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Guida introduttiva: Cercare Istanza gestita di Azure per Apache Cassandra usando Lucene Index (anteprima)

Cassandra Lucene Index, derivato da Stratio Cassandra, è un plug-in per Apache Cassandra che estende la funzionalità dell'indice per offrire funzionalità di ricerca full-text e la ricerca multivariabile, geospaziale e bitemporal. Viene ottenuto tramite un'implementazione basata su Apache Lucene degli indici secondari Cassandra, in cui ogni nodo del cluster indicizza i propri dati. Questa guida introduttiva illustra come eseguire una ricerca in Azure Istanza gestita per Apache Cassandra usando Lucene Index.

Importante

Lucene Index è disponibile in anteprima pubblica. Questa funzionalità viene messa a disposizione senza contratto di servizio e non è consigliata per i carichi di lavoro di produzione. Per altre informazioni, vedere le Condizioni supplementari per l'uso delle anteprime di Microsoft Azure.

Avviso

Una limitazione con il plug-in di indice Lucene è che le ricerche tra partizioni non possono essere eseguite esclusivamente nell'indice. Cassandra deve inviare la query a ogni nodo. Ciò può causare problemi con le prestazioni (memoria e carico della CPU) per le ricerche tra partizioni che possono influire sui carichi di lavoro dello stato stabile.

Se i requisiti di ricerca sono significativi, è consigliabile distribuire un data center secondario dedicato da usare solo per le ricerche, con un numero minimo di nodi, ognuno con un numero elevato di core (minimo 16). I keyspace nel data center primario (operativo) devono quindi essere configurati per replicare i dati nel data center secondario (di ricerca).

Prerequisiti

  • Se non si ha una sottoscrizione di Azure, creare un account gratuito prima di iniziare.

  • Distribuire un Istanza gestita di Azure per il cluster Apache Cassandra. A tale scopo, è possibile usare il portale : gli indici Lucene verranno abilitati per impostazione predefinita quando i cluster vengono distribuiti dal portale. Per aggiungere indici Lucene a un cluster esistente, fare clic Update nel pannello panoramica del portale, selezionare Cassandra Lucene Indexe fare clic su Aggiorna per distribuire.

    Screenshot dell'aggiornamento delle proprietà del cluster Cassandra.

  • Connettersi al cluster da CQLSH.

Creare dati con Lucene Index

  1. CQLSH Nella finestra di comando creare un keyspace e una tabella come indicato di seguito:

       CREATE KEYSPACE demo
       WITH REPLICATION = {'class': 'NetworkTopologyStrategy', 'datacenter-1': 3};
       USE demo;
       CREATE TABLE tweets (
          id INT PRIMARY KEY,
          user TEXT,
          body TEXT,
          time TIMESTAMP,
          latitude FLOAT,
          longitude FLOAT
       );
    
  2. Creare ora un indice secondario personalizzato nella tabella usando Lucene Index:

       CREATE CUSTOM INDEX tweets_index ON tweets ()
       USING 'com.stratio.cassandra.lucene.Index'
       WITH OPTIONS = {
          'refresh_seconds': '1',
          'schema': '{
             fields: {
                id: {type: "integer"},
                user: {type: "string"},
                body: {type: "text", analyzer: "english"},
                time: {type: "date", pattern: "yyyy/MM/dd"},
                place: {type: "geo_point", latitude: "latitude", longitude: "longitude"}
             }
          }'
       };
    
  3. Inserire i tweet di esempio seguenti:

        INSERT INTO tweets (id,user,body,time,latitude,longitude) VALUES (1,'theo','Make money fast, 5 easy tips', '2023-04-01T11:21:59.001+0000', 0.0, 0.0);
        INSERT INTO tweets (id,user,body,time,latitude,longitude) VALUES (2,'theo','Click my link, like my stuff!', '2023-04-01T11:21:59.001+0000', 0.0, 0.0);
        INSERT INTO tweets (id,user,body,time,latitude,longitude) VALUES (3,'quetzal','Click my link, like my stuff!', '2023-04-02T11:21:59.001+0000', 0.0, 0.0);
        INSERT INTO tweets (id,user,body,time,latitude,longitude) VALUES (4,'quetzal','Click my link, like my stuff!', '2023-04-01T11:21:59.001+0000', 40.3930, -3.7328);
        INSERT INTO tweets (id,user,body,time,latitude,longitude) VALUES (5,'quetzal','Click my link, like my stuff!', '2023-04-01T11:21:59.001+0000', 40.3930, -3.7329);
    

