Introduzione a ReliableConcurrentQueue in Azure Service Fabric
La coda simultanea affidabile è una coda replicata, transazionale e asincrona che assicura concorrenza elevata per le operazioni di accodamento e rimozione dalla coda. È progettata per offrire velocità effettiva elevata e bassa latenza allentando il vincolo di ordinamento FIFO fornito dalla coda affidabile e fornisce invece un ordinamento in base al migliore sforzo.
API
Coda simultanea | Coda simultanea affidabile |
---|---|
void Enqueue(T item) | Task EnqueueAsync(ITransaction tx, T item) |
bool TryDequeue(out T result) | Attività< ConditionalValue < T >> TryDequeueAsync(ITransaction tx) |
int Count() | long Count() |
Confronto con la coda affidabile
La coda simultanea affidabile è disponibile come alternativa alla coda affidabile. Deve essere usata nei casi in cui non è necessario l'ordine FIFO in modo vincolante poiché l'ordine FIFO richiede un compromesso in termini di concorrenza. La coda affidabile usa i blocchi per applicare l'ordinamento FIFO, consentendo al massimo una transazione per l'accodamento e al massimo una transazione per la rimozione dalla coda. La coda simultanea affidabile allenta invece il vincolo di ordinamento e consente a un qualsiasi numero di transazioni simultanee di interfoliare le operazioni di accodamento e rimozione dalla coda. Viene fornito l'ordinamento in base al migliore sforzo; tuttavia non è mai possibile garantire l'ordinamento dei due valori in una coda simultanea affidabile.
La coda simultanea affidabile garantisce maggiore velocità effettiva e latenza ridotta rispetto alla coda affidabile ogni volta che sono presenti più transazioni simultanee che eseguono operazioni di accodamento e/o rimozione dalla coda.
Un esempio di caso d'uso per ReliableConcurrentQueue è lo scenario della coda di messaggi. In questo scenario uno o più producer di messaggi creano e aggiungono elementi nella coda e uno o più consumer di messaggi prelevano i messaggi dalla coda e li elaborano. Più producer e consumer possono operare in modo indipendente usando le transazioni simultanee per elaborare la coda.
Linee guida per l'utilizzo
- Il periodo di conservazione previsto per gli elementi nella coda è minimo, ovvero gli elementi non rimangono nella coda per molto tempo.
- La coda non garantisce l'ordine FIFO in modo vincolante.
- La coda non legge le proprie scritture. Se un elemento viene accodato all'interno di una transazione, non sarà visibile a un dequeuer all'interno della stessa transazione.
- Le rimozioni dalla coda non sono isolate tra loro. Se l'elemento A viene rimosso dalla coda nella transazione txnA, anche se non viene eseguito il commit di txnA, l'elemento A non sarà visibile a una transazione simultanea txnB. Se la transazione txnA viene interrotta, A diventa immediatamente visibile alla transazione txnB.
- Il comportamento di TryPeekAsync può essere implementato usando un TryDequeueAsync e quindi interrompendo la transazione. Un esempio di questo comportamento è reperibile nella sezione relativa ai modelli di programmazione.
- Il conteggio non è transazionale. Può dare un'idea del numero di elementi in una coda, ma rappresenta un valore temporizzato e non può essere ritenuto affidabile.
- Non è opportuno eseguire un'elaborazione dispendiosa sugli elementi rimossi dalla coda mentre la transazione è attiva per evitare transazioni ad esecuzione prolungata che possono impattare sulle prestazioni del sistema.
Frammenti di codice
Ecco alcuni frammenti di codice e i relativi output previsti. La gestione delle eccezioni viene ignorata in questa sezione.
Creazione di un'istanza
La creazione di un'istanza di una coda simultanea affidabile è simile a qualsiasi altra raccolta affidabile.
IReliableConcurrentQueue<int> queue = await this.StateManager.GetOrAddAsync<IReliableConcurrentQueue<int>>("myQueue");
EnqueueAsync
Ecco alcuni frammenti di codice per l'uso di EnqueueAsync con i relativi output previsti.
