Procedura: Scrivere un parallel_for_each ciclo
Questo esempio illustra come usare l'algoritmo concurrency::parallel_for_each per calcolare il numero di numeri primi in un std::array oggetto in parallelo.
Esempio
Nell'esempio seguente viene calcolato il numero di numeri primi in una matrice due volte. L'esempio usa prima l'algoritmo std::for_each per calcolare il conteggio in modo seriale. L'esempio usa quindi l'algoritmo parallel_for_each per eseguire la stessa attività in parallelo. L'esempio inoltre visualizza nella console il tempo necessario per eseguire entrambi i calcoli.
// parallel-count-primes.cpp
// compile with: /EHsc
#include <windows.h>
#include <ppl.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <array>
using namespace concurrency;
using namespace std;
// Returns the number of milliseconds that it takes to call the passed in function.
template <class Function>
__int64 time_call(Function&& f)
{
__int64 begin = GetTickCount();
f();
return GetTickCount() - begin;
}
// Determines whether the input is a prime.
bool is_prime(int n)
{
if (n < 2)
{
return false;
}
for (int i = 2; i < int(std::sqrt(n)) + 1; ++i)
{
if (n % i == 0)
{
return false;
}
}
return true;
}
int wmain()
{
// Create an array object that contains 200000 integers.
array<int, 200000> a;
// Initialize the array such that a[i] == i.
int n = 0;
generate(begin(a), end(a), [&]
{
return n++;
});
// Use the for_each algorithm to count, serially, the number
// of prime numbers in the array.
LONG prime_count = 0L;
__int64 elapsed = time_call([&]
{
for_each(begin(a), end(a), [&](int n)
{
if (is_prime(n))
{
++prime_count;
}
});
});
wcout << L"serial version: " << endl
<< L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
<< L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
// Use the parallel_for_each algorithm to count, in parallel, the number
// of prime numbers in the array.
prime_count = 0L;
elapsed = time_call([&]
{
parallel_for_each(begin(a), end(a), [&](int n)
{
if (is_prime(n))
{
InterlockedIncrement(&prime_count);
}
});
});
wcout << L"parallel version: " << endl
<< L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
<< L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
}
L'output di esempio seguente è relativo a un computer con quattro core.
serial version:
found 17984 prime numbers
took 125 ms
parallel version:
found 17984 prime numbers
took 63 ms
Compilazione del codice
Per compilare il codice, copiarlo e incollarlo in un progetto di Visual Studio oppure incollarlo in un file denominato parallel-count-primes.cpp e quindi eseguire il comando seguente in una finestra del prompt dei comandi di Visual Studio.
cl.exe /EHsc parallel-count-primes.cpp
Programmazione efficiente
L'espressione lambda passata dall'esempio all'algoritmo parallel_for_each usa la InterlockedIncrement funzione per abilitare le iterazioni parallele del ciclo per incrementare simultaneamente il contatore. Se si usano funzioni come InterlockedIncrement per sincronizzare l'accesso alle risorse condivise, è possibile presentare colli di bottiglia delle prestazioni nel codice. È possibile usare un meccanismo di sincronizzazione senza blocchi, ad esempio la concurrency::combinable classe , per eliminare l'accesso simultaneo alle risorse condivise. Per un esempio che usa la combinable classe in questo modo, vedere Procedura: Usare combinabile per migliorare le prestazioni.