2018 aprile
Le versioni vengono gestite in staging. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana dopo la data di rilascio iniziale.
Nota
Sono ora disponibili notifiche sulla deprecazione di Databricks Runtime nelle versioni delle note sulla versione e sulla compatibilità di Databricks Runtime.
Interfaccia della riga di comando dei segreti
26 aprile 20180
L'interfaccia della riga di comando di Databricks versione 0.7.0 consente di gestire i segreti dalla riga di comando. La documentazione dei segreti illustra ora come usare i comandi dell'interfaccia della riga di comando dei segreti per creare e gestire i segreti.
Vedere Gestione dei segreti.
Guide di Deep Learning
24 aprile 2018
È stata aggiunta la documentazione per Deep Learning in Azure Databricks usando cluster CPU.
Vedere Deep Learning.
Aggiornamento dell'API Segreti per l'endpoint di creazione di un ambito del segreto
25 aprile - 1° maggio 2018: versione 2.70
L'endpoint Create Secret Scope (2.0/preview/secret/scopes/create) ora depreca il campo initial_manage_acl e usa initial_manage_principal . Il nuovo campo fornisce la stessa funzionalità, ma una semantica migliore.
Vedere API Dei segreti.
Suggerimenti per gli errori di Spark
24 aprile - 1° maggio 2018: versione 2.70
Azure Databricks offre ora suggerimenti utili per interpretare e risolvere molti degli errori che potrebbero verificarsi quando si eseguono comandi Spark. E continueremo ad aggiungere altro.
Interfaccia della riga di comando di Databricks 0.7.0
24 aprile 2018
L'interfaccia della riga di comando di Databricks 0.7.0 include correzioni di bug.
Fornisce anche un'interfaccia della riga di comando all'API Secrets.
Vedere Interfaccia della riga di comando di Databricks (legacy).
Aumentare il limite di troncamento dell'output degli script init
24 aprile - 1° maggio 2018: versione 2.70
È stato aumentato il limite di troncamento di output per gli script init a 500.000 caratteri.
Vedere Che cosa sono gli script init?.
API Cluster: tipo di evento UPSIZE_COMPLETED aggiunto
24 aprile - 1° maggio 2018: versione 2.70
Il nuovo UPSIZE_COMPLETED tipo di evento del cluster indica che i nodi sono stati aggiunti a un cluster.
Vedere Api cluster nella guida di riferimento all'API Clusters.
Completamento automatico dei comandi
10 aprile - 17, 2018: versione 2.69
Azure Databricks supporta ora due tipi di completamento automatico nei notebook: locale e server. Il completamento automatico locale completa le parole esistenti nel notebook. Il completamento automatico del server è più potente perché accede al cluster per tipi, classi e oggetti definiti, nonché per database SQL e nomi di tabella. Per attivare il completamento automatico del server, è necessario collegare il notebook a un cluster in esecuzione ed eseguire tutte le celle che definiscono oggetti completi.
Pool serverless aggiornati a Databricks Runtime 4.0
10 aprile 2018
La versione di runtime dei pool serverless è stata aggiornata da Databricks Runtime 3.5 (che include Apache Spark 2.2.1) a Databricks Runtime 4.0 (che include Apache Spark 2.3.0). Per riprendere questa modifica, è necessario riavviare i cluster.
L'aggiornamento rappresenta un aggiornamento secondario della versione di Apache Spark ed è compatibile con le versioni precedenti.
Vedere Informazioni di riferimento sulla configurazione di calcolo.