML | Microsoft.ML.TorchSharp e libtorch-cpu o libtorch-cuda-11.3 o una delle varianti specifiche del sistema operativo. | |
| Esportabile in ONNX | No |
Dettagli algoritmo di training
Esegue il training di una rete neurale profonda (DNN) sfruttando un modello NAS-BERT roBERTa con training preliminare esistente allo scopo del riconoscimento di entità denominate.
Metodi
| Fit(IDataView) |
Oggetto IEstimator<TTransformer> per il training di una rete neurale profonda (DNN) per classificare il testo. (Ereditato da TorchSharpBaseTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Oggetto IEstimator<TTransformer> per il training di una rete neurale profonda (DNN) per classificare il testo. (Ereditato da NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |