SHOW TABLE EXTENDED
Si applica a: 
Databricks SQL Databricks Runtime
Visualizza informazioni per tutte le tabelle corrispondenti all'espressione regolare specificata.
L'output include informazioni di base sulla tabella e informazioni sul file system, ad Last Accessesempio , Created ByType, Storage PropertiesTable PropertiesSerde LibraryLocationProviderOutputFormatPartition ProviderInputFormatPartition Columnse .Schema
Se è presente una specifica di partizione, restituisce le informazioni specifiche del file system della partizione specificata, Partition Parameters ad esempio e Partition Statistics. Non è possibile utilizzare un'espressione regolare di tabella con una specifica di partizione.
Nota
Per la compatibilità con Apache Spark, questo comando esegue il rendering dei tipi di colonna di tabella usando la notazione apache Spark. Il mapping a SQL è descritto in Mapping del linguaggio. Altri modi per recuperare le informazioni sulle colonne della tabella sono DESCRIBE TABLE e in Unity Catalog INFORMATION_SCHEMA. COLONNE.
Sintassi
SHOW TABLE EXTENDED [ { IN | FROM } schema_name ] LIKE regex_pattern
[ PARTITION clause ]
Parametri
-
Specifica il nome dello schema. Se non specificato, usa lo schema corrente.
regex_pattern
Modello di espressione regolare usato per filtrare le tabelle indesiderate.
- Ad eccezione di
*e|carattere, il criterio funziona come un'espressione regolare. *solo corrisponde a 0 o più caratteri e|viene usato per separare più espressioni regolari diverse, una delle quali può corrispondere.- Gli spazi vuoti iniziali e finali vengono tagliati nel modello di input prima dell'elaborazione. La corrispondenza del criterio non fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
- Ad eccezione di
-
Specificare facoltativamente le partizioni. Non è possibile utilizzare un criterio regex di tabella con una
PARTITIONclausola .
Esempi
-- Assumes `employee` table partitioned by column `grade`
> CREATE TABLE employee(name STRING, grade INT) PARTITIONED BY (grade);
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 1) VALUES ('sam');
> INSERT INTO employee PARTITION (grade = 2) VALUES ('suj');
-- Show the details of the table
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employee';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
-- show multiple table details with pattern matching
> SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'employe*';
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Database: default
Table: employee
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:10:21 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158021]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Partition Columns: [`grade`]
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- grade: integer (nullable = true)
default employee1 false Database: default
Table: employee1
Owner: root
Created Time: Fri Aug 30 15:22:33 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Created By: Spark 3.0.0
Type: MANAGED
Provider: hive
Table Properties: [transient_lastDdlTime=1567158753]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Provider: Catalog
Schema: root
-- name: string (nullable = true)
-- show partition file system details
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'employee' PARTITION (grade = 1);
database tableName isTemporary information
-------- --------- ----------- --------------------------------------------------------------
default employee false Partition Values: [grade=1]
Location: file:/opt/spark1/spark/spark-warehouse/employee
/grade=1
Serde Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy
.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io
.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Storage Properties: [serialization.format=1]
Partition Parameters: {rawDataSize=-1, numFiles=1,
transient_lastDdlTime=1567158221, totalSize=4,
COLUMN_STATS_ACCURATE=false, numRows=-1}
Created Time: Fri Aug 30 15:13:41 IST 2019
Last Access: Thu Jan 01 05:30:00 IST 1970
Partition Statistics: 4 bytes
-- show partition file system details with regex fail
> SHOW TABLE EXTENDED IN default LIKE 'empl*' PARTITION (grade = 1);
Error: TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND