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Novembre 2019

  • Articolo

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a novembre 2019.

Nota

Le versioni vengono gestite in staging. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

Databricks Runtime 6.2 ML Beta

15 novembre 2019

Databricks Runtime 6.2 ML Beta offre molti aggiornamenti della libreria, tra cui:

  • TensorFlow e TensorBoard: da 1.14.0 a 1.15.0.
  • PyTorch: da 1.2.0 a 1.3.0.
  • tensorboardX: da 1.8 a 1.9.
  • MLflow: da 1.3.0 a 1.4.0.
  • Hyperopt: 0.2-db1 con integrazioni MLflow di Azure Databricks.
  • mleap-databricks-runtime a 0.15.0 e include mleap-xgboost-runtime.

Per altre informazioni, vedere le note sulla versione completa di Databricks Runtime 6.2 per ML (EoS).

Databricks Runtime 6.2 Beta

15 novembre 2019

Databricks Runtime 6.2 Beta offre nuove funzionalità, miglioramenti e molte correzioni di bug, tra cui:

  • Ottimizzazione per l'inserimento solo di Delta Lake

Per altre informazioni, vedere le note sulla versione complete di Databricks Runtime 6.2 (EoS).

Configurare i cluster con l’immagine del contenitore personalizzata con Databricks Container Services

La versione GA di Databricks Container Services per Azure Databricks, annunciata in precedenza, è ora destinata all'inizio del 2020. Se si è interessati a provare una versione di anteprima di questo servizio che consente di configurare un cluster con la propria immagine del contenitore, contattare il team dell'account di Azure Databricks.

Nel percorso HTTP dei dettagli cluster ora è visualizzato solo l’ID cluster

19 novembre - 3 dicembre 2019: versione 3.6

Quando si connette uno strumento di business intelligence ad Azure Databricks usando JDBC o ODBC, è consigliabile usare la variante ID cluster del percorso HTTP, perché è univoca. L'opzione nome cluster non viene più visualizzata nella scheda JDBC/ODBC nella pagina dei dettagli del cluster.

Segreti a cui viene fatto riferimento dalle proprietà di configurazione e dalle variabili di ambiente Spark (anteprima pubblica)

7 novembre 2019

Disponibile in Databricks Runtime 6.1 e versioni successive.

A partire dall'aggiornamento della manutenzione del 7 novembre di Databricks Runtime 6.1, la possibilità di fare riferimento a un segreto in una proprietà di configurazione Spark o in una variabile di ambiente è disponibile in anteprima pubblica. Per informazioni dettagliate, vedere Usare un segreto in una proprietà di configurazione Spark o in una variabile di ambiente.