Introduzione al data warehousing con Databricks SQL

Se si è un analista di dati che lavora principalmente con query SQL e gli strumenti di business intelligence preferiti, Databricks SQL offre un ambiente intuitivo per l'esecuzione di query ad hoc e la creazione di dashboard sui dati archiviati nel data lake. Questi articoli possono essere utili per iniziare.

Nota

Databricks SQL Serverless non è disponibile in Azure Cina. Databricks SQL non è disponibile nelle aree Azure per enti pubblici.

Concetti di base di Databricks SQL

Per iniziare, acquisire familiarità con alcuni concetti di base di Databricks SQL. Vedere Concetti relativi a Databricks SQL.

Interagire con i dashboard di esempio

Informazioni su come importare e usare i dashboard nella raccolta di esempi di dashboard che visualizzano le query. Vedere Esercitazione: Usare dashboard di esempio.

Visualizzare le query e creare un dashboard

Usare quindi i dashboard per esplorare i dati e creare un dashboard che è possibile condividere. Vedere Dashboard.

Usare Databricks SQL in un processo di Azure Databricks

Usare quindi il tipo di attività SQL in un processo di Azure Databricks, consentendo di creare, pianificare, gestire e monitorare flussi di lavoro che includono oggetti SQL di Databricks, ad esempio query, dashboard legacy e avvisi. Vedere Attività SQL per i processi.

Usare Databricks SQL con un notebook

È anche possibile collegare un notebook a un'istanza di SQL Warehouse. Per altre informazioni e limitazioni, vedere Notebook e SQL Warehouse.

Usare COPY INTO per caricare i dati

Informazioni su come usare COPY INTO in Databricks SQL. Vedere Esercitazione: Usare COPY INTO con Databricks SQL.

Creare un’istanza di SQL Warehouse

Per creare un'istanza di SQL Warehouse, vedere Configurare SQL Warehouse.

Collaborare con i partner tecnologici

È anche possibile connettere l'area di lavoro di Databricks a una soluzione partner di business intelligence e visualizzazione usando Partner Connect. Vedere Connettersi ai partner BI usando Partner Connect.