CONFIDENCE.NORM
L'intervallo di confidenza è un intervallo di valori. La media di esempio, x, si trova al centro di questo intervallo e l'intervallo è x ± CONFIDENCE.NORM. Ad esempio, se x è la media campione dei tempi di consegna per i prodotti ordinati tramite la posta, x ± CONFIDENCE.NORM è un intervallo di mezzi di popolamento. Per qualsiasi media della popolazione, μ0, in questo intervallo, la probabilità di ottenere un campione medio più lontano da μ0 di x è maggiore di alfa; per qualsiasi media della popolazione, μ0, non in questo intervallo, la probabilità di ottenere un campione medio più lontano da μ0 di x è minore di alfa. In altre parole, si supponga di usare x, standard_dev e dimensioni per costruire un test a due code a livello di significatività alfa dell'ipotesi che la media della popolazione sia μ0. Quindi non rifiuteremo tale ipotesi se μ0 è nell'intervallo di confidenza e rifiuterà tale ipotesi se μ0 non è nell'intervallo di confidenza. L'intervallo di confidenza non consente di dedurre che esiste una probabilità 1- alfa che il pacchetto successivo richiederà un tempo di recapito compreso nell'intervallo di confidenza.
Sintassi
CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)
Parametri
Termine | Definizione |
---|---|
alpha |
Livello di significatività usato per calcolare il livello di attendibilità. Il livello di attendibilità è uguale a 100*(1 - alfa)%o, in altre parole, un alfa pari a 0,05 indica un livello di confidenza del 95%. |
standard_dev |
La deviazione standard della popolazione per l'intervallo di dati e si presuppone che sia nota. |
standard_dev,size |
Dimensioni del campione. |
Valore restituito
Intervallo di valori
Osservazioni
Se un argomento non è numerico, CONFIDENCE.NORM restituisce il valore di errore
#VALUE!
.Se
alpha ≤ 0
oalpha ≥ 1
, CONFIDENCE.NORM restituisce il valore di errore#NUM!
.Se
standard_dev ≤ 0
, CONFIDENCE.NORM restituisce il valore di errore#NUM!
.Se
size
non è un numero intero, viene arrotondato.Se
size < 1
, CONFIDENCE.NORM restituisce il valore di errore#NUM!
.Se si presuppone che alfa sia uguale a 0,05, è necessario calcolare l'area sotto la curva normale standard uguale a (1 - alfa) o al 95%. Questo valore è ± 1,96. L'intervallo di confidenza è quindi:
$$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$
Questa funzione non è supportata per l'uso in modalità DirectQuery quando viene usata nelle colonne calcolate o nelle regole di sicurezza a livello di riga.