Suggerimenti per l'ottimizzazione del tempo del personale
Si applica a questa raccomandazione per l'ottimizzazione dei costi di Azure Well-Architected Framework:
| CO:13 | Ottimizzare il tempo del personale. Allineare il tempo dedicato alle attività con la priorità dell'attività. L'obiettivo è ridurre il tempo dedicato alle attività senza compromettere il risultato. Le attività di ottimizzazione devono includere la riduzione del rumore, la riduzione dei tempi di compilazione, il debug ad alta fedeltà e la simulazione di produzione. |
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Questa guida descrive le raccomandazioni per ottimizzare il tempo del personale. Questa ottimizzazione è un processo strategico per massimizzare la produttività e l'efficienza dei dipendenti che progettano, implementano e gestiscono il carico di lavoro durante le ore lavorative. Implica l'allineamento delle proprie competenze, dei punti di forza e delle attività in modo da garantire che ogni ora trascorsa al lavoro venga usata in modo più efficace. L'obiettivo è eliminare il potenziale e le capacità del personale sprecato. La mancata ottimizzazione del tempo del personale può comportare un burnout dei dipendenti, una riduzione del vantaggio competitivo e una riduzione della produttività.
Definizioni
| Termine | Definizione |
|---|---|
| Rumore | Informazioni irrilevanti o fuorvianti che possono distrarre da problemi o tendenze reali. |
| Segnale | Informazioni significative e rilevanti che forniscono informazioni dettagliate sul comportamento e sulle prestazioni di un sistema o di un'applicazione. |
| Debito tecnico | Le inefficienze accumulate, le scelte di progettazione non ottimali o i collegamenti eseguiti intenzionalmente durante il processo di sviluppo per distribuire il codice più velocemente. |
Strategie di progettazione chiave
Il personale in genere crea le spese più significative in un carico di lavoro. Il costo e il valore del personale sottolineano l'importanza di una gestione efficiente del tempo. Questa guida riguarda l'ottimizzazione del potenziale di ogni ora di lavoro. Dato che i dipendenti non possono lavorare tutto il giorno e la notte, l'accento è sulla garanzia che ogni persona sia più efficace entro le ore designate o altrettanto efficace in un intervallo di tempo ridotto. L'obiettivo è quello di ottenere un migliore utilizzo del tempo per il vantaggio dell'individuo e del carico di lavoro.
Impostare le destinazioni di ottimizzazione
L'impostazione degli obiettivi di ottimizzazione del tempo del personale è un processo di definizione di obiettivi chiari e misurabili. Queste destinazioni fungono da linee guida per i miglioramenti desiderati nelle attività e nelle funzioni. È possibile usare questi benchmark per valutare i risultati rispetto alle destinazioni. Prima di tutto, definire le metriche per misurare il successo delle attività di ottimizzazione del tempo del personale. Determinare gli obiettivi specifici da raggiungere tramite l'ottimizzazione. Gli obiettivi di esempio possono essere ridurre il tempo dedicato alle attività amministrative o ridurre il tempo necessario per rispondere alle richieste dei clienti. Per impostare le destinazioni per l'ottimizzazione del tempo del personale, prendere in considerazione le strategie seguenti:
Selezionare metriche quantitative: scegliere le metriche allineate agli obiettivi e che possono essere misurate in modo accurato. Prendere in considerazione metriche come il tempo risparmiato, l'aumento della produttività, i miglioramenti dell'efficienza e il tempo di completamento delle attività.
Raccogliere metriche qualitativhe: oltre alle metriche quantitative, raccogliere feedback dal personale per misurare la soddisfazione con i propri ruoli. Questo feedback può fornire informazioni preziose sugli effetti delle attività di ottimizzazione del tempo del personale sul morale e sul coinvolgimento dei dipendenti.
Impostare le destinazioni: impostare obiettivi realistici e raggiungibili per ogni metrica selezionata. Questi obiettivi devono essere basati sui livelli di prestazioni correnti e sul livello desiderato di miglioramento.
