Valutazione del carico di lavoro AI di Well-Architected Framework
L' valutazione del carico di lavoro di intelligenza artificiale di Azure Well-Architected Framework è uno strumento di revisione che è possibile usare per valutare autonomamente l'idoneità del carico di lavoro di intelligenza artificiale nell'ambiente di produzione. L'esecuzione di un carico di lavoro di intelligenza artificiale in Azure può essere un processo complesso. La valutazione è organizzata in modo da poter controllare in modo metodico l'allineamento del carico di lavoro con le procedure consigliate dei pilastri di Well-Architected Framework.
Per ottenere risultati ottimali, il team che completa la valutazione deve essere ben esperto nell'architettura del carico di lavoro. Il team deve anche avere una conoscenza approfondita dei principi e dei modelli del cloud. Questi ruoli includono, ad esempio, architetti cloud, operatori e tecnici DevOps.
La valutazione è un set di domande basate sulle aree di progettazione del carico di lavoro di intelligenza artificiale. Si tratta di un metodo per controllare le scelte di progettazione di base dell'architettura del carico di lavoro e l'approccio operativo end-to-end.
Queste domande sono progettate per facilitare il benchmark della maturità e dell'allineamento del carico di lavoro con l'approccio consigliato per gestire un carico di lavoro di intelligenza artificiale. Il risultato della valutazione è un set di raccomandazioni tecniche e documentazione che fornisce indicazioni su come implementare una soluzione altamente affidabile in Azure.
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Vedere l'architettura di riferimento seguente, che descrive le scelte di progettazione per un'implementazione pronta per la produzione: