Che cos'è Azure Time Series Insights Gen2
Nota
Il servizio Time Series Insights verrà ritirato il 7 luglio 2024. Valutare la possibilità di eseguire la migrazione di ambienti esistenti a soluzioni alternative il prima possibile. Per ulteriori informazioni sulla deprecazione e la migrazione, consultare la documentazione .
Azure Time Series Insights Gen2 è un servizio di analisi IoT end-to-end aperto e scalabile con esperienze utente di classe e API avanzate per integrare le sue potenti funzionalità nel flusso di lavoro o nell'applicazione esistente.
È possibile usarlo per raccogliere, elaborare, archiviare, eseguire query e visualizzare i dati su scala Internet delle cose (IoT) altamente contestualizzati e ottimizzati per le serie temporali.
Azure Time Series Insights Gen2 è progettato per l'esplorazione e l'analisi operativa dei dati ad hoc che consente di individuare tendenze nascoste, individuare anomalie ed eseguire analisi della causa radice. Si tratta di un'offerta aperta e flessibile che soddisfa le esigenze generali delle distribuzioni IoT industriali.
Video
Altre informazioni su Azure Time Series Insights Gen2.
Definizione dei dati IoT
I dati IoT industriali nelle organizzazioni a elevato utilizzo di risorse spesso mancano di coerenza strutturale a causa della varia natura dei dispositivi e dei sensori in un ambiente industriale. I dati di questi flussi sono caratterizzati da lacune significative e talvolta da messaggi danneggiati e da letture false. I dati IoT sono spesso significativi nel contesto di input di dati aggiuntivi provenienti da origini proprietarie o di terze parti, ad esempio CRM o ERP che forniscono un contesto per i flussi di lavoro end-to-end. Gli input provenienti da origini dati di terze parti, ad esempio i dati meteo, possono aiutare ad aumentare i flussi di telemetria in una determinata installazione.
Tutto ciò implica che solo una frazione dei dati viene usata per scopi operativi e aziendali e l'analisi richiede contestualizzazione. I dati industriali vengono spesso cronologicizzati per l'analisi approfondita in intervalli di tempo più lunghi per comprendere e correlare le tendenze. Per trasformare i dati IoT raccolti in informazioni dettagliate interattive, è necessario:
- Elaborazione dei dati per pulire, filtrare, interpolare, trasformare e preparare i dati per l'analisi.
- Struttura per spostarsi e comprendere i dati, ovvero per normalizzare e contestualizzare i dati.
- Archiviazione conveniente per la conservazione prolungata o infinita di dati elaborati (o derivati) e dati non elaborati.
Tali dati forniscono informazioni coerenti, complete, correnti e corrette per l'analisi e la creazione di report aziendali.
L'immagine seguente mostra un flusso di dati IoT tipico.
Azure Time Series Insights Gen2 per IoT industriale
Il panorama IoT è diversificato con i clienti che si estendono su un'ampia gamma di segmenti di settore, tra cui produzione, automotive, energia, servizi, edifici intelligenti e consulenza. In questo ampio spettro del mercato dell'IoT industriale, le soluzioni cloud-native che forniscono analisi complete mirate ai dati IoT su larga scala sono ancora in evoluzione.
Azure Time Series Insights Gen2 risponde alle esigenze di questo mercato fornendo una soluzione di analisi IoT end-to-end chiavi in mano con modellazione semantica avanzata per contestualizzare i dati delle serie temporali, le informazioni dettagliate basate su asset e l'esperienza utente di classe migliore per l'individuazione, la tendenza, il rilevamento anomalie e l'intelligenza operativa.
Una piattaforma di analisi operativa avanzata combinata con le funzionalità interattive di esplorazione dei dati, è possibile usare Azure Time Series Insights Gen2 per derivare un valore maggiore dai dati raccolti dagli asset IoT. L'offerta Gen2 supporta:
Soluzione di archiviazione a più livelli con supporto per analisi sui dati caldi e freddi, che offre ai clienti la possibilità di instradare i dati tra dati caldi e freddi per analisi interattiva sui dati caldi e intelligenza operativa su decenni di dati storici.
- Soluzione di analisi reattiva altamente interattiva per eseguire frequenti ed un numero elevato di interrogazioni in un intervallo di tempo più breve.
- Un data lake di serie temporali scalabile, performante e ottimizzato per i costi basato su Azure Storage, che consente ai clienti di analizzare i dati delle serie temporali di anni in pochi secondi.
Supporto del modello semantico che descrive il dominio e i metadati associati ai segnali derivati e grezzi di asset e dispositivi.
Piattaforma di analisi flessibile per archiviare i dati cronologici delle serie temporali nell'account di archiviazione di Azure di proprietà del cliente, consentendo così ai clienti di avere la proprietà dei dati IoT. I dati vengono archiviati in formato Apache Parquet open source che consente la connettività e l'interoperabilità in diversi scenari di dati, tra cui l'analisi predittiva, l'apprendimento automatico e altri calcoli personalizzati eseguiti usando tecnologie familiari, tra cui Spark e Databricks.
