Febbraio 2018

Le versioni vengono distribuite gradualmente. L'account Azure Databricks può non essere aggiornato fino a una settimana dopo la data di rilascio iniziale.

Il nuovo grafico a linee supporta i dati di serie temporali

27 febbraio - 6 marzo 2018: versione 2.66

Un nuovo grafico a linee supporta completamente i dati delle serie temporali e risolve le limitazioni con l'opzione del grafico a linee precedente. Il grafico a linee precedente è deprecato e si consiglia agli utenti di eseguire la migrazione delle visualizzazioni che usano il grafico a linee precedente in quello nuovo.

Per altre informazioni, vedere Eseguire la migrazione di grafici a linee legacy.

Ulteriori miglioramenti della visualizzazione

27 febbraio - 6 marzo 2018: versione 2.66

È ora possibile ordinare le colonne nell'output della tabella e usare più di 10 elementi della legenda in un grafico.

Eliminare esecuzioni dei processi con l’API Processi

27 febbraio - 6 marzo 2018: versione 2.66

È ora possibile usare l'API Processi per eliminare le esecuzioni dei processi usando il nuovo endpoint jobs/runs/delete.

Per altre informazioni, vedere Eliminazione temporanea.

Libreria per il rendering matematico KaTeX aggiornata

27 febbraio - 6 marzo 2018: versione 2.66

La versione di KatTeX usata da Azure Databricks per il rendering delle equazioni matematiche è stata aggiornata da 0.5.1 a 0.9.0-beta1.

Questo aggiornamento introduce modifiche che possono interrompere le espressioni scritte nella versione 0.5.1:

• \xLongequal è ora \xlongequal (n. 997)
• I colori HTML [text]color devono essere ben formati. (n. 827)
• \llap e \rlap eseguono ora il rendering del contenuto in modalità matematica. Usare \mathllap (nuovo) e \mathrlap (nuovo) per fornire il comportamento precedente.
• \color e \textcolor si comportano ora come fanno in LaTeX (n. 619)

Per altre informazioni, vedi le note sulla versione KaTeX.

Interfaccia della riga di comando di Databricks: versione 0.5.0

27 febbraio 2018: databricks-cli 0.5.0

L'interfaccia della riga di comando di Databricks supporta ora i comandi destinati all'API Librerie.

L'interfaccia della riga di comando supporta ora anche più profili di connessione. I profili di connessione possono essere usati per configurare l'interfaccia della riga di comando per comunicare con più distribuzioni di Azure Databricks.

Per altre informazioni, vedere Interfaccia della riga di comando di Databricks (legacy).

Libreria API DBUtils

13-20 febbraio 2018: versione 2.65

Azure Databricks offre un'ampia gamma di API di utilità che consentono di lavorare facilmente con DBFS, flussi di lavoro dei notebook e widget. La libreria dbutils-api accelera lo sviluppo di applicazioni consentendo di compilare ed eseguire unit test in locale su queste API di utilità prima di distribuire l'applicazione in un cluster di Azure Databricks.

Per altre informazioni, vedere Libreria dell'API delle utilità di Databricks.

Filtrare solo i propri processi

13-20 febbraio 2018: versione 2.65

I nuovi filtri nell'elenco Processi consentono di visualizzare solo i processi di cui si è proprietari e a cui si ha accesso.

Per altre informazioni, vedere Pianificare e orchestrare i flussi di lavoro.

Parametri spark-submit dalla pagina Crea processo

13-20 febbraio 2018: versione 2.65

È ora possibile configurare i parametri spark-submit dalla pagina Crea processo, nonché tramite l'API REST o la CLI.

Per altre informazioni, vedere Pianificare e orchestrare i flussi di lavoro.

Selezionare Python 3 dalla pagina di creazione del cluster

13-20 febbraio 2018: versione 2.65

È ora possibile specificare Python versione 2 o 3 dall'elenco a discesa nuova versione di Python quando si crea un cluster. Se non si effettua una selezione, Python 2 è l'impostazione predefinita. È anche possibile creare cluster Python 3 usando l'API REST.

Miglioramenti dell’interfaccia utente dell’area di lavoro

13-20 febbraio 2018: versione 2.65

È stata aggiunta la possibilità di ordinare i file in base al tipo (cartelle, notebook, librerie) nel browser dei file dell'area di lavoro e la home directory viene sempre visualizzata nella parte superiore dell'elenco Utenti.

Completamento automatico per i comandi SQL e i nomi di database

13-20 febbraio 2018: versione 2.65

Le celle SQL nei notebook forniscono ora il completamento automatico dei comandi e dei nomi di database SQL.

I pool serverless ora supportano R

1-8 febbraio 2018: versione 2.64

È ora possibile usare R nei pool serverless.

XGBoost disponibile come pacchetto Spark

1-8 febbraio 2018: versione 2.64

La libreria di integrazione Spark di XGBoost può ora essere installata in Azure Databricks come pacchetto Spark dall'interfaccia utente della libreria o dall'API REST. In precedenza, XGBoost richiedeva l'installazione dall'origine tramite script init e aveva quindi un tempo di avvio del cluster più lungo. Per altre informazioni, vedere Usare XGBoost in Azure Databricks.

Controllo di accesso alle tabelle per SQL e Python (beta)

1-8 febbraio 2018: versione 2.64

L'anno scorso, è stato introdotto il controllo di accesso agli oggetti dati per gli utenti SQL. Oggi siamo lieti di annunciare la versione beta pubblica del controllo di accesso alle tabelle (ACL di tabella) per gli utenti di SQL e Python. Con il controllo di accesso alle tabelle, è possibile limitare l'accesso agli oggetti a protezione diretta come tabelle, database, viste o funzioni. È anche possibile fornire un controllo di accesso con granularità fine (ad esempio alle righe e alle colonne che corrispondono a condizioni specifiche), impostando le autorizzazioni delle viste derivate contenenti query arbitrarie.

Nota

• Questa funzionalità è in versione beta pubblica.
• Questa funzionalità richiede Databricks Runtime 3.5+.

Per informazioni dettagliate, consultare Privilegi del metastore Hive e oggetti a protezione diretta (legacy).