Ottimizzare il tempo di sviluppo
L'ottimizzazione dello sviluppo comporta l'affinamento dei processi di sviluppo software per ottenere una maggiore efficienza. Di conseguenza, gli sviluppatori possono investire più tempo per perfezionare le funzionalità, innovare entro i vincoli di un determinato carico di lavoro e affrontare eventuali sfide specifiche che il carico di lavoro presenta.
Mantenere snella le funzionalità
Quando si progettano e si personalizzano le funzionalità, mantenerle snella e semplici. Evitare le opzioni di configurazione e complessità non necessarie che possono aumentare il tempo necessario per sviluppare, testare e gestire il carico di lavoro. Mantenere il carico di lavoro semplice e mirato porta a una maggiore adattabilità e ottimizzazione nel tempo.
Ridurre i tempi di compilazione
La riduzione dei tempi di compilazione è il processo di riduzione del tempo necessario per la compilazione e la generazione di una distribuzione. Tempi di compilazione più brevi consentono agli sviluppatori di dedicare meno tempo all'attesa del completamento delle compilazioni e consente loro di concentrarsi sulla scrittura di codice e sulla distribuzione di funzionalità. La riduzione dei tempi di compilazione consente anche agli sviluppatori di ricevere commenti e suggerimenti sulle modifiche al codice più rapidamente. Un feedback più rapido consente di scorrere e risolvere i problemi più velocemente, che supportano il modello di sviluppo Agile. I tempi di compilazione più rapidi facilitano le compilazioni più frequenti, consentendo ai team di adottare procedure di sviluppo Agile come l'integrazione continua e il recapito continuo (CI/CD). Ecco alcune strategie per ridurre i tempi di compilazione:
Ottimizzare le configurazioni di compilazione: esaminare le impostazioni di configurazione della compilazione ed eliminare i passaggi o i processi non necessari che aggiungono overhead al processo di compilazione. Il checkpoint delle compilazioni e la combinazione di compilazioni parziali con compilazioni predefinite possono contribuire a ridurre i tempi di compilazione e migliorare l'efficienza. Questo approccio consente di riutilizzare i componenti compilati in precedenza e di creare solo le parti necessarie, che comporta tempi di compilazione più rapidi e un investimento in tempo ridotto.
Parallelizzare le attività di compilazione: identificare le attività che possono essere eseguite contemporaneamente e configurare il sistema di compilazione per eseguirle in parallelo. Sfruttare i vantaggi delle risorse di calcolo disponibili.
Usare la memorizzazione nella cache: dipendenze della cache, artefatti di compilazione intermedi e altri componenti riutilizzabili per evitare il lavoro ridondante durante le compilazioni successive.
Usa compilazioni incrementali: per evitare ricompilazione non necessarie, implementare tecniche che consentono al sistema di compilazione di ricompilare solo le parti della distribuzione modificate dopo la compilazione precedente.
Distribuire il processo di compilazione: se applicabile, distribuire il processo di compilazione tra più computer o agenti di compilazione per usare il parallelismo e ridurre il tempo di compilazione complessivo.
Ottimizzare l'infrastruttura: assicurarsi che l'ambiente di compilazione disponga di risorse sufficienti, ad esempio CPU, memoria e I/O del disco, per gestire la compilazione.
Usare la simulazione di produzione
Simulando componenti o servizi, gli sviluppatori possono isolare il codice per i test mirati simulando le dipendenze. Il mocking consente agli sviluppatori di creare scenari e casi perimetrali specifici difficili o poco pratici da riprodurre in un ambiente di produzione reale. Può velocizzare i cicli di test, facilitare il lavoro parallelo ed eliminare le dipendenze per la risoluzione dei problemi. Ecco alcuni approcci per implementare la simulazione di produzione:
Framework fittizi: usare framework o librerie di simulazione specializzati che consentono di creare oggetti fittizi, stub o falsi per sostituire le dipendenze.
Inserimento delle dipendenze: progettare l'applicazione per usare l'inserimento delle dipendenze, che consente di sostituire facilmente le dipendenze reali con oggetti fittizi durante i test o il debug.
