Condividi tramite

posexplode_outer funzione generatrice con valori di tabella

  • Articolo

Si applica a:segno di spunta sì Databricks SQL segno di spunta sì Databricks Runtime

Restituisce le righe annullando l'annidamento della matrice con numerazione delle posizioni usando la semantica OUTER.

In Databricks SQL e Databricks Runtime 16.1 e versioni successive questa funzione supporta invocazione di parametri denominati.

Sintassi

posexplode_outer(collection)

Argomenti

  • collection: espressione ARRAY o MAP.

Valori restituiti

Set di righe composte dalla posizione e dagli elementi della matrice o delle chiavi e dei valori della mappa. Le colonne generate da posexplode_outer di una matrice sono denominate pos e col. Le colonne per una mappa vengono denominate pos, key e value.

Se collection è NULL, una singola riga con valori nulli per la matrice o i valori di mapping.

  • Si applica a:segno di spunta sì Databricks Runtime 12.1 e versioni precedenti:

    posexplode_outer può essere inserito solo nell'elenco SELECT come radice di un'espressione o dopo un LATERAL VIEW. Quando si inserisce la funzione nell'elenco di SELECT, non deve essere presente alcuna altra funzione generatrice nello stesso elenco di SELECT o viene sollevato UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR.

  • Si applica a:segno di spunta sì Databricks SQL segno di spunta sì Databricks Runtime 12.2 LTS e versioni successive:

    La chiamata dalla clausola LATERAL VIEW o dall'elenco di SELECT è deprecata. Richiamare posexplode_outer invece come table_reference.

Esempi

Si applica a:segno di spunta sì Databricks Runtime 12.1 e versioni precedenti:

> SELECT posexplode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 0  10 Spark
 1  20 Spark

> SELECT posexplode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 0  1   a   Spark
 1  2   b   Spark

> SELECT posexplode_outer(array(1, 2)), posexplode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Si applica a:segno di spunta sì Databricks SQL segno di spunta sì Databricks Runtime 12.2 LTS e versioni successive:

> SELECT pos, col FROM posexplode_outer(array(10, 20));
 0  10
 1  20

> SELECT pos, key, value FROM posexplode_outer(map(10, 'a', 20, 'b'));
 0  10   a
 1  22   b

> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, posexplode_outer(array(3, 4)) AS p2;
 0  1  0  3
 0  1  1  4
 1  2  0  3
 1  2  1  4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode_outer(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
 0      1  0  3
 0      1  1  4
 1      2  0  6
 1      2  1  8