Aprile 2018
Le release sono gestite in fasi. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana dopo la data di rilascio iniziale.
Nota
Sono ora disponibili avvisi di deprecazione di Databricks Runtime nelle versioni delle note sulla versione di Databricks Runtime e nella compatibilità.
CLI Segreti
26 aprile 2018
L'interfaccia della riga di comando di Databricks versione 0.7.0 consente di gestire i segreti dalla riga di comando. La documentazione dei segreti illustra ora come usare i comandi dell'interfaccia della riga di comando dei segreti per creare e gestire i segreti.
Vedere Gestione segreta.
Guide all'apprendimento avanzato
24 aprile 2018
È stata aggiunta la documentazione per Deep Learning in Azure Databricks usando cluster CPU.
Vedere Deep Learning.
Aggiornamento dell'API dei segreti per la creazione dell'ambito segreto
aprile 25 - 1° maggio 2018: versione 2.70
L'endpoint Create Secret Scope (2.0/preview/secret/scopes/create) ha ora deprecato il campo initial_manage_acl e utilizza initial_manage_principal al suo posto. Il nuovo campo fornisce la stessa funzionalità, ma una semantica migliore.
Consulta segreti dell'API.
Suggerimenti per gli errori Spark
24 aprile - 1° maggio 2018: versione 2.70
Azure Databricks offre ora suggerimenti utili per interpretare e risolvere molti degli errori che potrebbero verificarsi quando si eseguono comandi Spark. E continueremo ad aggiungere altro.
Interfaccia della riga di comando di Databricks 0.7.0
24 aprile 2018
La CLI di Databricks 0.7.0 include correzioni di bug.
Fornisce anche un'interfaccia a riga di comando per l'API Secrets.
Vedere dell'interfaccia della riga di comando di Databricks (legacy).
Aumentare il limite di troncamento dell'output dello script init
24 aprile - 1° maggio 2018: versione 2.70
Abbiamo aumentato il limite di troncamento dell'output per gli script di inizializzazione a 500.000 caratteri.
Consulta Che cosa sono gli script init?.
API Clusters: aggiunto il tipo di evento UPSIZE_COMPLETED
24 aprile - 1° maggio 2018: versione 2.70
Il nuovo tipo di evento del cluster UPSIZE_COMPLETED indica che i nodi hanno finito di essere aggiunti a un cluster.
Consultare Clusters API nel riferimento all'API Cluster.
Completamento automatico dei comandi
10 aprile - 17, 2018: versione 2.69
Azure Databricks supporta ora due tipi di completamento automatico nei notebook: locale e server. Il completamento automatico locale completa le parole esistenti nel taccuino. Il completamento automatico del server è più potente perché accede al cluster per tipi, classi e oggetti definiti, nonché per database SQL e nomi di tabella. Per attivare il completamento automatico del server, è necessario collegare il notebook a un cluster in esecuzione ed eseguire tutte le celle che definiscono oggetti completabili.
I pool serverless sono stati aggiornati a Databricks Runtime 4.0
10 aprile 2018
La versione dell'ambiente di esecuzione dei pool serverless è stata aggiornata da Databricks Runtime 3.5 (che include Apache Spark 2.2.1) a Databricks Runtime 4.0 (che include Apache Spark 2.3.0). Per applicare questa modifica, è necessario riavviare i cluster.
L'aggiornamento rappresenta un aggiornamento secondario della versione di Apache Spark ed è compatibile con le versioni precedenti.