Virtualizzazione dei servizi: usare strumenti o tecniche di virtualizzazione dei servizi per simulare il comportamento di servizi esterni o API. In questo modo gli sviluppatori possono testare le integrazioni senza accedere ai servizi reali.
Simulazione guidata dalla configurazione: implementare un approccio basato sulla configurazione in cui il comportamento dell'applicazione può essere modificato tramite impostazioni di configurazione o flag per abilitare la simulazione in base alle esigenze.
Simulazione dinamica e condizionale: progettare l'applicazione per supportare simulazioni dinamiche e condizionali, che consentono agli sviluppatori di passare da componenti reali a fittizi a seconda di condizioni o scenari specifici.
Ottimizzare l'ambiente di sviluppo
L'obiettivo è consentire agli sviluppatori di ottenere feedback rapido sulle modifiche. Apportare le modifiche tecnologico necessarie per migliorare l'esperienza di sviluppo.
Containerizzazione: prendere in considerazione la possibilità di inserire in contenitori il carico di lavoro per l'esecuzione in locale. I contenitori consentono agli sviluppatori di replicare l'ambiente di produzione in locale e testare rapidamente le modifiche. Consentono un'iterazione e un debug più veloci, che comportano un processo di sviluppo più efficiente. I contenitori forniscono anche un ambiente coerente e isolato per l'esecuzione dell'applicazione. Infine, consentono di ridimensionare e distribuire facilmente l'applicazione.
Workstation per sviluppatori: una workstation per sviluppatori ottimale deve avere un ambiente di sviluppo integrato (IDE) appropriato. Una workstation per sviluppatori efficace migliora l'efficienza degli sviluppatori, riducendo il tempo e le risorse necessarie per varie attività. Un buon IDE fornisce il completamento del codice e l'evidenziazione della sintassi personalizzati per il linguaggio di programmazione. Deve anche supportare il controllo della versione, ad esempio Git. Un IDE ben attrezzato consente agli sviluppatori di individuare e risolvere rapidamente i problemi durante lo sviluppo, riducendo così il tempo di debug.
Ambienti per sviluppatori: gli ambienti degli sviluppatori non devono essere troppo vincolati. Gli sviluppatori devono disporre delle autorizzazioni necessarie per completare le attività senza restrizioni in modo da poter funzionare in modo efficiente ed efficace.
Ottimizzare gli ambienti di preproduzione
In generale, gli ambienti di preproduzione più vicini sono gli ambienti di produzione, più tempo si risparmia. Questa maggiore coerenza consente anche di ridurre al minimo i rischi. Più vicino sono i due ambienti, meglio è possibile testare e convalidare le funzionalità e le prestazioni delle versioni prima di distribuirle nell'ambiente di produzione. Questa somiglianza negli ambienti consente di identificare e risolvere eventuali problemi o colli di bottiglia all'inizio, riducendo così il rischio di problemi che si verificano nell'ambiente di produzione.
Compromesso: è necessario bilanciare il tempo del personale rispetto ai costi delle risorse. Più si avvicina un ambiente all'ambiente di produzione, maggiore è il costo.
Riutilizzare componenti e librerie
I componenti riutilizzabili e le librerie possono risparmiare notevoli quantità di tempo per gli sviluppatori. Invece di scrivere, testare e eseguire il debug di codice, gli sviluppatori possono riutilizzare componenti e librerie convalidati e sviluppare o correggere le funzionalità dell'applicazione più velocemente. Assicurarsi di fornire la documentazione per ogni componente o libreria. Archiviare il codice e la documentazione in un repository centrale con controllo della versione come GitHub.
Inoltre, usare software open source o librerie di autori attendibili disponibili nelle gestioni pacchetti, ad esempio NuGet o Maven. Questi gestori pacchetti offrono un'origine centralizzata e affidabile per l'accesso e la gestione delle librerie. L'uso di librerie attendibili di gestori pacchetti può migliorare ulteriormente la produttività e ridurre il tempo impiegato per lo sviluppo e la gestione del codice.
Rimuovere il debito tecnico
La rimozione del debito tecnico è essenziale per mantenere una codebase sana ed efficiente. Seguendo standard specifici e implementando meccanismi come controlli di qualità, è possibile risolvere efficacemente il debito tecnico e migliorare la qualità complessiva del codice. Ecco come incorporare queste linee guida nell'approccio:
Allocare tempo per risolvere il debito tecnico: dedicare una parte del tempo del team di sviluppo alla risoluzione del debito tecnico. Un buon punto di partenza è quello di allocare circa il 20% del tempo del team specificamente per affrontare il debito tecnico. Il tempo dedicato consente agli sviluppatori di concentrarsi sul refactoring, la pulizia del codice e migliorare la qualità complessiva della codebase.
Consentire al team di sviluppo: consentire al team di sviluppo di assegnare la priorità alla risoluzione del debito tecnico. Il team di sviluppo è nella posizione migliore per identificare le aree della codebase che richiedono attenzione e comprendere gli effetti del debito tecnico sulle funzionalità del carico di lavoro. Incoraggiare la comunicazione aperta e la collaborazione all'interno del team per garantire che il debito tecnico venga affrontato in modo efficace.
Definizione delle priorità: classificare in ordine di priorità gli elementi del debito tecnico in base agli effetti sulle funzionalità del carico di lavoro. Concentrarsi sulla risoluzione dei problemi che hanno l'effetto più significativo sulle prestazioni, la gestibilità e la scalabilità del carico di lavoro. Assegnando priorità in modo efficace, è possibile massimizzare gli effetti degli sforzi per rimuovere il debito tecnico.
La rimozione del debito tecnico è un processo in corso. Richiede un approccio proattivo e un impegno continuo del team di sviluppo. Impostando e rispettando standard specifici nella codebase e implementando meccanismi come i controlli di qualità, è possibile risolvere in modo efficace il debito tecnico e creare una codebase più pulita e gestibile:
Impostare gli standard di codifica: definire standard di codifica chiari e specifici che definiscono la struttura, lo stile e le procedure consigliate desiderate per la codebase. Questi standard devono trattare aree come convenzioni di denominazione, formattazione del codice, documentazione e gestione degli errori. Rispettando questi standard, si garantisce coerenza e leggibilità in tutta la codebase.
Implementare controlli di qualità: i controlli di qualità sono meccanismi che applicano gli standard di codifica definiti e rilevano potenziali problemi all'inizio del processo di sviluppo. Possono includere revisioni di codice automatizzate, strumenti di analisi del codice statici e pipeline di integrazione continua. Integrando i controlli di qualità nel flusso di lavoro di sviluppo, è possibile identificare e risolvere i problemi di qualità del codice prima che diventino debito tecnico.
Ottimizzare la collaborazione del personale
L'ottimizzazione della collaborazione del personale è un processo di miglioramento delle dinamiche del team, della comunicazione e della condivisione delle conoscenze. L'obiettivo è prevenire malintesi, sforzi duplicati e perdere tempo. Implica la suddivisione di silo, la revisione di standard non necessari, la creazione di repository di conoscenze condivisi e l'investimento nella formazione pertinente. Una collaborazione efficace riduce gli errori ripetuti e ottimizza l'esperienza collettiva di un team. Per ottimizzare la collaborazione del personale, considerare le strategie seguenti:
Eliminare i silo: i silo possono causare la mancanza di conoscenze condivise e la replica non necessaria delle attività. La collaborazione interfunzionale può risparmiare tempo e migliorare i risultati. Scomporre le barriere tra reparti o team per promuovere la cooperazione inter-reparto. Promuovere riunioni trasversali, workshop e progetti comuni. Incoraggiare canali di comunicazione aperti tra i team.
Ottimizzare gli standard: gli standard non necessari possono causare perdite di tempo e risorse senza contribuire a risultati migliori. Valutare, migliorare o eliminare standard o protocolli che non aggiungono valore ma aumentano il carico di lavoro. Esaminare periodicamente gli standard e i protocolli. Ottenere feedback dai dipendenti a livello di terra. Se uno standard non aggiunge valore, è consigliabile eliminarlo o modificarlo.
