Funzione ai_classify

Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

Nell'anteprima:

• Il modello linguistico sottostante può gestire diverse lingue, ma queste funzioni sono state ottimizzate per l'inglese.
• Esiste una limitazione della velocità per le API del modello di base sottostanti. Vedere Limiti delle API del modello di base per aggiornare questi limiti.

La funzione ai_classify() consente di richiamare un modello di intelligenza artificiale generativa all'avanguardia per classificare il testo di input in base alle etichette fornite tramite SQL. Questa funzione usa un modello di chat che gestisce l'endpoint reso disponibile dalle API del modello di base di Databricks.

Requisiti

Importante

I modelli sottostanti che potrebbero essere usati in questo momento sono concessi in licenza con la licenza apache 2.0, copyright © Apache Software Foundation o LLAMA 3.1 Community License © Meta Platforms, Inc. Tutti i diritti riservati. I clienti sono tenuti a garantire la conformità con i modelli di licenza applicabili.

Databricks consiglia di esaminare queste licenze per garantire la conformità con le condizioni applicabili. Se i modelli emergono in futuro che offrono prestazioni migliori in base ai benchmark interni di Databricks, Databricks potrebbe modificare il modello (e l'elenco delle licenze applicabili fornite in questa pagina).

Attualmente, Meta-Llama-3.1-70B-Instruct è il modello sottostante che alimenta queste funzioni di intelligenza artificiale.

• Questa funzione è disponibile solo nelle aree di lavoro in Funzioni di IA che utilizzano le aree supportate dalle API del modello di base.
• Questa funzione non è disponibile in Azure Databricks SQL classico.
• Controllare la pagina dei prezzi di Databricks SQL.

Nota

In Databricks Runtime 15.1 e versioni successive questa funzione è supportata nei notebook di Databricks, inclusi i notebook eseguiti come attività in un flusso di lavoro di Databricks.

Sintassi

ai_classify(content, labels)

Argomenti

• content: un’espressione STRING, testo da classificare.
• labels: un valore letterale ARRAY<STRING>, le etichette di classificazione di output previste. Deve contenere almeno 2 elementi e non più di 20 elementi.

Valori restituiti

Un oggetto STRING. Il valore corrisponde a una delle stringhe fornite nell'argomento labels. Restituisce null se l'oggetto content non può essere classificato.

Esempi

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products

• funzione ai_analyze_sentiment