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RELATED

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Si applica a:colonna calcolatatabella calcolata calcolo visivomisura

Restituisce un valore correlato da un'altra tabella.

Sintassi

RELATED(<column>)

Parametri

Termine Definizione
column Colonna contenente i valori che si desidera recuperare.

Valore restituito

Valore singolo correlato alla riga corrente.

Osservazioni:

  • La funzione RELATED richiede che esista una relazione tra la tabella corrente e la tabella con informazioni correlate. Specificare la colonna contenente i dati desiderati e la funzione segue una relazione molti-a-uno esistente per recuperare il valore dalla colonna specificata nella tabella correlata. Se una relazione non esiste, è necessario creare una relazione.

  • Quando la funzione RELATED esegue una ricerca, esamina tutti i valori nella tabella specificata indipendentemente dai filtri che potrebbero essere stati applicati.

  • La funzione RELATED richiede un contesto di riga; pertanto, può essere usato solo nell'espressione di colonna calcolata, in cui il contesto di riga corrente non è ambiguo o come funzione nidificata in un'espressione che usa una funzione di analisi della tabella. Una funzione di analisi delle tabelle, ad esempio SUMX, ottiene il valore del valore della riga corrente e quindi analizza un'altra tabella per le istanze di tale valore.

  • Impossibile utilizzare la funzione RELATED per recuperare una colonna in una relazione limitata .

Esempio

Nell'esempio seguente viene creata la misura Non USA Internet Sales per produrre un report di vendita che esclude le vendite negli Stati Uniti. Per creare la misura, è necessario filtrare la tabella InternetSales_USD per escludere tutte le vendite appartenenti agli Stati Uniti nella tabella SalesTerritory. Gli Stati Uniti, come paese, appaiono 5 volte nella tabella SalesTerritory; una volta per ognuna delle aree seguenti: nord-ovest, nord-est, centrale, sud-ovest e sud-orientale.

Il primo approccio per filtrare Internet Sales, per creare la misura, potrebbe essere aggiungere un'espressione di filtro simile alla seguente:

FILTER('InternetSales_USD'
, 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>1 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>2 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>3 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>4 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>5)

Tuttavia, questo approccio è controintuitivo, soggetto a errori di digitazione e potrebbe non funzionare se una delle aree esistenti è suddivisa in futuro.

Un approccio migliore consiste nell'usare la relazione esistente tra InternetSales_USD e SalesTerritory e dichiarare in modo esplicito che il paese deve essere diverso dagli Stati Uniti. A tale scopo, creare un'espressione di filtro simile alla seguente:

FILTER( 'InternetSales_USD', RELATED('SalesTerritory'[SalesTerritoryCountry])<>"United States")

Questa espressione usa la funzione RELATED per cercare il valore country nella tabella SalesTerritory, a partire dal valore della colonna chiave SalesTerritoryKey, nella tabella InternetSales_USD. Il risultato della ricerca viene utilizzato dalla funzione di filtro per determinare se la riga InternetSales_USD viene filtrata o meno.

Nota

Se l'esempio non funziona, potrebbe essere necessario creare una relazione tra le tabelle.

= SUMX(FILTER( 'InternetSales_USD'
            ,  RELATED('SalesTerritory'[SalesTerritoryCountry])
               <>"United States"
             )
     ,'InternetSales_USD'[SalesAmount_USD])

La tabella seguente mostra solo i totali per ogni area, per dimostrare che l'espressione di filtro nella misura, Non USA Internet Sales, funziona come previsto.

Row Labels Internet Sales Non USA Internet Sales
Australia $4,999,021.84 $4,999,021.84
Canada $1,343,109.10 $1,343,109.10
Francia $2,490,944.57 $2,490,944.57
Germania $2,775,195.60 $2,775,195.60
Regno Unito $5,057,076.55 $5,057,076.55
Stati Uniti $9,389,479.79
Grand Total $26,054,827.45 $16,665,347.67

Di seguito viene illustrato ciò che è possibile ottenere se è stata usata questa misura in un oggetto visivo tabella del report:

Row Labels Accessories Bikes Clothing Grand Total
2005 $1,526,481.95 $1,526,481.95
2006 $3,554,744.04 $3,554,744.04
2007 $156,480.18 $5,640,106.05 $70,142.77 $5,866,729.00
2008 $228,159.45 $5,386,558.19 $102,675.04 $5,717,392.68
Grand Total $384,639.63 $16,107,890.23 $172,817.81 $16,665,347.67

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