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Tipi di risorse di Azure supportate per il monitoraggio in Test di carico di Azure

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Informazioni sui tipi di risorse di Azure supportati da Test di carico di Azure per il monitoraggio lato server durante un test di carico. Test di carico di Azure seleziona automaticamente le metriche delle risorse pertinenti oppure è possibile selezionare metriche specifiche per ogni risorsa.

Per informazioni su come configurare il test di carico, vedere Monitorare le metriche delle applicazioni lato server.

Tipi di risorse di Azure supportati

Questa sezione elenca i tipi di risorse di Azure supportati da Test di carico di Azure per il monitoraggio lato server.

  • Gestione API di Azure
  • Servizio app di Azure
  • Piano di servizio app di Azure
  • Gateway applicazione di Azure
  • Azure Application Insights
  • Gateway applicazione di Azure
  • Servizio Azure Batch
  • Cache Redis di Azure
  • Servizi di Azure AI
  • App contenitore di Azure
  • Istanze di Azure Container
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Data Explorer
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake Storage Gen1
  • Database di Azure per il server MariaDB
  • Server flessibile di Database di Azure per MySQL
  • Server del Database di Azure per MySQL
  • Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile
  • Un server di Database di Azure per PostgreSQL
  • Frontdoor di Azure
  • App per le funzioni Funzioni di Azure
  • Azure HDInsight
  • Servizio Azure Kubernetes (AKS)
  • App per la logica di azure
  • Azure Spring Apps
  • Database SQL di Azure
  • Pool elastico SQL di Azure
  • Istanza gestita di database SQL di Azure
  • Azure Synapse Analytics
  • Cluster di Hub eventi
  • Spazio dei nomi Hub eventi
  • Insieme di credenziali delle chiavi di
  • Bus di servizio
  • App Web statiche
  • Account di archiviazione (versione classica): File di Azure/Archiviazione tabelle di Azure/Archiviazione code
  • Account di archiviazione: Archiviazione BLOB di Azure/File di Azure/Archiviazione tabelle di Azure/Archiviazione code
  • Profilo di Gestione traffico
  • Set di scalabilità di macchine virtuali
  • Macchine virtuali

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