BinaryClassificationCatalog Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Classe usata da MLContext per creare istanze di componenti di classificazione binaria, ad esempio trainer e calibratori.

public sealed class BinaryClassificationCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type BinaryClassificationCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class BinaryClassificationCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Ereditarietà

Object

TrainCatalogBase

BinaryClassificationCatalog

Proprietà

Calibrators	Elenco di calibratori per l'esecuzione della classificazione binaria.
Trainers	Elenco di formatori per l'esecuzione della classificazione binaria.

Metodi

ChangeModelThreshold<TModel>(BinaryPredictionTransformer<TModel>, Single)	Metodo per modificare la soglia in un modello esistente e restituire il modello modificato.
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Eseguire la convalida incrociata su numberOfFolds riduzioni di data, adattando estimatorsamplingKeyColumnName e rispettando se specificato. Valutare quindi ogni sottomodelli in base labelColumnName a e restituire un CalibratedBinaryClassificationMetrics oggetto, che include le metriche basate sulla probabilità, per ogni modello secondario. Ogni sottomodello viene valutato sulla piega di convalida incrociata che non è stata visualizzata durante il training.
CrossValidateNonCalibrated(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Eseguire la convalida incrociata su numberOfFolds riduzioni di data, adattando estimatorsamplingKeyColumnName e rispettando se specificato. Valutare quindi ogni sottomodelli in base labelColumnName a e restituire un BinaryClassificationMetrics oggetto, che non include metriche basate sulla probabilità, per ogni modello secondario. Ogni sottomodello viene valutato sulla piega di convalida incrociata che non è stata visualizzata durante il training.
Evaluate(IDataView, String, String, String, String)	Valuta i dati di classificazione binaria con punteggio.
EvaluateNonCalibrated(IDataView, String, String, String)	Valuta i dati di classificazione binaria con punteggio, senza metriche basate sulla probabilità.

Metodi di estensione

PermutationFeatureImportance<TModel>(BinaryClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Priorità della funzionalità di permutazione (PFI) per la classificazione binaria.
PermutationFeatureImportanceNonCalibrated(BinaryClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Priorità della funzionalità di permutazione (PFI) per la classificazione binaria.