Marzo 2023
Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a marzo 2023.
Nota
Le versioni vengono distribuite gradualmente. L’account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.
Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.14.0
31 marzo 2023
La versione 1.14.0 aggiunge un esempio di rotazione automatica di un token di accesso, una condizione run_if e un trigger di arrivo del file alla risorsa databricks_job e altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 1.14.0.
Termine del supporto per Databricks Runtime 7.3 LTS
31 marzo 2023
Il supporto per Databricks Runtime 7.3 LTS per Machine Learning è terminato il 31 marzo. Vedere Cicli di vita del supporto di Databricks.
Training distribuito con TorchDistributor
27 marzo 2023
Con Databricks Runtime 13.0 ML e versioni successive, è possibile eseguire il training distribuito nei modelli PyTorch ML utilizzando TorchDistributor. Vedere Training distribuito con TorchDistributor.
TorchDistributor è un modulo open source in PySpark che consente agli utenti di eseguire il training distribuito con PyTorch nei loro cluster Spark, in modo da consentire l'avvio di processi di training PyTorch come processi Spark.
Databricks Runtime 13.0 (Beta)
24 marzo 2023
Databricks Runtime 13.0 e Databricks Runtime 13.0 ML sono ora disponibili come versioni beta.
Vedere Databricks Runtime 13.0 (EoS) e Databricks Runtime 13.0 per Machine Learning (EoS).
Editor di file migliorato
24 marzo 2023
L'editor di file è stato aggiornato per offrire molte delle funzionalità del notebook all'esperienza di modifica dei file. Inoltre, adesso è possibile eseguire direttamente i file Python, SQL, R e Scala dall'editor di file. Per altre informazioni, vedere Utilizzare il notebook e l'editor di file di Databricks.
Modificare la ridondanza dell’archiviazione radice DBFS per le aree di lavoro di Azure Databricks esistenti
23 marzo 2023
Gli utenti hanno ora la possibilità di modificare la ridondanza dell'account di archiviazione radice DBFS. Vedere Modificare le opzioni di ridondanza dell'area di lavoro.
Supporto del notebook .ipynb (Jupyter) in Repos (anteprima)
22 marzo 2023
Il supporto per i notebook Jupyter (file con estensione .ipynb) è disponibile nei repository. È possibile clonare i repository con i notebook .ipynb, lavorare nell'interfaccia utente di Databricks, poi eseguire il commit e il push come notebook .ipynb. I metadati, ad esempio un dashboard del notebook, vengono mantenuti. Gli amministratori possono controllare se è possibile eseguire o meno il commit degli output.
È anche possibile:
- Creare nuovi notebook con estensione .ipynb.
- Convertire i notebook in formato di file con estensione .ipynb.
- Visualizzare le differenze come differenze di codice (modifiche del codice nelle celle) o differenze non elaborate (modifiche del codice in JSON, inclusi i metadati).
Vedere Consentire il commit dell'output del notebook con estensione .ipynb.
Supporto per reload4j
21 marzo 2023
Reload4j 1.2.19 sostituisce log4j in Databricks Runtime versioni 10.4 e precedenti.
Nuovi indirizzi IP per l’area Asia orientale
15 marzo 2023
Azure Databricks ha aggiunto un nuovo piano di controllo dedicato per l'area eastasia. Se si ospita un'area di lavoro di Azure Databricks nella propria rete virtuale (nota anche come inserimento reti virtuali) nell'area Asia orientale, è probabile che si gestisca il traffico di rete per l'area di lavoro utilizzando percorsi personalizzati (UDR). In tal caso, è necessario aggiornare le route usando gli indirizzi IP e i domini aggiuntivi elencati in indirizzi IP e domini per i servizi e le risorse di Azure Databricks.
Eseguire celle SQL nel notebook in parallelo
15 marzo 2023
Adesso è possibile eseguire celle SQL nei notebook di Azure Databricks in parallelo mentre sono collegati a un cluster interattivo. Vedere Eseguire celle SQL in parallelo.
Creare attività di processo usando il codice Python archiviato in un repository Git
14 marzo 2023
Adesso è possibile recuperare il codice Python da un provider Git quando si aggiunge un'attività Python a un processo di Azure Databricks, semplificando l'integrazione dei processi con i flussi di lavoro CI/CD. Vedere Usare Git con i processi.
Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.13.0
14 marzo 2023
La versione 1.13.0 aggiunge una risorsa databricks_sql_alert e altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 1.13.0.
Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.12.0
9 marzo 2023
La versione 1.12.0 aggiunge una risorsa databricks_model_serving, depreca il blocco schedule all'interno della risorsa databricks_sql_query e altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 1.12.0.
Console di amministrazione di SQL e console di amministrazione dell’area di lavoro combinata
9 marzo 2023
La console di amministrazione di SQL è stata combinata con le impostazioni di amministrazione generali per creare un'esperienza unificata per gli utenti amministratori. Tutte le impostazioni di amministratore SQL sono ora accessibili dalla console di amministrazione.
La gestione dei modelli è disponibile a livello generale
7 marzo 2023
Model Serving, in precedenza Inferenza in tempo reale serverless, adesso è disponibile a livello generale.
Model Serving offre un servizio a disponibilità elevata e bassa latenza per la distribuzione di modelli. Il servizio aumenta o riduce automaticamente le prestazioni per soddisfare le modifiche della domanda all'interno dell'intervallo di concorrenza scelto. Vedere Servizio modelli con Azure Databricks.
La ricerca automatica delle funzionalità è disponibile a livello generale
7 marzo 2023
La ricerca automatica delle funzionalità con Model Serving adesso è disponibile a livello generale. Per altre informazioni, vedere Ricerca automatica delle funzionalità con Databricks Model Serving.
Per le nuove aree di lavoro che usano route definite dall'utente, l’indirizzo IP di Archiviazione di Azure richiede una route definita dall'utente aggiuntiva
6 marzo 2023
A causa delle modifiche apportate all'archiviazione radice DBFS per le nuove aree di lavoro, le nuove aree di lavoro che utilizzano l'inserimento di VNet e stabiliscono percorsi definiti dall'utente (UDR) utilizzando indirizzi IP invece dei tag di servizio consigliati devono aggiungere un UDR Azure aggiuntivo per ogni VNet. Per configurare le due route definite dall'utente, vedere Indirizzo IP dell'archiviazione radice DBFS. Questa modifica non influisce sulle aree di lavoro esistenti.
L’archiviazione gestita di Azure Databricks con accesso root DBFS utilizza Azure Data Lake Storage Gen2 per le nuove aree di lavoro
6 marzo 2023
Le nuove aree di lavoro di Azure Databricks utilizzano gli account di archiviazione Azure Data Lake Storage Gen2 per la radice DBFS. Le aree di lavoro di Azure Databricks esistenti continuano a usare l'archiviazione BLOB per la radice DBFS. Vedere Introduzione ad Azure Data Lake Storage Gen2.
Nuova disponibilità di Esplora Catalog
6 marzo 2023
Una nuova versione di Esplora cataloghi è ora disponibile in tutte le aree di lavoro che usano una versione supportata di Databricks Runtime 7.3 o versione successiva.
Visualizzare query frequenti e utenti di una tabella usando la scheda Insights
6 marzo 2023
Adesso è possibile usare la scheda Insights in Esplora cataloghi per visualizzare le query e gli utenti più frequenti di qualsiasi tabella registrata in Unity Catalog. Per visualizzare questi dati, è necessario disporre del privilegio SELECT per visualizzare questi dati e visualizzare solo le query per le quali si ha autorizzazione a visualizzare. Vedere Visualizzare query frequenti e utenti di una tabella.
La ricerca esatta delle corrispondenze è disponibile nella ricerca globale
3 marzo 2023
Adesso è possibile cercare frasi esatte usando le virgolette nella ricerca globale. Vedere Cercare oggetti dell'area di lavoro.
Visualizzare le informazioni sulla derivazione per i processi di Azure Databricks
3 marzo 2023
Se Unity Catalog è abilitato nell'area di lavoro, è possibile visualizzare le informazioni di derivazione per i processi nell'interfaccia utente dei processi di Azure Databricks, incluse le tabelle upstream da cui il processo viene letto e le tabelle downstream in cui viene scritto. Vedere Visualizzare le informazioni sulla derivazione per un lavoro.
Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML prevedono il supporto a lungo termine
2 marzo 2023
Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML sono ora disponibili a livello generale.
Vedere Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS per Machine Learning.
I file dell’area di lavoro sono ora disponibili in anteprima pubblica
6 marzo 2023
Adesso è possibile usare file non notebook in Azure Databricks. I file di area di lavoro sono abilitati per impostazione predefinita in tutte le aree di lavoro. Si veda Che cosa sono i file di area di lavoro?.