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Data Science Virtual Machine (DSVM) aggrega diversi strumenti molto noti in un ambiente di sviluppo integrato (IDE). La DSVM offre questi strumenti:
Visual Studio Community Edition
Categoria | Valore |
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Che cos'è? | Un IDE per utilizzo generico |
Versioni supportate di DSVM | Windows Server 2019: Visual Studio 2019 |
Usi tipici | Sviluppo di software |
Come viene configurato e installato in DSVM? | Carico di lavoro di data science (strumenti Python e R) Carico di lavoro di Azure (Hadoop, Data Lake) Node.js Strumenti di SQL Server Azure Machine Learning per Visual Studio Code |
Come usarlo o eseguirlo | Collegamento sul desktop (C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE\devenv.exe ). Graficamente, aprire Visual Studio facendo clic sull'icona del desktop o sul menu Start. Cercare i programmi premendo il tasto WINDOWS + S e poi Visual Studio. È quindi possibile creare progetti in linguaggi come C#, Python, R e Node.js. |
Nota
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Visual Studio Code
Categoria | Valore |
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Che cos'è? | Un IDE per utilizzo generico |
Versioni di DSVM supportate | Windows, Linux |
Usi tipici | Editor di codice e integrazione di Git |
Come usarlo o eseguirlo | Collegamento desktop (C:\Program Files (x86)\Microsoft VS Code\Code.exe ) in Windows, un collegamento desktop o un terminale (code ) in Linux |
PyCharm
Categoria | Valore |
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Che cos'è? | Un IDE client per il linguaggio Python |
Versioni supportate di DSVM | Windows 2019, Linux |
Usi tipici | Sviluppo Python |
Come usarlo o eseguirlo | Collegamento sul desktop (C:\Program Files\tk ) in Windows, collegamento sul desktop (/usr/bin/pycharm ) in Linux |