Archivio entità nel proprio data lake aziendale
Importante
Questo contenuto è archiviato e non viene aggiornato. Per la documentazione più recente, vedi la documentazione sul prodotto Microsoft Dynamics 365. Per i piani di rilascio più recenti, vedi Piani di rilascio di Dynamics 365 e Microsoft Power Platform.
Nota
Le note sulla versione descrivono funzionalità che potrebbero non essere ancora state rilasciate. Per sapere quando è previsto il rilascio di questa funzionalità, vedi Novità e pianificazioni per Dynamics 365 for Finance and Operations. I tempi di rilascio sono soggetti a modifica o le funzionalità previste potrebbero non essere rilasciate (vedi Criteri Microsoft).
I clienti apprezzano le aree di lavoro analitiche integrate in Dynamics 365 for Finance and Operations per i seguenti motivi:
Integrazione nel contesto di Finance and Operations: i filtri di sicurezza e dati sono basati sul contesto dell'utente. Gli utenti possono effettuare il drill-through per intraprendere azioni.
Prezzi prevedibili: i clienti ottengono l'esperienza quando acquistano la licenza Finance and Operations.
Tuttavia, un requisito comune è l'estensione dei report incorporati spesso aggiungendo KPI, calcoli o tramite fusione con i tuoi dati. Il costo della modifica dei report integrati è elevato (in altre parole, è richiesto il coinvolgimento degli sviluppatori). Pertanto, i clienti utilizzano anche il BYOD ed esportano i dati nei propri database per i report, spesso duplicando lo stesso report con alcune modifiche. Mentre Gestione dati continuerà a supportare l'esportazione dei dati in database SQL (come BYOD), vogliamo ridurre il costo generale di amministrazione associato all'esportazione dei dati e alla gestione delle eccezioni.
Per ridurre le difficoltà e semplificare l'esperienza, stiamo sfruttando l'infrastruttura Business Data Lake (ADL Gen2) insieme ai flussi di dati Power BI. La funzionalità viene descritta di seguito:
I clienti possono importare il proprio data lake (Azure Data Lake Storage Gen2) e configurarlo all'interno di Finance and Operations. Il data lake è un'opzione economica rispetto ai database SQL.
I dati master e transazionali in Archivio entità verranno pubblicati sul data lake del cliente. Microsoft manterrà i dati aggiornati in tempo reale. Sebbene l'obiettivo iniziale sia quello di abilitare misure e dimensioni aggregate nel data lake, verrà consentita la gestione temporanea delle normali entità di dati nel data lake come miglioramenti della funzionalità.
I clienti possono anche importare il proprio abbonamento a PowerBI.com e configurarlo all'interno di Finance and Operations. La funzionalità è già disponibile nel sistema. Quando il cliente fornisce queste informazioni, i report Power BI contenuti nelle aree di lavoro analitiche saranno pubblicati anche nell'abbonamento a PowerBI.com del cliente. Gli utenti esperti e i consumatori di PowerBI.com possono utilizzare ed estendere report e dashboard. Possono inoltre utilizzare tutte le funzionalità disponibili in PowerBI.com, compreso l'utilizzo di Power Q&A e i dashboard mobili.
Oltre a eliminare le difficoltà attuali associate con lo sviluppo di report operativi, questa funzionalità introduce anche vantaggi strategici:
I dati master e transazionali disponibili in Archivio entità saranno accessibili tramite un data lake. Non è necessario esportare gli stessi dati transazionali in BYOD. L'integrazione pronta all'uso con PowerBI.com tramite i flussi di dati consentirà un mash up semplificato dei dati.
I clienti possono importare i propri dati nel data lake e realizzare facilmente scenari di mash up senza dover scaricare i dati nei data warehouse locali. Il costo dell'archiviazione dei dati in un data lake è molto inferiore rispetto all'archiviazione in un database SQL.
Abilita la creazione di app di analisi tra le applicazioni all'interno del dominio Dynamics. Ad esempio, i clienti saranno in grado di combinare i dati tra le applicazioni Customer Engagement e Finance and Operations.
Riduzione del COG per i clienti (utilizzo ridotto di BYOD).