Creare un repository di conoscenze condiviso: una knowledge base condivisa impedisce errori ripetuti, facilita il training e riduce il tempo impiegato per la ricerca di informazioni. Sviluppare un luogo centralizzato in cui tutti i membri possono accedere e contribuire alla conoscenza collettiva. Usare gli strumenti di gestione delle conoscenze, aggiornare regolarmente il repository e incoraggiare i contributi dei membri del team.
Investire nella formazione: fare un notevole investimento nella formazione per i processi, gli strumenti e il progetto. In questo modo si garantisce che venga soddisfatto un requisito di base prima che gli utenti inizino a contribuire al progetto. Assicurarsi che i team siano addestrati sugli standard e sui processi stabiliti per consentire loro di lavorare in modo efficiente ed efficace entro le linee guida definite. I membri del team devono essere addestrati su tali standard e processi in modo che non rifiutino di identificarli autonomamente.
Ottimizzare i processi
L'ottimizzazione dei processi comporta la ridefinizione dei flussi di lavoro per eliminare i passaggi non necessari, ridurre il lavoro manuale e semplificare i ruoli e la gestione delle modifiche. Questo miglioramento garantisce che le attività siano più efficienti. I processi semplificati riducono il tempo e le risorse necessarie per le attività. La riduzione del tempo porta a una maggiore produttività e consente di risparmiare denaro. Per ottimizzare i processi, prendere in considerazione questi consigli:
Perfezionare l'approccio SDLC (Software Development Lifecycle): l'adozione di un SDLC ottimale consente di ottenere una qualità elevata con un sovraccarico inferiore. Valutare il metodo SDLC corrente e prendere in considerazione alternative più efficienti. Esplorare e adottare metodologie come Scrum, Kanban o Waterfall. Rivaluta periodicamente i framework scelti per migliorare l'efficienza, riconoscendo che SDLC è intrinsecamente collaborativo.
Ottimizzare in base al ruolo: i ruoli definiti garantiscono responsabilità e aspettative chiare e maggiore efficienza. Comprendere e definire i requisiti di ogni ruolo, tra cui, ad esempio, sviluppatori e architetti di soluzioni. Quando si vuole espandere il team, è necessario conoscere le esigenze di ogni ruolo in termini di hardware, licenze e accesso.
Semplificare la gestione delle modifiche: la recettività positiva per la modifica garantisce transizioni più fluide e risultati migliori. Rendere uniforme e accettato il processo di implementazione delle modifiche. Coltivare una cultura della partecipazione attiva piuttosto che della resistenza. Promuovere l'adozione del cambiamento tramite coaching e apprendimento continuo. Adattarsi al cambiamento costruttivo.
Ottimizzare le attività operative
L'ottimizzazione delle attività operative del carico di lavoro è un processo per rendere le attività di processo più veloci e più semplici. L'obiettivo è semplificare le attività per migliorare l'efficienza e garantire l'uso più efficace delle risorse. Questo flusso garantisce che le attività vengano completate con un minor numero di errori, distrazioni e ritardi. Consente di risparmiare tempo per il personale, con un processo decisionale più rapido, una riduzione delle durate per la risoluzione dei problemi e un miglioramento complessivo dell'efficienza e dei risparmi sui costi. Per ottimizzare le attività operative, prendere in considerazione le strategie seguenti.
Ridurre il rapporto tra rumore e segnale
Distinguere il segnale dal rumore è fondamentale per l'osservabilità perché consente ai team di concentrarsi sugli aspetti più critici dei sistemi e delle applicazioni. Filtrare il rumore può aiutare i team a prendere decisioni informate, risolvere i problemi e ottimizzare il carico di lavoro più velocemente. L'identificazione e la risoluzione dei problemi in modo più efficiente e rapido comportano una riduzione dei costi del personale.
Per distinguere il segnale dal rumore, è necessario definire obiettivi e metriche chiare. Identificare gli indicatori di prestazioni chiave (KPI) e le metriche rilevanti per il carico di lavoro. Stabilire soglie o intervalli per ogni metrica per specificare il comportamento normale e cosa deve essere contrassegnato come anomalia. Usare gli strumenti di monitoraggio per raccogliere dati e tenere traccia delle metriche definite in tempo reale e identificare i modelli che indicano potenziali problemi o aree di miglioramento.