- Caso 1: Singola attività di accodamento
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
await this.Queue.EnqueueAsync(txn, 10, cancellationToken);
await this.Queue.EnqueueAsync(txn, 20, cancellationToken);
await txn.CommitAsync();
}
Si supponga che l'attività sia stata completata e che non siano presenti transazioni simultanee che modificano la coda. L'utente può presupporre che la coda contenga gli elementi in uno dei seguenti ordini:
10, 20
20, 10
- Caso 2: Attività di accodamento in parallelo
// Parallel Task 1
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
await this.Queue.EnqueueAsync(txn, 10, cancellationToken);
await this.Queue.EnqueueAsync(txn, 20, cancellationToken);
await txn.CommitAsync();
}
// Parallel Task 2
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
await this.Queue.EnqueueAsync(txn, 30, cancellationToken);
await this.Queue.EnqueueAsync(txn, 40, cancellationToken);
await txn.CommitAsync();
}
Si supponga che le attività siano state completate, che siano state eseguite in parallelo e che non sono presenti altre transazioni concorrenti che modificano la coda. Non è possibile eseguire alcuna inferenza sull'ordine degli elementi nella coda. Per questo frammento di codice, gli elementi possono comparire in uno qualsiasi dei 4 ordinamenti possibili. La coda tenterà di mantenere gli elementi nell'ordine (in coda) originale, ma potrebbe essere necessario eseguire un riordino a causa di operazioni simultanee o errori.
DequeueAsync
Ecco alcuni frammenti di codice per l'uso di TryDequeueAsync con i relativi output previsti. Si supponga che la coda sia già stata popolata con i seguenti elementi nella coda:
10, 20, 30, 40, 50, 60
- Caso 1: Singola attività di rimozione dalla coda
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken);
await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken);
await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken);
await txn.CommitAsync();
}
Si supponga che l'attività sia stata completata e che non siano presenti transazioni simultanee che modificano la coda. Poiché non è possibile eseguire alcuna inferenza sull'ordine degli elementi nella coda, tutti e tre gli elementi possono essere rimossi dalla coda in qualsiasi ordine. La coda tenterà di mantenere gli elementi nell'ordine (in coda) originale, ma potrebbe essere necessario eseguire un riordino a causa di operazioni simultanee o errori.
- Caso 2: Attività di rimozione dalla coda in parallelo
// Parallel Task 1
List<int> dequeue1;
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
dequeue1.Add(await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken)).val;
dequeue1.Add(await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken)).val;
await txn.CommitAsync();
}
// Parallel Task 2
List<int> dequeue2;
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
dequeue2.Add(await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken)).val;
dequeue2.Add(await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken)).val;
await txn.CommitAsync();
}
Si supponga che le attività siano state completate, che siano state eseguite in parallelo e che non sono presenti altre transazioni concorrenti che modificano la coda. Poiché non può essere eseguita alcuna inferenza sull'ordine degli elementi nella coda, gli elenchi dequeue1 e dequeue2 conterranno i due elementi in qualsiasi ordine.
Lo stesso elemento non sarà presente in entrambi gli elenchi. Di conseguenza, se dequeue1 contiene i valori 10, 30, dequeue2 conterrà i valori 20 e 40.
- Caso 3: ordine di rimozione dalla coda con interruzione della transazione
L'interruzione di una transazione con rimozioni delle coda in transito riporta gli elementi all'inizio della coda. L'ordine in cui gli elementi vengono reinseriti all'inizio della coda non è garantito. Esaminare il codice seguente:
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken);
await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken);
// Abort the transaction
await txn.AbortAsync();
}
Si supponga che gli elementi siano stati rimossi dalla coda nell'ordine seguente:
10, 20
Quando si interrompe la transazione, gli elementi vengono inseriti di nuovo all'inizio della coda in uno dei seguenti ordini:
10, 20
20, 10
Lo stesso vale per tutti i casi in cui la transazione non è stata eseguita correttamente.
Modelli di programmazione
In questa sezione verranno esaminati alcuni modelli di programmazione che possono risultare utili usando ReliableConcurrentQueue.
Rimozioni dalla coda in batch
Un modello di programmazione consigliato per l'attività di tipo consumer è inserire in batch le operazioni di rimozione dalla coda, anziché eseguire una rimozione alla volta. L'utente può scegliere di limitare i ritardi tra ogni batch o la dimensione del batch. Il frammento di codice seguente illustra questo modello di programmazione. Si tenga presente che in questo esempio l'elaborazione viene eseguita dopo il commit della transazione e pertanto se si verifica un errore durante l'elaborazione, gli elementi non elaborati andranno persi senza essere stati elaborati. In alternativa, l'elaborazione può essere eseguita nell'ambito della transazione, ma ciò potrebbe avere un impatto negativo sulle prestazioni e richiede la gestione degli elementi già elaborati.
