Febbraio 2023
Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a febbraio 2023.
Nota
Le versioni vengono distribuite gradualmente. L’account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.
Supporto per le istanze della serie ND A100 v4 (anteprima pubblica)
28 febbraio 2023
Databricks supporta ora le istanze della serie ND A100 v4 per i cluster GPU. Le istanze di ND A100 sono ottimizzate per carichi di lavoro di Deep Learning di grandi dimensioni.
Ray in Azure Databricks (anteprima pubblica)
24 febbraio 2023
Con Databricks Runtime 12.0 e versioni successive, è possibile creare cluster Ray ed eseguire applicazioni Ray in Azure Databricks con l’API Ray on Spark. Vedere Cos’è Ray in Azure Databricks?.
Aumento del limite dei risultati dell'output delle celle del notebook
23 febbraio 2023
Quando si esegue una cella in un notebook, vengono visualizzate meno di 10.000 righe o 2 MB di output.
Processi di Azure Databricks supporta ora l’esecuzione di processi continui
22 febbraio 2023
È possibile assicurarsi che sia sempre attiva un'esecuzione del lavoro di Azure Databricks con il nuovo continuous tipo di trigger. Vedere Eseguire processi in modo continuo.
Attivare il processo di Azure Databricks all’arrivo di nuovi file
22 febbraio 2023
È possibile usare i trigger di arrivo dei file per attivare un lavoro di Azure Databricks quando arrivano nuovi file in una posizione esterna, ad esempio Amazon S3 o Archiviazione di Azure. Vedere Attivare i processi quando arrivano nuovi file.
Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.10.0
21 febbraio 2023
La versione 1.10.0 apporta aggiornamenti a databricks_share, vari aggiornamenti della documentazione e altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 1.10.0.
Script init globali legacy e script init denominati cluster disabilitati
21 febbraio 2023
A partire dal 21 febbraio 2023, gli script init globali legacy e gli script init denominati dal cluster sono disabilitati e non possono essere usati in nuove aree di lavoro. Vedere Cosa sono gli script init?.
Miglioramenti all’interfaccia utente dell’esperimento MLflow
17 febbraio 2023
L'interfaccia utente dell'esperimento MLflow include ora una visualizzazione grafico configurabile che fornisce informazioni dettagliate sulle prestazioni del modello visivo, un'esperienza di coordinate parallele rinnovate per l'ottimizzazione e una visualizzazione tabella semplificata con miglioramenti per la ricerca e il filtro. Vedere Organizzare le esecuzioni di training con esperimenti MLflow.
Databricks Runtime 12.2 (Beta)
17 febbraio 2023
Databricks Runtime 12.2 e Databricks Runtime 12.2 ML sono ora disponibili come versioni beta.
Vedere Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS per Machine Learning.
Usare le identità gestite assegnate dall'utente per accedere all'archiviazione in Unity Catalog (anteprima pubblica)
15 febbraio 2023
È ora possibile usare le identità gestite assegnate dall'utente anziché le identità gestite assegnate dal sistema per accedere ai contenitori di archiviazione per conto degli utenti di Unity Catalog. Vedere Usare le identità gestite di Azure nel catalogo unity per accedere all'archiviazione.
Anteprima pubblica dell’estensione Databricks di automazione per Visual Studio Code
14 febbraio 2023
L'estensione Databricks per Visual Studio Code consente agli sviluppatori di sfruttare le potenti funzionalità di creazione degli IDE durante la connessione ai cluster di Azure Databricks per eseguire il codice in modalità remota, usando procedure consigliate come il controllo del codice sorgente, il codice modularizzato, il refactoring e gli unit test.
Anteprima pubblica dell’inferenza serverless in tempo reale ora disponibile per tutti i clienti
9 febbraio 2023
Anteprima pubblica dell’Inferenza serverless in tempo reale ora disponibile per tutti i clienti. Non dovrai più richiedere l'accesso.
L’Inferenza serverless in tempo reale offre un servizio a disponibilità elevata e a bassa latenza per l'implementazione di modelli. Il servizio aumenta o riduce automaticamente le prestazioni per soddisfare le modifiche della domanda all'interno dell'intervallo di concorrenza scelto. Vedere Distribuire modelli con Mosaic AI Model Serving
I warehouse SQL serverless sono disponibili in anteprima pubblica.
9 febbraio 2023
I warehouse SQL serverless sono ora disponibili per tutti i clienti con aree di lavoro nelle aree Stati Uniti occidentali (westus), Stati Uniti centrali (centralus), Stati Uniti orientali (eastus), Stati Uniti orientali 2 (eastus2), Europa settentrionale (northeurope) ed Europa occidentale (westeurope). Si veda Abilitare SQL warehouse serverless.
Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.9.2
3 febbraio 2023
La versione 1.9.2 aggiunge un databricks_node_type selettore, un nuovo tipo di libreria di file per databricks_pipeline, vari aggiornamenti della documentazione e altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 1.9.2.
Le chiavi gestite dal cliente consentono di proteggere e controllare l’accesso ad alcuni tipi di dati (GA)
3 febbraio 2023
Alcuni servizi e dati di Azure Databricks supportano l'aggiunta di una chiave gestita dal cliente per proteggere e controllare l'accesso ai dati crittografati. Azure Databricks include tre funzionalità chiave gestite dal cliente che coinvolgono diversi tipi di dati e posizioni, che è possibile confrontare nelle chiavi gestite dal cliente per la crittografia. Queste tre funzionalità sono ora di disponibilità generale.
Esplora variabili nei notebook di Azure Databricks
1 febbraio 2023
Con Databricks Runtime 12.1 e versioni successive, è ora possibile osservare direttamente le variabili Python correnti e i relativi valori nell'interfaccia utente del notebook.