Classificare in ordine di priorità le informazioni dettagliate interattive. Concentrarsi sulle informazioni dettagliate che puntano alle riduzioni del carico di lavoro e assegnarle priorità per ulteriori indagini o azioni. Esaminare e aggiornare regolarmente la strategia di monitoraggio in base al feedback.
Usare il debug ad alta fedeltà
Il debug ad alta fedeltà si riferisce alla possibilità di diagnosticare e risolvere in modo accurato i problemi nelle applicazioni software. È possibile ottenere informazioni dettagliate sul comportamento e sullo stato dell'applicazione durante il runtime. Il debug ad alta fedeltà è fondamentale per uno sviluppo e una risoluzione dei problemi efficaci del software. Con il debug ad alta fedeltà, gli sviluppatori possono riprodurre e analizzare i problemi con maggiore precisione, riducendo il tempo e il lavoro richiesto per correggere i bug. Una conoscenza del comportamento dell'applicazione consente agli sviluppatori di prendere decisioni informate più velocemente per migliorare la qualità del codice.
Usare uno strumento di debug: usare un debugger ricco di funzionalità che fornisce informazioni dettagliate complete sul flusso di esecuzione, sulle variabili e sullo stato della memoria dell'applicazione.
Abilitare la registrazione dettagliata e la traccia: instrumentare il codice con istruzioni di registrazione e traccia per acquisire informazioni pertinenti durante il runtime. In questo modo è possibile diagnosticare i problemi.
Analizzare i messaggi di errore e le tracce dello stack: esaminare attentamente i messaggi di errore e le analisi dello stack per comprendere il contesto e la sequenza di eventi che causano un problema.
Migliorare il supporto tecnico
Migliorare l'efficienza e l'efficacia delle operazioni di supporto tecnico. La riduzione dei problemi ricorrenti consente di risparmiare tempo e migliora la soddisfazione degli utenti. Identificare i problemi di supporto ricorrenti, integrare team di progettazione e supporto tramite il supporto di shadowing e adottare i processi del modello di distribuzione classica IT per ridurre il carico complessivo del supporto.
Imparare dagli eventi imprevisti
L'analisi degli eventi imprevisti può impedire la ricorrenza e migliorare i tempi di reazione. Usare gli eventi imprevisti passati come opportunità di apprendimento per il miglioramento futuro. Condurre analisi retrospettive per analizzare gli eventi imprevisti, identificare azioni migliorate e protocolli di contatto e migliorare l'osservabilità del sistema tramite log e metriche complete.
Implementare una governance affidabile
La standardizzazione riduce gli errori e le rielaborazioni per garantire una qualità e un'ottimizzazione dei costi coerenti. Rafforzare la conformità e la standardizzazione all'interno dell'organizzazione. Automatizzare i controlli di conformità e sostenere soluzioni, architetture e progetti standardizzati. Per semplificare il processo decisionale, ridurre al minimo le scelte non allineate ai vincoli dell'organizzazione o ai contratti di servizio.
Ottimizzare le competenze del personale
Le competenze migliori portano a un aumento dell'efficienza e a un minor numero di errori. Investire nello sviluppo e nel miglioramento delle competenze del team. Per ottimizzare le competenze del personale, ecco alcune raccomandazioni da considerare:
Upskilling: assicurarsi che i membri del team abbiano competenze essenziali di ottimizzazione e monitoraggio dei costi. Fornire ambienti sandbox per lo sviluppo pratico di competenze e apprendimento. Incoraggiare i membri del team a ottenere certificazioni e promuovere l'ombreggiatura con colleghi esperti.
Strumenti: la competenza con gli strumenti è una competenza chiave per ottimizzare le attività e ottenere informazioni utili per la gestione dei costi. Assicurarsi che il personale sia esperto di strumenti essenziali e possa adattarsi a quelli nuovi. Classificare in ordine di priorità la familiarità con gli strumenti chiave, in particolare gli strumenti correlati al monitoraggio. Formare il personale per estrarre informazioni significative dai dati in vari livelli del sistema, enfatizzando il collegamento tra monitoraggio efficace e gestione dei costi.