int batchSize = 5;
long delayMs = 100;
while(!cancellationToken.IsCancellationRequested)
{
// Buffer for dequeued items
List<int> processItems = new List<int>();
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
ConditionalValue<int> ret;
for(int i = 0; i < batchSize; ++i)
{
ret = await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken);
if (ret.HasValue)
{
// If an item was dequeued, add to the buffer for processing
processItems.Add(ret.Value);
}
else
{
// else break the for loop
break;
}
}
await txn.CommitAsync();
}
// Process the dequeues
for (int i = 0; i < processItems.Count; ++i)
{
Console.WriteLine("Value : " + processItems[i]);
}
int delayFactor = batchSize - processItems.Count;
await Task.Delay(TimeSpan.FromMilliseconds(delayMs * delayFactor), cancellationToken);
}
Elaborazione basata su notifica con il migliore sforzo
Un altro modello di programmazione interessante usa l'API di conteggio. In questo caso è possibile implementare l'elaborazione basata su notifica con il migliore sforzo per la coda. Il conteggio della coda consente di limitare un'attività di accodamento o di rimozione dalla coda. Si noti che, come nell'esempio precedente, poiché l'elaborazione si verifica all'esterno della transazione, gli elementi non elaborati potrebbero essere persi in caso di errore durante l'elaborazione.
int threshold = 5;
long delayMs = 1000;
while(!cancellationToken.IsCancellationRequested)
{
while (this.Queue.Count < threshold)
{
cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
// If the queue does not have the threshold number of items, delay the task and check again
await Task.Delay(TimeSpan.FromMilliseconds(delayMs), cancellationToken);
}
// If there are approximately threshold number of items, try and process the queue
// Buffer for dequeued items
List<int> processItems = new List<int>();
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
ConditionalValue<int> ret;
do
{
ret = await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken);
if (ret.HasValue)
{
// If an item was dequeued, add to the buffer for processing
processItems.Add(ret.Value);
}
} while (processItems.Count < threshold && ret.HasValue);
await txn.CommitAsync();
}
// Process the dequeues
for (int i = 0; i < processItems.Count; ++i)
{
Console.WriteLine("Value : " + processItems[i]);
}
}
Svuotamento in base al migliore sforzo
Lo svuotamento della coda non può essere garantito a causa della natura simultanea della struttura di dati. È possibile che, anche se non è in corso alcuna operazione dell'utente nella coda, una chiamata specifica a TryDequeueAsync possa non restituire un elemento che in precedenza era stato accodato e di cui era stato eseguito il commit. L'elemento accodato alla fine diventerà visibile per la rimozione dalla coda; tuttavia senza un meccanismo di comunicazione fuori banda, un consumer indipendente non può sapere se la coda ha raggiunto uno stato stabile, anche se sono stati arrestati tutti i producer e non sono consentite nuove operazione di accodamento. Di conseguenza l'operazione di svuotamento avviene in base al migliore sforzo, come implementato di seguito.
L'utente deve arrestare tutte le successive attività di producer e consumer e attendere il commit o l'interruzione delle transazioni in transito prima di tentare di svuotare la coda. Se conosce il numero previsto di elementi nella coda, l'utente può impostare una notifica che segnala che tutti gli elementi sono stati rimossi dalla coda.
int numItemsDequeued;
int batchSize = 5;
ConditionalValue ret;
do
{
List<int> processItems = new List<int>();
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
do
{
ret = await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken);
if(ret.HasValue)
{
// Buffer the dequeues
processItems.Add(ret.Value);
}
} while (ret.HasValue && processItems.Count < batchSize);
await txn.CommitAsync();
}
// Process the dequeues
for (int i = 0; i < processItems.Count; ++i)
{
Console.WriteLine("Value : " + processItems[i]);
}
} while (ret.HasValue);
Visualizzazione
ReliableConcurrentQueue non fornisce l'API TryPeekAsync. Gli utenti possono ottenere la visualizzazione semantica usando TryDequeueAsync e quindi interrompendo la transazione. In questo esempio le rimozioni dalla coda vengono elaborate solo se il valore dell'elemento è maggiore di 10.
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
ConditionalValue ret = await this.Queue.TryDequeueAsync(txn, cancellationToken);
bool valueProcessed = false;
if (ret.HasValue)
{
if (ret.Value > 10)
{
// Process the item
Console.WriteLine("Value : " + ret.Value);
valueProcessed = true;
}
}
if (valueProcessed)
{
await txn.CommitAsync();
}
else
{
await txn.AbortAsync();
}
}
Da leggere
- Guida introduttiva a Reliable Services
- Lavorare con le raccolte Reliable Collections
- Notifiche di Reliable Services
- Eseguire il backup e il ripristino di Reliable Services (ripristino di emergenza)
- Reliable State Manager configuration (Configurazione di Reliable State Manager)
- Introduzione ai servizi API Web di Microsoft Azure Service Fabric
- Uso avanzato del modello di programmazione Reliable Services
- Guida di riferimento per gli sviluppatori per Reliable Collections