JOIN
Si applica a: Databricks SQL
Databricks Runtime
Combina le righe del riferimento left_table precedente con il riferimento right_table in base ai criteri di join.
Sintassi
{ [ join_type ] JOIN right_table_reference [ join_criteria ] |
NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
CROSS JOIN right_table_reference }
join_type
{ [ INNER ] |
LEFT [ OUTER ] |
[ LEFT ] SEMI |
RIGHT [ OUTER ] |
FULL [ OUTER ] |
[ LEFT ] ANTI |
CROSS }
join_criteria
{ ON boolean_expression |
USING ( column_name [, ...] ) }
Parametri
-
Riferimento alla tabella sul lato destro del join.
join_type
Tipo di join.
[ INNER ]
Restituisce le righe con valori corrispondenti in entrambi i riferimenti alla tabella. Tipo di join predefinito.
LEFT [ OUTER ]
Restituisce tutti i valori del riferimento alla tabella sinistra e i valori corrispondenti dal riferimento alla tabella destra oppure aggiunge
NULL
se non esiste alcuna corrispondenza. Viene anche definito come un left outer join.RIGHT [ OUTER ]
Restituisce tutti i valori del riferimento alla tabella destra e i valori corrispondenti dal riferimento alla tabella sinistra oppure aggiunge
NULL
se non esiste alcuna corrispondenza. Viene anche definito un join esterno destro.FULL [OUTER]
Restituisce tutti i valori di entrambe le relazioni, aggiungendo valori
NULL
sul lato che non ha una corrispondenza. Viene anche definito full outer join.[ LEFT ] MEZZO
Restituisce i valori dal lato sinistro del riferimento alla tabella che corrisponde a quello destro. Viene anche chiamato left semi join.
[ LEFT ] ANTI
Restituisce i valori del riferimento di tabella a sinistra che non hanno alcuna corrispondenza con il riferimento alla tabella destra. Viene anche definito left anti join.
CROSS JOIN
Restituisce il prodotto cartesiano di due relazioni.
NATURAL
Specifica che le righe delle due relazioni verranno confrontate in modo implicito sull'uguaglianza per tutte le colonne con nomi corrispondenti.
join_criteria
Facoltativamente, specifica il modo in cui le righe di un riferimento a una tabella vengono combinate con le righe di un altro riferimento alla tabella.
Avvertimento
Se si omette la
join_criteria
semantica di unjoin_type
oggetto diventa quella di un oggettoCROSS JOIN
.ON boolean_expression
Espressione con un tipo restituito booleano che specifica la corrispondenza delle righe delle due relazioni. Se il risultato è true, le righe vengono considerate una corrispondenza.
USING ( column_name [, ...] )
Corrisponde alle righe verificando l'uguaglianza nell'elenco delle colonne
column_name
, che devono esistere in entrambe le relazioni.
-
Nome temporaneo con un elenco di identificatori di colonna facoltativo.
Note
Quando si specifica USING
o NATURAL
, SELECT *
mostrerà solo un'occorrenza per ognuna delle colonne usate per la corrispondenza in primis, seguita dalle colonne delle tabelle di join di sinistra, poi di destra, escludendo le colonne unite.
SELECT * FROM first JOIN second USING (a, b)
equivale a
SELECT first.a, first.b,
first.* EXCEPT(a, b),
second.* EXCEPT(a, b)
FROM first JOIN second ON first.a = second.a AND first.b = second.b
Esempi
-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
VALUES(105, 'Chloe', 5),
(103, 'Paul' , 3),
(101, 'John' , 1),
(102, 'Lisa' , 2),
(104, 'Evan' , 4),
(106, 'Amy' , 6);
> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
VALUES(3, 'Engineering'),
(2, 'Sales' ),
(1, 'Marketing' );
-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
105 Chloe 5 NULL
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 NULL
106 Amy 6 NULL
-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
101 John 1 Marketing
106 Amy 6 NULL
103 Paul 3 Engineering
105 Chloe 5 NULL
104 Evan 4 NULL
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
FROM employee
CROSS JOIN department;
105 Chloe 5 Engineering
105 Chloe 5 Marketing
105 Chloe 5 Sales
103 Paul 3 Engineering
103 Paul 3 Marketing
103 Paul 3 Sales
101 John 1 Engineering
101 John 1 Marketing
101 John 1 Sales
102 Lisa 2 Engineering
102 Lisa 2 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 Engineering
104 Evan 4 Marketing
104 Evan 4 Sales
106 Amy 4 Engineering
106 Amy 4 Marketing
106 Amy 4 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
FROM employee
SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
103 Paul 3
101 John 1
102 Lisa 2
-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
FROM employee
ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
105 Chloe 5
104 Evan 4
106 Amy 6
-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
FROM employee
JOIN LATERAL (SELECT deptname
FROM department
WHERE employee.deptno = department.deptno);
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
FROM employee
LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
FROM department
WHERE employee.deptno = department.deptno);
105 Chloe 5 NULL
103 Paul 3 Engineering
101 John 1 Marketing
102 Lisa 2 Sales
104 Evan 4 NULL
106 Amy 6 NULL