Competenze allineate: abbinare i dipendenti alle attività in base alle proprie competenze e competenze. Utilizzare i punti di forza e allocare le attività di conseguenza per massimizzare l'efficienza.
Facilitazione di Azure
Impostazione delle destinazioni di ottimizzazione: Azure DevOps offre una suite di strumenti per la definizione degli obiettivi, la selezione delle metriche e l'impostazione delle destinazioni. Offre funzionalità come il rilevamento degli elementi di lavoro, i dashboard e le funzionalità di creazione di report. Offre anche funzionalità di gestione del codice sorgente, integrazione continua, recapito continuo e gestione dei progetti. Usando Azure DevOps, i team possono automatizzare i processi, collaborare in modo efficace e ridurre il lavoro manuale.
Ottimizzazione del tempo di sviluppo: Azure offre vari strumenti e funzionalità per ottimizzare il tempo per gli sviluppatori, tra cui:
Ambienti di sviluppo: Azure offre ambienti di sviluppo in più moduli, ad esempio Microsoft Dev Box, che fornisce macchine virtuali Windows e Linux in cui sono installati gli strumenti di sviluppo. Microsoft fornisce anche macchine virtuali Docker per lo sviluppo in contenitori e Registro Azure Container, che abilita le compilazioni Docker.
Integrazione con Azure DevOps: Azure si integra con Azure DevOps per migliorare la produttività e semplificare i processi di sviluppo.
Integrazione dell'IDE: Azure offre l'integrazione dell'IDE con gli strumenti di sviluppo più diffusi, ad esempio Visual Studio e Visual Studio Code. Questa integrazione consente agli sviluppatori di lavorare senza problemi con i servizi di Azure.
SDK e librerie standard: Azure offre SDK e librerie standard per tutti i servizi di Azure. Questi SDK e librerie consentono agli sviluppatori di riutilizzare il codice e ridurre il tempo necessario per integrare e implementare i servizi di Azure.
Modelli ed esempi di avvio rapido: Azure offre modelli di avvio rapido ed esempi che possono accelerare il processo di sviluppo.
Gestione pacchetti e librerie standard: supporto tecnico di Azure gestioni pacchetti e fornisce librerie standard, ad esempio gestione pacchetti NuGet. Possono semplificare lo sviluppo e aiutare gli sviluppatori a ridurre il tempo dedicato all'implementazione di funzionalità comuni.
Supporto open source: Azure offre un ecosistema avanzato che supporta tecnologie open source, in modo che gli sviluppatori possano usare strumenti e framework open source esistenti per ottimizzare il proprio tempo.
Queste funzionalità e strumenti forniti da Azure consentono agli sviluppatori di risparmiare tempo e aumentare la produttività nei flussi di lavoro di sviluppo.
Ottimizzazione delle attività operative: supporto tecnico di Azure s infrastructure as code (IaC) capabilities , che consentono di definire e gestire l'infrastruttura usando il codice. In questo modo è possibile ridurre la complessità e migliorare l'adattabilità dei sistemi.
Monitoraggio di Azure è un servizio di monitoraggio completo che offre visibilità sulle prestazioni e sull'integrità delle applicazioni e dell'infrastruttura in Azure. È possibile usarla per raccogliere dati di telemetria, configurare gli avvisi e ottenere informazioni dettagliate in tempo reale. Usando Monitoraggio di Azure, è possibile identificare e risolvere in modo proattivo i problemi. Consente di ridurre il tempo dedicato alla risoluzione dei problemi.
Automazione di Azure consente di automatizzare attività manuali e ripetitive in Azure. È possibile usarlo per creare e gestire runbook, ovvero set di istruzioni per l'esecuzione di attività specifiche. Automatizzando le attività di routine, è possibile risparmiare tempo e liberare il personale per concentrarsi su attività più critiche.
Ottimizzazione delle competenze del personale: Microsoft offre una suite completa di materiali e attività di formazione . La formazione è disponibile per sviluppatori, architetti e stakeholder aziendali.
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