Controllare la coerenza di lettura

  1. L'indice creato in precedenza indicizza tutte le colonne della tabella con i tipi specificati e l'indice di lettura usato per la ricerca verrà aggiornato una volta al secondo. In alternativa, è possibile aggiornare in modo esplicito tutte le partizioni dell'indice con una ricerca vuota con coerenza ALL:

        CONSISTENCY ALL
        SELECT * FROM tweets WHERE expr(tweets_index, '{refresh:true}');
        CONSISTENCY QUORUM
    
  2. È ora possibile cercare tweet all'interno di un determinato intervallo di date:

        SELECT * FROM tweets WHERE expr(tweets_index, '{filter: {type: "range", field: "time", lower: "2023/03/01", upper: "2023/05/01"}}');
    
  3. Questa ricerca può essere eseguita anche forzando un aggiornamento esplicito delle partizioni dell'indice coinvolte:

        SELECT * FROM tweets WHERE expr(tweets_index, '{
           filter: {type: "range", field: "time", lower: "2023/03/01", upper: "2023/05/01"},
           refresh: true
        }') limit 100;
    

Ricerca dei dati

  1. Per cercare i primi 100 tweet più pertinenti in cui il campo corpo contiene la frase "Fare clic sul collegamento" all'interno di un intervallo di date specifico:

        SELECT * FROM tweets WHERE expr(tweets_index, '{
           filter: {type: "range", field: "time", lower: "2023/03/01", upper: "2023/05/01"},
           query: {type: "phrase", field: "body", value: "Click my link", slop: 1}
        }') LIMIT 100;
    
  2. Per perfezionare la ricerca per ottenere solo i tweet scritti dagli utenti i cui nomi iniziano con "q":

        SELECT * FROM tweets WHERE expr(tweets_index, '{
           filter: [
              {type: "range", field: "time", lower: "2023/03/01", upper: "2023/05/01"},
              {type: "prefix", field: "user", value: "q"}
           ],
           query: {type: "phrase", field: "body", value: "Click my link", slop: 1}
        }') LIMIT 100;
    
  3. Per ottenere i 100 risultati filtrati più recenti, è possibile usare l'opzione di ordinamento:

        SELECT * FROM tweets WHERE expr(tweets_index, '{
           filter: [
              {type: "range", field: "time", lower: "2023/03/01", upper: "2023/05/01"},
              {type: "prefix", field: "user", value: "q"}
           ],
           query: {type: "phrase", field: "body", value: "Click my link", slop: 1},
           sort: {field: "time", reverse: true}
        }') limit 100;
    
  4. La ricerca precedente può essere limitata ai tweet creati vicino a una posizione geografica:

        SELECT * FROM tweets WHERE expr(tweets_index, '{
           filter: [
              {type: "range", field: "time", lower: "2023/03/01", upper: "2023/05/01"},
              {type: "prefix", field: "user", value: "q"},
              {type: "geo_distance", field: "place", latitude: 40.3930, longitude: -3.7328, max_distance: "1km"}
           ],
           query: {type: "phrase", field: "body", value: "Click my link", slop: 1},
           sort: {field: "time", reverse: true}
        }') limit 100;
    
  5. È anche possibile ordinare i risultati in base alla distanza da una posizione geografica:

        SELECT * FROM tweets WHERE expr(tweets_index, '{
           filter: [
              {type: "range", field: "time", lower: "2023/03/01", upper: "2023/05/01"},
              {type: "prefix", field: "user", value: "q"},
              {type: "geo_distance", field: "place", latitude: 40.3930, longitude: -3.7328, max_distance: "1km"}
           ],
           query: {type: "phrase", field: "body", value: "Click my link", slop: 1},
           sort: [
              {field: "time", reverse: true},
              {field: "place", type: "geo_distance", latitude: 40.3930, longitude: -3.7328}
           ]
        }') limit 100;
    

Passaggi successivi

In questo argomento di avvio rapido si è appreso come cercare un cluster Apache Cassandra di Azure Istanza gestita usando Lucene Search. A questo punto è possibile iniziare a usare il cluster: