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Power Query diventa più intelligente e più potente

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Importante

Questo contenuto è archiviato e non viene aggiornato. Per la documentazione più recente, vedi la documentazione sul prodotto Microsoft Dynamics 365. Per i piani di rilascio più recenti, vedi Piani di rilascio di Dynamics 365 e Microsoft Power Platform.

Nota

Le note sulla versione descrivono funzionalità che potrebbero non essere ancora state rilasciate. Per sapere quando è previsto il rilascio di questa funzionalità, vedi Novità e pianificazioni per il Common Data Model e l'Integrazione dei dati. I tempi di rilascio sono soggetti a modifica o le funzionalità previste potrebbero non essere rilasciate (vedi Criteri Microsoft).

Una delle principali tendenze nell'ambito dello spazio di preparazione dei dati self-service è la preparazione dei dati intelligente. La potenza dell'intelligenza artificiale viene messa a disposizione dell'analista dei dati, favorendo un accesso più democratico agli algoritmi di intelligenza artificiale per arricchire e migliorare i dati, sia automaticamente (ad esempio mediante gli elementi consigliati integrati) o per mezzo dell'interazione dell'utente (ad esempio la chiamata a funzioni AI/ML).

Negli ultimi 6-12 mesi, Power Query ha aggiunto molte funzionalità di preparazione dei dati intelligente alle sue esperienze principali, tra cui:

  • Funzionalità di estrazione dei dati dagli esempi: consente agli utenti di estrarre dati da colonne di tabelle esistenti o da pagine HTML. Questo approccio prevede che gli utenti specifichino un insieme di valori di output di esempio, lasciando a Power Query il compito di determinare le intenzioni degli utenti, per poi estrarre i valori rimanenti applicando algoritmi di intelligenza artificiale.

  • Unione fuzzy: consente agli utenti di combinare facilmente i dati di più tabelle utilizzando algoritmi di corrispondenza fuzzy anziché una corrispondenza rigorosa.

  • Profiling dei dati: consente agli utenti di identificare facilmente i valori di errore, vuoti e anomali all'interno delle anteprime dei dati dell'editor Power Query.

  • Esperienze di esplorazione e chiamata integrate in Power Query Online: utilizza i modelli di Azure Machine Learning e le funzioni di Azure Cognitive Services come normali passaggi di preparazione dei dati nei flussi di dati Power BI. In questo modo vengono raggruppate le funzionalità predefinite di Cognitive Services incorporate nella piattaforma cloud di Azure, nonché la possibilità di utilizzare i modelli di Azure Machine Learning creati dai data scientist di un'organizzazione e condivisi con gli analisti di dati per l'utilizzo.

    Immagine di profiling dei dati

Nei prossimi mesi questa base continuerà ad essere utilizzata per potenziare ulteriormente le funzionalità di preparazione dei dati intelligente di Power Query per consentire agli analisti di ottenere di più dai loro dati con uno sforzo ancora minore.

I connettori di alto livello enterprise diventano generalmente disponibili per i clienti Power BI

Entro settembre 2019, molte delle funzionalità di anteprima pubblica recentemente distribuite per i connettori di livello enterprise in Power BI diventeranno generalmente disponibili, tra cui:

  • Servizio SAP BW Single Sign-On (Kerberos) in Power BI (tramite gateway dati locali)
  • Servizio SAP HANA Single Sign-On (SAML) in Power BI (tramite gateway dati locali)
  • Connettore PDF
  • Connettore Essbase
  • IBM DB2 DirectQuery
  • Riduzione di PostgreSQL sulla query nativa
  • Flussi di dati Power Platform

Inoltre, il seguente connettore verrà rilasciato in anteprima pubblica:

  • Connettore AtScale

Inoltre, Power BI sta abilitando una nuova funzionalità di anteprima pubblica per i connettori SAP HANA e BW in base al feedback dei clienti aziendali, che consente agli utenti dei report di modificare i valori delle variabili SAP HANA/BW nell'ambito delle esperienze di utilizzo dei report in PowerBI.com.

Power Query Online aggiunge diverse nuove funzionalità di connettività e preparazione dei dati

Power Query è disponibile come componente incorporabile di Windows/Desktop (attualmente integrato con Power BI Desktop, Excel Desktop e SQL Server Data Tools) nonché un servizio basato su Web e ospitato da Azure (attualmente integrato con i flussi di dati Power BI, Common Data Service per le app e Microsoft Flow).

Nei prossimi sei mesi i seguenti connettori di dati si aggiungeranno a Power Query online:

  • Amazon Redshift
  • Impala
  • Vertica
  • Teradata
  • MySQL
  • PostgreSQL

Maggiore supporto per gli sviluppatori sulla piattaforma Power Query

Grazie alla disponibilità generale di connettori certificati e allo sviluppo di connettori personalizzati per Power BI, la piattaforma Power Query ha creato gli stessi strumenti utilizzati per sviluppare i connettori a disposizione degli sviluppatori in tutto il mondo.

Nei prossimi sei mesi, continueremo ad ampliare la nostra offerta per gli sviluppatori e la possibilità per chiunque di connettere i propri dati alla piattaforma Power Query.

Gli sviluppatori ci chiedono di supportare una modalità di distribuzione dei connettori firmati con il loro certificato, piuttosto che passare attraverso il processo di Microsoft. Introdurremo un metodo per consentire a sviluppatori e utenti di utilizzare connettori firmati da terze parti.