NerTrainer.NerOptions Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Assembly:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class NerTrainer.NerOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type NerTrainer.NerOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class NerTrainer.NerOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

Ereditarietà

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

NerTrainer.NerOptions

Costruttori

NerTrainer.NerOptions()

Campi

ActivationDropout	Frequenza di rilascio dopo le funzioni di attivazione nei livelli FFN. Deve trovarsi all'interno di [0, 1). (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Beta per Adam optimizer. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Epsilon per Adam optimizer. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	Frequenza di rilascio per i pesi di attenzione. Deve trovarsi all'interno di [0, 1). (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	Numero di esempi da usare per il training mini-batch. (Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Soglia di ritaglio delle sfumature. Deve trovarsi all'interno di [0, +Inf). 0 significa non ritagliare la norma. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	Frequenza di rilascio per situazioni generali. Deve trovarsi all'interno di [0, 1). (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	Indica se usare l'elenco a discesa dinamico. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	Se applicare la normalizzazione del livello prima di ogni blocco del codificatore. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	Frequenza di apprendimento finale per l'utilità di pianificazione del decadimento polinomiale. (Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Se bloccare i parametri del codificatore. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	Se bloccare i parametri del modulo di trasferimento. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	Nome colonna etichetta. (Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Indica se eseguire il training dei parametri della norma del livello. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	Frequenza di apprendimento per i primi periodi N; tutte le epoche >N usando LR_N. Nota: questo può essere interpretato in modo diverso a seconda dell'utilità di pianificazione. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	Arrestare il training quando si raggiunge questo numero di epoche. (Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Frequenza di rilascio nei livelli del pooler del modello di linguaggio mascherato. Deve trovarsi all'interno di [0, 1). (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	Nome della colonna Stima. (Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Nome colonna Score. (Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Prima colonna di frase. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	Seconda colonna di frase. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	Frequenza di apprendimento iniziale per l'utilità di pianificazione del decadimento polinomiale. (Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Tipo di attività, correlato alla testa del modello. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	Set di convalida usato durante il training per migliorare la qualità del modello. (Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Percentuale di passaggi di riscaldamento per l'utilità di pianificazione del decadimento polinomiale. (Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	Coefficienza del decadimento del peso. Deve trovarsi all'interno di [0, +Inf). (Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)