Analisi avanzata con API di query migliorate e un'esperienza utente che combina approfondimenti sui dati basati su asset con analisi ricche e ad hoc, supportando l'interpolazione, le funzioni scalari e di aggregazione, le variabili categoriche, i grafici a dispersione e i segnali delle serie temporali con spostamento temporale per un'analisi approfondita.
Piattaforma di livello aziendale per supportare le esigenze di scalabilità, prestazioni, sicurezza e affidabilità dei clienti IoT aziendali.
Supporto dell'estendibilità e dell'integrazione per l'analisi end-to-end. Azure Time Series Insights Gen2 offre una piattaforma di analisi estendibile per diversi scenari di dati. Il connettore Power BI consente ai clienti di trasferire le query che fanno in Azure Time Series Insights Gen2 direttamente in Power BI per ottenere una visualizzazione unificata delle analisi di BI e delle serie temporali in un'unica vista.
Il diagramma seguente illustra il flusso di dati di alto livello.
Azure Time Series Insights Gen2 offre un modello di prezzi con pagamento in base al consumo scalabile per l'elaborazione dei dati, l'archiviazione (dati e metadati) e l'esecuzione di query, consentendo ai clienti di ottimizzare l'utilizzo in base alle esigenze aziendali.
Con l'introduzione di queste principali funzionalità IoT industriali, Azure Time Series Insights Gen2 offre anche i vantaggi principali seguenti:
| Capacità | Beneficio |
|---|---|
| Archiviazione a più livelli per i dati delle serie temporali su scala IoT | Con una pipeline per l'elaborazione dati condivisa per l'inserimento di dati, è possibile inserire dati in archiviazione calda e archiviazione fredda. Utilizzare l'archivio caldo per le query interattive e l'archivio freddo per memorizzare grandi quantità di dati. Per altre informazioni su come sfruttare le query basate su asset ad alte prestazioni, vedere query. |
| Modello di Serie Temporali per contestualizzare la telemetria non elaborata e derivare analisi basate sugli asset | È possibile usare il modello time series per creare istanze, gerarchie, tipi e variabili per i dati delle serie temporali. Per altre informazioni sul modello Time Series, vedere modello Time Series. |
| Integrazione continua e uniforme con altre soluzioni di dati | I dati nell'archivio ad accesso sporadico di Azure Time Series Insights Gen2 vengono archiviati in file Apache Parquet open source. Ciò consente l'integrazione dei dati con altre soluzioni dati, prima o terza parte, per scenari che includono business intelligence, Machine Learning avanzato e analisi predittiva. |
| Esplorazione dei dati quasi in tempo reale | Azure Time Series Insights Gen2 Explorer fornisce un'esperienza utente che offre una visualizzazione per tutti i dati in streaming tramite la pipeline di acquisizione. Dopo aver connesso un'origine di eventi, è possibile visualizzare, esplorare e interrogare i dati degli eventi. In questo modo, è possibile convalidare se un dispositivo genera dati come previsto. È anche possibile monitorare lo stato di salute, la produttività e l'efficacia complessiva dell'asset IoT. |
| Estendibilità e integrazione | L'integrazione del Power BI Connector è disponibile direttamente nell'esperienza utente di Time Series Explorer tramite l'opzione Esporta, consentendo ai clienti di esportare le query delle serie temporali che creano nella nostra esperienza utente direttamente in Power BI Desktop e visualizzare i grafici delle serie temporali insieme ad altre analisi BI. In questo modo si apre la porta a una nuova classe di scenari per le aziende IoT industriali che hanno investito in Power BI, fornendo un'unica vista integrata delle analisi provenienti da varie origini dati, tra cui serie temporali IoT. |
| Applicazioni personalizzate basate sulla piattaforma Azure Time Series Insights Gen2 | Azure Time Series Insights Gen2 supporta JavaScript SDK. L'SDK offre controlli avanzati e accesso semplificato alle query. Usare l'SDK per creare applicazioni IoT personalizzate oltre ad Azure Time Series Insights Gen2 in base alle esigenze aziendali. È anche possibile usare le API di query di Azure Time Series Insights Gen2 direttamente per guidare i dati in applicazioni IoT personalizzate. |
Disponibilità della regione
Visita la pagina dei prodotti dell'infrastruttura globale di Azure per regione per scoprire dove è disponibile Azure Time Series Insights.
Azure Time Series Insights si trova in una singola area. Tuttavia, archivia/elabora i dati dei clienti all'esterno dell'area in cui il cliente distribuisce l'istanza del servizio, ad eccezione delle aree seguenti in cui i dati non vengono replicati all'esterno dell'area:
- Asia orientale
- Sud-est asiatico
- Australia sud-orientale
- Europa occidentale
- Regno Unito meridionale
- Stati Uniti occidentali
- Francia centrale
- Canada centrale
Passaggi successivi
Introduzione ad Azure Time Series Insights Gen2:
Informazioni sui casi d'uso: