Note sulla versione della piattaforma Azure Databricks

• Novembre 2024
  • L'aggiornamento automatico del cluster e l'interfaccia utente di sicurezza e conformità avanzata sono disponibili a livello generale
  • Supporto esteso per il debugger Python nei notebook
  • Supporto della cronologia delle query e del profilo di query per le tabelle Live Delta
  • Ridenominare il training del modello di intelligenza artificiale mosaici
  • Riutilizzare gli output SQL come _sqldf nelle celle SQL successive
  • Connettività privata dal supporto di calcolo serverless per le risorse gestite da Azure
  • Supporto della connettività privata per processi, notebook e tabelle live Delta
  • La tabella di sistema warehouse è ora disponibile (anteprima pubblica)
  • Condivisione delle visualizzazioni multipiattaforma (anteprima pubblica)
  • L'anteprima pubblica di Clean Rooms è annullata, con nuove funzionalità
  • Databricks Runtime 16.0 è disponibile a livello generale
  • Modifica che causa un'interruzione: Hosted RStudio è end-of-life
  • Ottimizzazione predittiva abilitata per tutti i nuovi account Azure Databricks
  • Blocchi di codice di sola lettura aggiornati e unificati
  • Suggerimenti per correzioni rapide aumentate
  • API del modello foundation con pagamento in base al token disponibili in tutte le aree supportate per la gestione dei modelli
  • Accesso regolamentato dal catalogo Unity ai servizi cloud esterni usando le credenziali del servizio (anteprima pubblica)
  • Controlli di conformità uk Cyber Essentials Plus
  • Connettività privata dal supporto di calcolo serverless per la gestione del modello
  • Termina il supporto di Databricks Runtime 14.2
• Ottobre 2024
  • Abilitare l'attribuzione dei costi del controllo di accesso con granularità fine nel calcolo di un singolo utente
  • Databricks Assistant consente di ottimizzare le query SQL
  • Termina il supporto della serie Databricks Runtime 15.1
  • Ritiro del modello chat llama 2 70B nelle API del modello di base con pagamento in base al token
  • Abilitare un metastore da assegnare automaticamente alle nuove aree di lavoro
  • Output strutturati supportati in Mosaic AI Model Serving (anteprima pubblica)
  • Il controllo di accesso con granularità fine sul calcolo utente singolo è disponibile a livello generale
  • Funzioni di intelligenza artificiale ora disponibili nelle aree dell'UE
  • Utilizzo serverless con attributi con criteri di budget (anteprima pubblica)
  • Calcolo serverless abilitato automaticamente per gli account idonei
  • Il completamento automatico di Databricks Assistant è ora disponibile a livello generale
  • I filtri nelle tabelle dei risultati del notebook ora vengono mantenuti
  • Miglioramenti ai commenti nei notebook
  • Databricks Runtime 16.0 (beta)
  • Mosaic AI Model Serving supporta ora l'inferenza batch
  • Creare app per intelligenza artificiale e dati sicuri per gli utenti con Databricks Apps (anteprima pubblica)
  • Ricaricamento più affidabile dei moduli Python modificati con miglioramenti a autoreload
  • Semplificazione del connettore di inserimento salesforce
  • Le risorse di calcolo serverless sono ora disponibili in aree aggiuntive
• Settembre 2024
  • Meta Llama 3.1 405B Instruct adesso è supportato nelle chiamate di funzioni di Databricks
  • vector_search() ora disponibile per tutti i clienti (anteprima pubblica)
  • I modelli Meta Llama 3.2 3B e 1B sono supportati in Model Serving
  • I modelli Meta Llama 3.2 3B e 1B sono supportati nell'ottimizzazione del modello foundation
  • La pubblicazione in Power BI è ora disponibile a livello generale
  • Usare @ per fare riferimento alle tabelle nei prompt di Databricks Assistant
  • Creare prototipi ed esportare agenti GenAI che chiamano gli strumenti in AI Playground
  • Controllare l'accesso esterno ai dati nel catalogo Unity usando il nuovo privilegio EXTERNAL USE SCHEMA
  • I modelli di incorporamento GTE v1.5 (inglese) sono ora supportati nella velocità effettiva con provisioning dell'API modello di base
  • Correzione rapida di Databricks Assistant esegue il debug del codice inline
  • Creare budget per monitorare la spesa dell’account (Anteprima Pubblica)
  • L'ottimizzazione del modello foundation è ora disponibile per tutti i clienti (anteprima pubblica)
  • IA Gateway è ora in Anteprima Pubblica
  • Modelli Meta Llama 3.1 70B e 8B supportati nell'ottimizzazione del modello Foundation
  • Supporto dei commenti generati dall’intelligenza artificiale estesa
  • Monitorare l’utilizzo della stanza pulita nella tabella di utilizzo fatturabile
  • L’estensione Databricks per Visual Studio Code è disponibile a livello generale
  • La chiamata di funzione è ora supportata sul provisioning della velocità effettiva fornito nelle API del modello di base
  • Le tabelle di sistema sono ora disponibili a livello generale
• Agosto 2024
  • Monitorare l’utilizzo degli oggetti del catalogo Unity rispetto alle quote usando le nuove API quote di risorse
  • MPT 7B Instruct and MPT 30B Instruct model retirements
  • AskSupport sostituito dall’assistente Azure Databricks
  • Dashboard di gestione dei costi importabile aggiunto alla console dell’account (anteprima pubblica)
  • Le tabelle di sistema Lakeflow vengono estese con colonne aggiuntive
  • Evidenziazione degli errori di formattazione del codice Python
  • Condivisione differenziale: altre funzionalità delta Lake ora supportate dai connettori Python e Power BI
  • La condivisione differenziale aggiunge il supporto per TimestampNTZ
  • L’attività Processi For each di Azure Databricks è disponibile a livello generale
  • Autorizzazione controllo degli accessi in base al ruolo di Azure RBAC per gli amministratori dell'area di lavoro
  • Databricks Runtime 15.4 LTS è disponibile a livello generale
  • Completamento automatico del notebook personalizzato
  • Configurare la modalità di accesso predefinita dell’area di lavoro per il calcolo dei processi
  • Nuovi comandi barra per Databricks Assistant
  • La ricerca nell’area di lavoro supporta ora i volumi
  • Modelli Meta Llama 3.1 405B supportati nell'ottimizzazione del modello foundation
  • Driver ODBC di Databricks 2.6.40
  • I token di accesso personali di Databricks vengono revocati se non usati dopo 90 giorni
  • L’API cluster supporta ora gli aggiornamenti parziali della configurazione
  • Eseguire il wrapping delle righe nelle celle del notebook
  • Specificare le colonne da sincronizzare per La ricerca vettoriale di Mosaic AI
  • I file non possono più avere nomi identici nelle cartelle dell’area di lavoro
  • Applicazione dei criteri di calcolo ora disponibile
  • Le API del modello foundation con pagamento in base al token sono ora disponibili a livello generale
  • Collaborare ai progetti di dati in modo sicuro e privato usando Databricks Clean Rooms (anteprima pubblica)
  • Mosaic AI Vector Search è ora conforme a HIPAA
  • Formattare le colonne nei notebook e nelle tabelle dei risultati delle query
  • I filtri di riga e le maschere di colonna sono ora disponibili a livello generale, con miglioramenti
  • Lakehouse Federation è disponibile a livello generale
• Luglio 2024
  • Aumento del limite per le attività simultanee
  • Incorporare e trascinare immagini nei notebook
  • Riquadro comandi disponibile nei notebook
  • Schema del sistema del flusso di lavoro rinominato in lakeflow
  • LakeFlow Connect (anteprima pubblica controllata)
  • Il supporto per l’archiviazione di Cloudflare R2 è disponibile a livello generale
  • Monitorare le attività di Databricks Assistant con le tabelle di sistema (anteprima pubblica)
  • La condivisione degli schemi con la condivisione differenziale è ora disponibile a livello generale
  • Mosaic AI Agent Framework è disponibile in northcentral e centralus
  • Databricks Assistant può diagnosticare i problemi relativi ai processi (anteprima pubblica)
  • Aggiornamenti ai comportamenti di autenticazione e condivisione delle cartelle Git di Databricks
  • Timeout di installazione della libreria cluster
  • Gli indirizzi IP in uscita del piano di calcolo devono essere aggiunti a un elenco indirizzi IP consentiti dell’area di lavoro
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 9.1
  • L’accesso Single Sign-On (SSO) è supportato in Lakehouse Federation per SQL Server
  • La condivisione di modelli con la condivisione delta è ora disponibile a livello generale
  • Condividere commenti e vincoli di chiave primaria usando la condivisione differenziale
  • Nuovo driver JDBC di Databricks (OSS)
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (Beta)
  • Scala è disponibile a livello generale nel calcolo condiviso del catalogo unity
  • Il calcolo utente singolo supporta il controllo di accesso con granularità fine, le viste materializzate e le tabelle di streaming
  • La tabella di sistema della sequenza temporale dei nodi è ora disponibile (anteprima pubblica)
  • Meta Llama 3.1 è ora supportato in Model Serving
  • Notebook: attivare o disattivare i titoli delle celle visibili
  • / nei nomi degli asset dell’area di lavoro è deprecato
  • La condivisione differenziale consente di condividere tabelle che usano clustering liquido
  • La tabella di sistema della cronologia delle query è ora disponibile (anteprima pubblica)
  • I report di analisi della vulnerabilità vengono ora inoltrati tramite posta elettronica agli amministratori
  • Registrazione dei metadati di partizione per le tabelle esterne del catalogo Unity
  • Il calcolo serverless per i flussi di lavoro è disponibile a livello generale
  • L’ambiente di calcolo serverless per i notebook è disponibile a livello generale
  • Databricks Connect per Python supporta ora l’ambiente di calcolo serverless
  • Filtrare gli output dei dati usando i prompt del linguaggio naturale
  • Supporto dei segreti in testo non crittografato per i modelli esterni
  • Prevedere i dati delle serie temporali usando ai_forecast()
  • Il supporto delle attività file SQL per i file con query SQL con più istruzioni è disponibile a livello generale
  • Lakehouse Federation supporta Salesforce Data Cloud (anteprima pubblica)
  • Tabella di sistema databricks Assistant ora disponibile (anteprima pubblica)
  • API SCIM account v2.1 (anteprima pubblica)
  • Aumento della quota di risorse per le tabelle per metastore del catalogo Unity
  • Databricks Assistant può diagnosticare automaticamente gli errori del notebook
  • Il supporto per la sintassi :param con l'attività file SQL è disponibile a livello generale
• Giugno 2024
  • Notebook : evidenziazione della sintassi non ordinata
  • Assistente notebooks diagnostica automaticamente gli errori
  • Miglioramenti di Esplora Catalog
  • Gestire più modelli esterni da un singolo modello che gestisce l’endpoint
  • Databricks Assistant è ora disponibile a livello generale
  • Databricks Assistant offre ora titoli ai thread
  • Gestione ambiente notebook serverless
  • Console di debug dei notebook
  • Aggiungere rapidamente una pianificazione periodica a un flusso di lavoro di Azure Databricks
  • Databricks Runtime 15.3 è disponibile a livello generale
  • Aree geografiche di Azure è disponibile a livello generale
  • Nuova interfaccia utente migliorata per la creazione del catalogo
  • Aggiornamenti alle subnet nelle configurazioni di connettività di rete
  • Le tabelle di sistema di fatturazione sono abilitate per impostazione predefinita
  • Lakehouse Monitoring è disponibile a livello generale
  • La condivisione dei volumi tramite la condivisione delta è ora disponibile a livello generale
  • Le chiavi gestite dal cliente (CMK) per La ricerca vettoriale di Databricks sono ora disponibili a livello generale
  • Mosaic AI Agent Framework (anteprima pubblica)
  • L’ottimizzazione predittiva è ora disponibile a livello generale
  • L’ottimizzazione della route è disponibile per la gestione degli endpoint
  • Modello che gestisce il supporto con un firewall dell’account di archiviazione dell’area di lavoro
  • Il mapping delle colonne è ora disponibile a livello generale
  • Le tabelle di sistema del flusso di lavoro sono ora disponibili (anteprima pubblica)
  • La chiamata a funzioni è anteprima pubblica
  • Eseguire query su un indice di ricerca vettoriale usando vector_search()
  • Mosaic AI Vector Search supporta ora la ricerca ibrida
  • GTE è ora supportato in Model Serving
  • Assistente Databricks: esperienza thread e query abilitata per impostazione predefinita
  • Editor Markdown del notebook migliorato
  • Accedere rapidamente alle tabelle di Esplora Catalog dai notebook
  • Driver ODBC di Databricks 2.8.2
  • La nuova interfaccia utente del notebook di Databricks è ora disponibile a livello generale
• Maggio 2024
  • La configurazione del firewall serverless supporta ora più tipi di calcolo
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 15.0
  • Databricks Runtime 15.3 (Beta)
  • L’interfaccia utente delle metriche di calcolo è ora disponibile in tutte le versioni di Databricks Runtime
  • Miglioramento della ricerca e del filtro nelle tabelle dei risultati del notebook e dell’editor SQL
  • Il nuovo dashboard consente ai provider di Databricks Marketplace di monitorare l’utilizzo delle presentazioni
  • Visualizzare le query federate generate dal sistema in Query Profile
  • Gli indirizzi IP in uscita del piano di calcolo devono essere aggiunti a un elenco indirizzi IP consentiti dell’area di lavoro
  • OAuth è supportato nella federazione lakehouse per Snowflake
  • Spostare ed eliminare in blocco gli oggetti dell’area di lavoro dal browser dell’area di lavoro
  • Gli oggetti Catalogo unity sono disponibili in recenti e preferiti
  • Il nuovo connettore dbt-databricks 1.8.0 adotta l’architettura dbt disaccoppiata
  • Nuove API per le impostazioni di conformità e sicurezza (anteprima pubblica)
  • Databricks Runtime 15.2 è disponibile a livello generale
  • Nuovo connettore Tableau per la condivisione Delta
  • Nuovi esempi di modelli di raccomandazione per l’apprendimento avanzato
  • Associare le credenziali di archiviazione e le posizioni esterne a aree di lavoro specifiche (anteprima pubblica)
  • Le cartelle Git sono disponibili a livello generale
  • Modelli con training preliminare nel catalogo unity (anteprima pubblica)
  • Mosaic AI Vector Search è disponibile a livello generale
  • Completamento automatico di Databricks Assistant (anteprima pubblica)
  • Supporto di Meta Llama 3 in Foundation Model Training
  • Nuove modifiche apportate all’interfaccia utente della cartella Git
  • Training del modello foundation (anteprima pubblica)
  • Consentire agli utenti di copiare i dati negli Appunti dalla tabella dei risultati
  • I valori dei tag di attributo per gli oggetti Catalogo Unity possono ora essere lunghi 1000 caratteri (anteprima pubblica)
  • Visualizzare l’anteprima della pagina
  • Nuove funzionalità per la ricerca vettoriale di Mosaic AI Vector
  • I controlli di accesso alle tabelle del metastore e del pass-through delle credenziali e del metastore Hive sono deprecati
  • Driver JDBC di Databricks 2.6.38
  • Supporto del firewall per l’account di archiviazione a livello generale dell’area di lavoro
  • Databricks Runtime 15.2 (Beta)
  • I notebook ora rilevano e completano automaticamente i nomi delle colonne per i dataframe spark Connect
• Aprile 2024
  • Databricks Runtime 15.1 è disponibile a livello generale
  • Assistente Databricks: Thread e cronologia
  • Annullare gli aggiornamenti degli endpoint in sospeso nella gestione dei modelli
  • Meta Llama 3 è ora supportato in Model Serving per Azure
  • La derivazione dei dati acquisisce ora le letture nelle tabelle con maschere di colonna e sicurezza a livello di riga
  • I notebook ora rilevano automaticamente SQL
  • Nuove colonne aggiunte alla tabella del sistema di utilizzo fatturabile (anteprima pubblica)
  • La condivisione differenziale supporta le tabelle che usano il mapping delle colonne (anteprima pubblica)
  • Ottenere gli schemi degli endpoint di gestione (anteprima pubblica)
  • La creazione e l’installazione delle librerie dell’area di lavoro non sono più disponibili
  • I processi creati tramite l’interfaccia utente vengono ora accodati per impostazione predefinita
  • La configurazione dell’accesso alle risorse dalla gestione degli endpoint è disponibile a livello generale
  • L’ambiente di calcolo serverless per i flussi di lavoro è disponibile in anteprima pubblica
  • Lakehouse Federation supporta tabelle esterne con identificatori con distinzione tra maiuscole e minuscole
  • La clonazione di calcolo clona ora tutte le librerie installate nel calcolo originale
  • La connettività privata dal calcolo serverless è disponibile a livello generale
  • Esperienza dell’interfaccia utente per la registrazione dell’app OAuth
  • Miglioramenti dell’esperienza per gli sviluppatori di notebook di Tabelle Live Delta (anteprima pubblica)
• Marzo 2024
  • DBRX Base e DBRX Instruct sono ora disponibili in Model Serving
  • Model Serving è conforme a HIPAA in tutte le aree
  • La velocità effettiva con provisioning nelle API del modello Foundation è disponibile a livello generale e conforme a HIPAA
  • MLflow applica ora i limiti di quota per esperimenti ed esecuzioni
  • L’interfaccia utente dei processi viene aggiornata per gestire meglio i processi distribuiti dai bundle di asset di Databricks
  • Google Cloud Vertex AI supportato come provider di modelli per modelli esterni
  • Debug di Notebook interattivo
  • Iscrizione self-service per provider di exchange privati in Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 è disponibile a livello generale
  • Databricks Repos modificato in cartelle Git
  • Supporto esteso di Databricks Runtime 14.1 e 14.2
  • Driver ODBC di Databricks 2.8.0
  • Gestire le regole dell’endpoint privato (anteprima pubblica)
  • Token di accesso personale di Azure Databricks per gli utenti dell’area di lavoro
  • HIPAA supporta ora il calcolo serverless
  • SQL Warehouse per notebook è disponibile a livello generale
  • Delegare la possibilità di visualizzare i metadati di un oggetto in Unity Catalog (anteprima pubblica)
  • Nuovo limite per area per gli endpoint privati
  • Databricks Runtime 15.0 (Beta)
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 14.0
  • Nuovo calcolo per sys.path e CWD in Repos
  • Feature Serving è disponibile a livello generale
  • Ottimizzazione predittiva disponibile in più aree
• Febbraio 2024
  • Usare tabelle live Delta in Progettazione funzionalità (anteprima pubblica)
  • Indirizzi IPv4 di origine per le connessioni PrivateLink nei log di controllo
  • Limitare la modifica di un proprietario del processo e l’impostazione esegui come
  • Supporto per le entità di servizio gestite da Databricks
  • Abilitare l’aggiornamento automatico del cluster (anteprima pubblica)
  • Gli amministratori possono abilitare funzionalità avanzate di sicurezza e conformità (anteprima pubblica)
  • Supporto per l’archiviazione cloudflare R2 per evitare tariffe in uscita tra aree (anteprima pubblica)
  • L’interfaccia utente dei dati supporta il formato di file XML
  • Usare funzioni di intelligenza artificiale per richiamare un modello di intelligenza artificiale generativo dalle API del modello foundation
  • I volumi del catalogo Unity sono disponibili a livello generale
  • Ricerca basata su intelligenza artificiale a pagina intera
  • Eseguire processi di notebook SQL in un’istanza di SQL Warehouse
  • I trigger di arrivo dei file nei processi di Azure Databricks sono disponibili a livello generale
  • Cercare modelli di Machine Learning in Unity Catalog usando la ricerca nell’area di lavoro globale
  • Il proxy server Git di Databricks è disponibile a livello generale
  • Il proxy server Git di Databricks non richiede più autorizzazioni CAN_ATTACH_TO
  • Il supporto dei file dell’area di lavoro per le attività del file dbt e SQL è disponibile a livello generale
  • Databricks Connect è disponibile a livello generale per Scala
  • Creare tabelle da file in volumi
  • Databricks Runtime 14.3 LTS è disponibile a livello generale
  • La condivisione differenziale supporta tabelle che usano vettori di eliminazione (anteprima pubblica)
• Gennaio 2024
  • Supporto del formato di file XML nativo (anteprima pubblica)
  • Condividere modelli di intelligenza artificiale con Databricks Marketplace (anteprima pubblica)
  • Regole dei gruppi di sicurezza di rete
  • Aggiornamento del percorso dell’area di lavoro
  • Il supporto per Archiviazione di Azure firewall dal calcolo serverless è disponibile a livello generale
  • Creazione semplificata di processi di Azure Databricks
  • Monitorare il modello GPU che gestisce i carichi di lavoro usando le tabelle di inferenza
  • Accesso basato sul percorso URI ai volumi esterni del catalogo Unity
  • Gli elenchi dei controlli di accesso possono essere abilitati nelle aree di lavoro aggiornate
  • Tabella di sistema degli eventi di presentazione nel Marketplace ora disponibile (anteprima pubblica)
  • Interfaccia utente aggiornata per le celle del notebook (anteprima pubblica)
  • Correzione rapida della Guida per gli errori di sintassi nel notebook
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
  • Condividere modelli di intelligenza artificiale usando la condivisione delta (anteprima pubblica)
  • Databricks Marketplace supporta la condivisione dei volumi
  • Creare widget dall’interfaccia utente di Databricks
  • La tabella di sistema degli eventi del warehouse è ora disponibile (anteprima pubblica)
  • Il limite di dimensioni dei file dell’area di lavoro è ora 500 MB
  • Avviso di rimozione delle funzionalità per l’integrazione Git legacy in Databricks
  • Driver ODBC di Databricks 2.7.7
  • Termine del supporto per Databricks Runtime serie 13.2
  • Le funzionalità di assistive per intelligenza artificiale sono abilitate per impostazione predefinita
• Dicembre 2023
  • Condividere le visualizzazioni dinamiche usando la condivisione differenziale (anteprima pubblica)
  • Condividere volumi con condivisione differenziale (anteprima pubblica)
  • Diagramma delle relazioni di entità per chiavi primarie e chiavi esterne
  • Aumento del limite di dimensioni di caricamento dei file del volume di Unity Catalog
  • Rendering dei risultati della nuova cella del notebook disponibile (anteprima pubblica)
  • Temi dell’editor di notebook disponibili
  • Il supporto di modelli esterni nella gestione dei modelli è disponibile in anteprima pubblica
  • Le tabelle online di Databricks sono anteprima pubblica
  • L’interfaccia utente di Repos & Git Integration Settings ora annota correttamente il supporto per GitHub Enterprise Server
  • Driver JDBC di Databricks 2.6.36
  • Supporto per fare riferimento ai file dell’area di lavoro dagli script init
  • Feature & Function Serving è anteprima pubblica
  • Le API del modello foundation sono anteprima pubblica
  • Interfaccia utente delle nuove impostazioni di amministrazione unificata
  • Gli script Init in DBFS sono end-of-life
  • Gli script init globali e denominati cluster legacy sono end-of-life
• Novembre 2023
  • Mosaic AI Vector Search è anteprima pubblica
  • Gli elenchi di controlli di accesso non possono più essere disabilitati
  • Nuovi comportamenti e azioni in Esplora Catalog per i volumi
  • Databricks Runtime 14.2 è disponibile a livello generale
  • Connettore SQL di Databricks per Python versione 3.0.0
  • Librerie nei file dell’area di lavoro supportate nei cluster condivisi senza isolamento
  • Deprecazione delle librerie dell’area di lavoro
  • Il supporto per i tipi di VM confidential computing di Azure è ora disponibile a livello generale
  • Cercare presentazioni di Databricks Marketplace usando la ricerca nell’area di lavoro globale
  • Usare i prodotti dati in Databricks Marketplace usando piattaforme esterne
  • Supporto per SQL warehouse serverless aggiunti per diverse aree di Azure
  • Abilitazione automatica del catalogo Unity per le nuove aree di lavoro
  • Databricks Runtime 14.2 (Beta)
  • Databricks Marketplace include acceleratori di soluzioni Databricks
  • Lakehouse Federation aggiunge il supporto per Google BigQuery
• Ottobre 2023
  • Connettività sicura serverless per Databricks SQL Serverless (anteprima pubblica)
  • Visualizzare l’origine YAML per un processo di Azure Databricks
  • Aggiungere la logica condizionale ai flussi di lavoro di Azure Databricks
  • Configurare i parametri in un processo di Azure Databricks a cui è possibile fare riferimento da tutte le attività del processo
  • Abilitare automaticamente i vettori di eliminazione
  • Il supporto del catalogo Unity per è disponibile a UNDROP TABLE livello generale
  • Partner Connect supporta Dataiku
  • I notebook generati da AutoML vengono ora salvati come artefatti MLflow
  • Nuova area: Qatar Centrale
  • Volumi del catalogo Unity supportati con Firewall di Azure e collegamento privato
  • Ottimizzazione predittiva (anteprima pubblica)
  • Le tabelle di sistema di calcolo sono ora disponibili (anteprima pubblica)
  • Il calcolo delle funzionalità su richiesta è disponibile a livello generale
  • Progettazione delle funzionalità nel catalogo unity è disponibile a livello generale
  • Commenti di tabella generati dall’intelligenza artificiale (anteprima pubblica)
  • I modelli nel catalogo unity sono disponibili a livello generale
  • Librerie ora supportate nei criteri di calcolo (anteprima pubblica)
  • Partner Connect supporta Monte Carlo
  • Ricerca semantica (anteprima pubblica)
  • Abilitare Databricks Assistant a livello di area di lavoro
  • Nuove impostazioni predefinite photon
  • Databricks Runtime 14.1 è disponibile a livello generale
  • Strumenti di sviluppo le note sulla versione sono state spostate
  • Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.5
  • L’I/O predittivo per gli aggiornamenti è disponibile a livello generale
  • I vettori di eliminazione sono disponibili a livello generale
  • Partner Connect supporta RudderStack
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.207.0 (anteprima pubblica)
  • Eseguire le celle selezionate in un notebook
  • Usare l’associazione del catalogo dell'area di lavoro per concedere l’accesso in sola lettura a un catalogo
  • Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.4
  • Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.10.0 (beta)
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.22.0 (beta)
  • Volumi del catalogo Unity ora in anteprima pubblica per Azure Cina
• Settembre 2023
  • Lakehouse Federation disponibile nei cluster a utente singolo
  • Delegare la possibilità di creare credenziali di archiviazione nel catalogo unity
  • Databricks Runtime 14.1 (Beta)
  • Modello GPU ottimizzato per le macchine virtuali in anteprima pubblica
  • Impedire che le esecuzioni di un processo vengano ignorate quando si raggiungono i limiti di concorrenza
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.27.0
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.206.0 (anteprima pubblica)
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.21.0 (beta)
  • Le tabelle di inferenza per i modelli che servono gli endpoint sono anteprima pubblica
  • Driver ODBC di Databricks 2.7.5
  • Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.3
  • Esecuzione di processi con un’entità servizio è disponibile a livello generale
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.205.2 (anteprima pubblica)
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.205.1 (anteprima pubblica)
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.20.0 (beta)
  • Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.9.0 (beta)
  • Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.7.1 (beta)
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.26.0
  • Databricks Connect per Databricks Runtime 14.0
  • Dashboard di Lakeview in anteprima pubblica
  • Databricks Connect V2 è anteprima pubblica per Scala
  • Modello GPU in anteprima pubblica
  • Calcolo delle funzionalità su richiesta ora disponibile in Unity Catalog (anteprima pubblica)
  • Databricks Runtime 14.0 è disponibile a livello generale
  • Aggiornamento delle notifiche tramite posta elettronica dell’account
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.25.1
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.19.2 (beta)
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.205.0 (anteprima pubblica)
  • Località riservata per /Workspace
  • Bundle di asset di Databricks (anteprima pubblica)
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.25.0
  • Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.2
  • Partner Connect supporta Snowplow
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.204.1 (anteprima pubblica)
  • Filtrare i dati sensibili con filtri di riga e maschere di colonna (anteprima pubblica)
  • Le tabelle di sistema includono ora lo schema del Marketplace (anteprima pubblica)
  • La tabella del sistema tariffario è ora disponibile (anteprima pubblica)
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.19.1 (beta)
  • Driver ODBC di Databricks 2.7.3
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.204.0 (anteprima pubblica)
  • Esplora dati è ora Esplora Catalog
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.19.0 (beta)
  • Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.8.0 (beta)
  • Delegare i privilegi consentiti nel catalogo unity
  • L’integrazione delle app GitHub in Repos è disponibile a livello generale
• Agosto 2023
  • Le tabelle ora vengono visualizzate nella ricerca di spostamento
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.3 (anteprima pubblica)
  • Driver JDBC di Databricks 2.6.34
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.18.0 (beta)
  • Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.7.0 (Beta)
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.24.1
  • Gli script Init per la fine del ciclo di vita di DBFS sono stati estesi al 1° dicembre 2023
  • Databricks Runtime 14.0 (Beta)
  • L’esperienza di spostamento unificata è disponibile a livello generale
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.24.0
  • Impostazione di Databricks Runtime per Genomica rimossa dalla pagina delle impostazioni di amministrazione dell’area di lavoro
  • Impostazione di servizi contenitore rimossa dalla pagina delle impostazioni di amministrazione dell’area di lavoro
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.2 (anteprima pubblica)
  • Passare alla definizione per funzioni e variabili nei notebook Python
  • Databricks Runtime 13.3 LTS è disponibile a livello generale
  • Introduzione ai tag con Unity Catalog
  • L'elenco elementi consentiti per script init, JAR e coordinate Maven nei cluster condivisi del catalogo Unity è disponibile in anteprima pubblica
  • Il supporto dei volumi per script init e JAR è disponibile in anteprima pubblica
  • Commit di output del file con estensione ipynb di Databricks Repos più semplice
  • Il supporto dei notebook IPYNB in Databricks Repos è disponibile a livello generale
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.17.0 (beta)
  • Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.6.0 (beta)
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.1 (anteprima pubblica)
  • Il browser dello schema unificato è ora disponibile a livello generale
  • Le modifiche alla subnet serverless possono influire sull'utente se si codificano gli ID in uno script o un modello
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.16.0 (beta)
  • Partner Connect supporta Census
  • Chiavi del modulo di protezione hardware gestite di Azure Key Vault ora supportate per le chiavi gestite dal cliente
  • Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.5.0 (beta)
  • Supporto per la scrittura a livello di codice per i file dell’area di lavoro
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.203.0 (anteprima pubblica)
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.23.0
  • I gruppi possono ora essere rinominati
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.15.0 (beta)
  • Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.4.0 (Beta)
  • L’impostazione di configurazione della prevenzione di iFraming di terze parti è stata rimossa
  • Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.1
  • LangChain disponibile nella versione 13.1 e successive
  • Progettazione delle funzionalità nel catalogo unity è anteprima pubblica
  • Miglioramento della gestione degli errori per errori continui ripetuti
  • I data warehouse SQL serverless sono ora disponibili in aree aggiuntive
  • Condividere schemi con condivisione delta (anteprima pubblica)
  • Eseguire attività in modo condizionale nei processi di Azure Databricks
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.22.0
  • Protezione avanzata e funzionalità di conformità
  • Il monitoraggio di Lakehouse è anteprima pubblica
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
  • Le nuove operazioni Git sono disponibili a livello generale: unire rami, riassegnare ed eseguire il pull con la risoluzione dei conflitti
• Luglio 2023
  • Gli amministratori dell’area di lavoro possono ora creare gruppi di account
  • Il ruolo di gestione del gruppo è disponibile in anteprima pubblica
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.202.0 (anteprima pubblica)
  • Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.3.0 (Beta)
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.14.1 (beta)
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.14.0 (Beta)
  • Eseguire un altro processo come attività in un processo di Azure Databricks
  • L’aggiornamento della rete dell'area di lavoro ottiene il supporto dell’interfaccia utente (GA)
  • Tutti gli utenti possono accedere ai prodotti dati in Databricks Marketplace per impostazione predefinita
  • Modalità tasti di scelta rapida classici
  • Lakehouse Federation consente di eseguire query su provider di database esterni (anteprima pubblica)
  • Spostarsi nel cestino abilitato per Repos
  • Creare avvisi per processi a esecuzione lenta o bloccata
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.13.0 (beta)
  • Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.2.0 (beta)
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.201.0 (anteprima pubblica)
  • Databricks SDK per Python aggiornato alla versione 0.2.1 (beta)
  • Databricks Assistant è disponibile in anteprima pubblica
  • Disattivare utenti e entità servizio per il tuo account
  • Il provisioning SCIM a livello di account disattiva ora gli utenti quando vengono disattivati nel provider di identità
  • Accesso amministratore directory cestino
  • La prevenzione dell’analisi dei tipi MIME e il rendering della pagina di attacco XSS sono ora sempre abilitati
  • I volumi del catalogo Unity sono disponibili in anteprima pubblica
  • Esperienza semplificata per l’invio di commenti e suggerimenti sul prodotto dall’area di lavoro
  • Estensione Databricks per Visual Studio Code aggiornata alla versione 1.1.0
  • Funzioni ora visualizzate in Esplora Catalog (anteprima pubblica)
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.21.0
  • L’offset massimo per le List all jobs richieste API e List job runs ora è limitato
  • Databricks Runtime 13.2 è disponibile a livello generale
  • Condivisione delta e Databricks Marketplace supportano la condivisione delle visualizzazioni (anteprima pubblica)
  • Gli script Init su DBFS raggiungono la fine della vita il 1° settembre 2023
• Giugno 2023
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.20.0
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.200.1 (anteprima pubblica)
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.12.0 (beta)
  • Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.11.0 (beta)
  • Databricks SDK per Python (beta)
  • Databricks SDK per Go (beta)
  • Log di controllo di accesso, utilizzo fatturabile e tabelle di sistema di derivazione (anteprima pubblica)
  • Modelli nel catalogo Unity (anteprima pubblica)
  • Databricks Marketplace è ora disponibile a livello generale
  • Databricks Runtime 13.2 (Beta)
  • Estensione di Databricks di automazione per Visual Studio Code (Disponibilità generale)
  • Abilitare le chiavi gestite dal cliente usando l’interfaccia della riga di comando di Azure e PowerShell senza un modello
  • I data warehouse SQL serverless funzionano con collegamento privato di Azure back-end abilitati
  • Vedere una panoramica visiva delle esecuzioni di processi completate nell’interfaccia utente dei processi di Azure Databricks
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks (anteprima pubblica)
  • Paginazione migliorata dei risultati dalle List all jobs richieste API e List job runs
  • Il browser dell’area di lavoro a pagina intera include Repos
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.19.0
  • Eseguire processi come entità servizio (anteprima pubblica)
  • La nuova interfaccia utente dell’entità servizio offre una migliore esperienza di gestione
  • Home cartelle ripristinate quando gli utenti vengono nuovamente aggiunti alle aree di lavoro
  • Databricks Marketplace: gli scambi privati sono ora disponibili
  • Databricks Marketplace: i consumer possono disinstallare i prodotti dati usando l’interfaccia utente
  • Databricks Marketplace: i provider possono creare profili personalizzati
  • Databricks Connect V2 è disponibile a livello generale per Python
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.18.0
  • Nuovi provider di Databricks Marketplace
  • Databricks Runtime 13.1 è disponibile a livello generale
  • Visualizzare i dati dai notebook, dall’editor SQL e da Esplora Catalog con il browser dello schema unificato (anteprima pubblica)
• magg. 2023
  • L’interfaccia utente della tabella crea o modifica supporta caricamenti di file Avro, Parquet e di testo
  • Usare l’interfaccia utente di aggiunta dei dati per caricare i dati usando percorsi esterni del catalogo Unity (anteprima pubblica)
  • Eseguire notebook di Databricks in SQL Warehouse (anteprima pubblica)
  • Impedire a Invio chiave di accettare il suggerimento di completamento automatico
  • Nuova area: Cina orientale 3
  • Supporto per i tipi di VM di confidential computing di Azure (anteprima pubblica)
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.17.0
  • L’interfaccia utente dei dati di caricamento supporta nuovi tipi di dati di colonna
  • Associare cataloghi di Unity a aree di lavoro specifiche
  • Tutti gli utenti possono connettersi a Fivetran usando Partner Connect (anteprima pubblica)
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.16.1
  • Driver JDBC di Databricks 2.6.33
  • Partner Connect supporta Alation
  • Nuovo tema predefinito per l’editor
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.16.0
  • Il supporto del catalogo Unity per le identità gestite di Azure è ora disponibile a livello generale
  • Databricks Runtime 13.1 (Beta)
  • Eseguire query SQL basate su file in un flusso di lavoro di Azure Databricks
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.15.0
  • Le aree di Azure Cina ora supportano il catalogo Unity
  • Nomi alternativi dell’account ora disponibili nella console dell’account
  • Condividere i notebook con la condivisione Delta
  • Azure Databricks non crea più un serverless starter SQL Warehouse
  • Nell’API di SQL Warehouses l’abilitazione dell’ambiente di calcolo serverless deve ora essere esplicita
  • Modifiche per le impostazioni dell’area di lavoro per i warehouse SQL serverless
  • Modifiche per le impostazioni di calcolo serverless per account e aree di lavoro
  • Databricks SQL Serverless è disponibile a livello generale
  • Aggiornare un’area di lavoro esistente con connettività sicura del cluster o collegamento privato di Azure (anteprima pubblica)
  • Deprecazione degli script init con ambito cluster in DBFS
  • Spostamento unificato (anteprima pubblica)
• Aprile 2023
  • Databricks Marketplace (anteprima pubblica): un marketplace aperto per dati, analisi e intelligenza artificiale
  • Configurare il formattatore Python
  • I file dell’area di lavoro sono disponibili a livello generale
  • Gli script init con ambito cluster possono ora essere archiviati nei file dell’area di lavoro
  • Creare un ambito dei segreti supportato da Azure Key Vault
  • I nuovi privilegi di condivisione delta consentono la delega delle attività di gestione di condivisione, destinatari e provider
  • Databricks Connect V2 (anteprima pubblica)
  • Le nuove metriche del cluster per interfaccia utente
  • Databricks Runtime 13.0 è disponibile a livello generale
  • Controllare l’accesso alla console dell’account in base agli intervalli di indirizzi IP (anteprima pubblica)
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.14.3
  • Voci di log di diagnostica per le impostazioni di amministratore modificate per l’area di lavoro
  • Per la chiave gestita dal cliente iniziale per i dischi gestiti, Azure Databricks termina ora le risorse di calcolo
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alle versioni 1.14.1 e 1.14.2
  • Impostazioni utente SQL combinate e impostazioni utente generali
  • Visualizzazioni dei notebook legacy deprecate
  • La creazione o la modifica di una tabella dalla pagina di caricamento file supporta i caricamenti di file JSON
• Marzo 2023
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.14.0
  • Termine del supporto per Databricks Runtime 7.3 LTS
  • Training distribuito con TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (Beta)
  • Editor di file migliorato
  • Modificare la ridondanza dell’archiviazione radice DBFS per le aree di lavoro di Azure Databricks esistenti
  • Supporto del notebook .ipynb (Jupyter) in Repos (anteprima)
  • Supporto per reload4j
  • Nuovi indirizzi IP per l’area Asia orientale
  • Eseguire celle SQL nel notebook in parallelo
  • Creare attività di processo usando il codice Python archiviato in un repository Git
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.13.0
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.12.0
  • Console di amministrazione di SQL e console di amministrazione dell’area di lavoro combinata
  • La gestione dei modelli è disponibile a livello generale
  • La ricerca automatica delle funzionalità è disponibile a livello generale
  • Per le nuove aree di lavoro che usano route definite dall'utente, l’indirizzo IP di Archiviazione di Azure richiede una route definita dall'utente aggiuntiva
  • L’archiviazione gestita di Azure Databricks con accesso root DBFS utilizza Azure Data Lake Storage Gen2 per le nuove aree di lavoro
  • Nuova disponibilità di Esplora Catalog
  • Visualizzare query frequenti e utenti di una tabella usando la scheda Insights
  • La ricerca esatta delle corrispondenze è disponibile nella ricerca globale
  • Visualizzare le informazioni sulla derivazione per i processi di Azure Databricks
  • Databricks Runtime 12.2 LTS e Databricks Runtime 12.2 LTS ML prevedono il supporto a lungo termine
  • I file dell’area di lavoro sono ora disponibili in anteprima pubblica
• Febbraio 2023
  • Supporto per le istanze della serie ND A100 v4 (anteprima pubblica)
  • Ray in Azure Databricks (anteprima pubblica)
  • Limite dei risultati dell’output della cella del notebook aumentato
  • Processi di Azure Databricks supporta ora l’esecuzione di processi continui
  • Attivare il processo di Azure Databricks all’arrivo di nuovi file
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.10.0
  • Script init globali legacy e script init denominati cluster disabilitati
  • Miglioramenti all’interfaccia utente dell’esperimento MLflow
  • Databricks Runtime 12.2 (Beta)
  • Usare le identità gestite assegnate dall’utente per accedere all’archiviazione in Unity Catalog (anteprima pubblica)
  • Anteprima pubblica dell’estensione Databricks di automazione per Visual Studio Code
  • Anteprima pubblica dell’inferenza serverless in tempo reale ora disponibile per tutti i clienti
  • I warehouse SQL serverless sono disponibili in anteprima pubblica.
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.9.2
  • Le chiavi gestite dal cliente consentono di proteggere e controllare l’accesso ad alcuni tipi di dati (GA)
  • Esplora variabili nei notebook di Azure Databricks
• Gennaio 2023
  • Abilitare la connettività privata con Collegamento privato di Azure (disponibilità generale)
  • Account SCIM è ora disponibile a livello generale
  • Creazione e modifica semplificate dei processi di Azure Databricks nell’interfaccia utente
  • Miglioramenti all’interfaccia utente dei processi di Azure Databricks durante la visualizzazione delle esecuzioni dei processi
  • La schermata iniziale della nuova console dell’account offre una migliore esperienza di gestione degli account
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.9.1
  • Gli utenti dell’account possono aggiornare le preferenze di posta elettronica nella console dell’account
  • Supporto dell’area consolidata in una pagina
  • Databricks Runtime 12.1 e Databricks Runtime 12.1 ML in disponibilità generale
  • I criteri del cluster supportano ora la limitazione del numero massimo di cluster per utente
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.9.0
  • i warehouse SQL serverless sono disponibili nelle aree Stati Uniti centrali ed Europa settentrionale
  • Partner Connect supporta la connessione a Privacera
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (Beta)
  • Partner Connect supporta Sigma
  • Nuove barre laterali sinistra e destra nei notebook di Databricks
• Dicembre 2022
  • Il driver SQL di Databricks per Go è disponibile a livello generale
  • Impedire gli aggiornamenti simultanei dell’area di lavoro
  • Nuova area di Azure: Cina settentrionale 3
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 e 12.0 ML sono ora disponibili a livello generale
  • I processi sono ora disponibili nella ricerca globale (anteprima pubblica)
  • I grafici di utilizzo fatturabili possono ora essere aggregati in base a singoli tag
  • Usare SQL per specificare percorsi di archiviazione a livello di schema e catalogo per le tabelle gestite del catalogo Unity
  • L’acquisizione dei dati di derivazione con Unity Catalog è ora disponibile a livello generale
  • Driver ODBC di Databricks 2.6.29
  • Driver JDBC di Databricks 2.6.32
  • Partner Connect supporta la connessione ad AtScale
• Novembre 2022
  • Notifiche avanzate per i processi di Azure Databricks (anteprima pubblica)
  • Databricks Runtime 12.0 (Beta)
  • Configurare i firewall di Archiviazione di Azure per consentire l’accesso dai warehouse SQL serverless
  • È ora possibile disabilitare l’interfaccia utente dei dati di caricamento tramite le impostazioni di amministrazione
  • Il supporto di Partner Connect per Unity Catalog è disponibile a livello generale
  • Usare repository di grandi dimensioni con Sparse Checkout
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.6.5
  • Creare warehouse SQL serverless nell’area Stati Uniti occidentali
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alle versioni 1.6.3 e 1.6.4
  • Specificare un percorso di archiviazione cloud per le tabelle gestite del catalogo Unity a livello di catalogo e schema
  • Accedere agli oggetti recenti dal campo di ricerca nella barra superiore dell’area di lavoro
  • Creare o modificare una tabella dalla pagina di caricamento file supporta ora più file
  • Creare o modificare una tabella dalla pagina di caricamento file supporta ora la sovrascrittura
  • Cercare i processi in base al nome con l’API Processi 2.1
  • Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.6.2
  • La ricerca di tabelle nel catalogo unity è disponibile a livello generale
• Ottobre 2022
  • GA: Supporto di Repos per file non notebook
  • Chiavi gestite dal cliente per la crittografia dei dischi gestiti
  • Distribuire modelli per l’inferenza in streaming con notebook di Tabelle Live Delta
  • Connettersi a Fivetran dall’interfaccia utente aggiungi dati
  • Il driver SQL di Databricks per Node.js è disponibile a livello generale
  • Partner Connect supporta la connessione a erwin Data Modeler by Quest
  • Supporto dell’archivio funzionalità di Databricks per Azure Cosmos DB (anteprima pubblica)
  • Applicare i tipi di cluster di isolamento utente in un’area di lavoro
  • Databricks Runtime 11.3 LTS e 11.3 LTS ML sono disponibili a livello generale
  • Formattare il codice Python nei notebook (anteprima pubblica)
  • Le entità servizio forniscono l’accesso solo API all’account Azure Databricks
  • I criteri del cluster di calcolo personale sono disponibili per impostazione predefinita per tutti gli utenti
  • Aggiungere l’interfaccia utente dei dati offre un’interfaccia utente centrale per il caricamento dei dati in Azure Databricks
  • Creare o modificare una tabella dalla pagina di caricamento file unifica l’esperienza per il caricamento di file di piccole dimensioni in Delta Lake
  • Partner Connect supporta la connessione a Hevo Data
  • Abilitare la protezione dell’amministratore per i cluster condivisi senza isolamento
  • Persona SQL integrata con una nuova esperienza di ricerca
  • Ereditarietà dei privilegi in ora supportata nel catalogo unity
  • Dalla barra di spostamento in alto
  • Databricks Runtime 11.3 (Beta)
  • La console dell’account è disponibile in più lingue
• Settembre 2022
  • Nuova soluzione di riferimento per l’elaborazione del linguaggio naturale
  • Altre aree per il catalogo unity
  • Dalla barra di spostamento in alto
  • I log di controllo includono ora eventi per il terminale Web
  • I log di controllo includono ora eventi per la gestione delle credenziali per i repository Git
  • Selezionare i criteri del cluster direttamente nell’interfaccia utente di Tabelle Live Delta
  • Nuova scheda di trasformazione dei dati nelle pagine di destinazione dell’area di lavoro
  • Orchestrare le attività SQL di Databricks nei flussi di lavoro di Azure Databricks (anteprima pubblica)
  • La cache differenziale è ora cache su disco
  • Acquisire e visualizzare i dati di derivazione con Unity Catalog (anteprima pubblica)
  • Cercare tabelle con Esplora Catalog (anteprima pubblica)
  • Visualizzare e organizzare gli asset nel browser dell’area di lavoro tra utenti singoli
  • Databricks Runtime 11.2 e 11.2 ML sono ora disponibili a livello generale
• Agosto 2022
  • Gli utenti dell’account possono accedere alla console dell’account
  • Driver ODBC di Databricks 2.6.26
  • Driver JDBC di Databricks 2.6.29
  • Client databricks Feature Store ora disponibile in PyPI
  • Unity Catalog è disponibile a livello generale
  • Delta Sharing è disponibile a livello generale
  • Databricks Runtime 11.2 (Beta)
  • Riduzione del volume di messaggi nell’interfaccia utente delle tabelle live delta per le pipeline continue
  • Configurazione del cluster più semplice per le pipeline di tabelle live Delta
  • Orchestrare le attività dbt nei flussi di lavoro di Databricks (anteprima pubblica)
  • Federazione delle identità è disponibile a livello generale
  • Partner Connect supporta la connessione a Stardog
  • Integrazione dell’archivio funzionalità di Databricks con inferenza in tempo reale serverless
  • Supporto aggiuntivo dei tipi di dati per la ricerca automatica delle funzionalità di Databricks Feature Store
  • Bring Your Own Key: Crittografa le credenziali Git
  • L’anteprima e la modalità di accesso dell’interfaccia utente del cluster sostituiscono la modalità di sicurezza
  • Limitazioni del catalogo Unity (anteprima pubblica)
  • Inferenza serverless in tempo reale nell’anteprima pubblica
  • La ricerca nell’area di lavoro migliorata è ora disponibile a livello generale
  • Usare le colonne generate quando si creano set di dati delta live tables
  • Modifica migliorata per i notebook con l’editor basato su Monaco (sperimentale)
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 10.3
  • Abilitare la connettività privata con collegamento privato di Azure (anteprima pubblica)
  • Abilitare i warehouse SQL serverless per l’area di lavoro nell’interfaccia utente (anteprima pubblica)
  • Le tabelle live delta supportano ora l’aggiornamento solo delle tabelle selezionate negli aggiornamenti della pipeline
  • L’esecuzione del processo attende ora il completamento dell’installazione delle librerie cluster
• Luglio 2022
  • Databricks Runtime 11.1 e 11.1 ML sono ora disponibili a livello generale
  • Photon è disponibile a livello generale
  • Notifica al completamento del notebook
  • Aumento del limite per il numero di processi nelle aree di lavoro di Azure Databricks
  • I log di controllo dettagliati registrano ora quando vengono eseguite query SQL di Databricks
  • Driver JDBC di Databricks 2.6.27
  • Driver ODBC di Databricks 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1 (Beta)
  • Visualizzazioni dei notebook migliorate
• Giugno 2022
  • ALTER TABLE modifiche alle autorizzazioni per il catalogo Unity
  • Il supporto esteso di Databricks Runtime 6.4 raggiunge la fine del supporto
  • Termine del supporto per Databricks Runtime serie 10.2
  • Driver ODBC di Databricks 2.6.24
  • Provider Databricks Terraform
  • Databricks Runtime 11.0 e 11.0 ML sono disponibili a livello generale; 11.0 Photon è anteprima pubblica
  • Passare alla directory di lavoro predefinita repos in Databricks Runtime 11.0
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 10.1
  • Le tabelle live delta supportano ora SCD di tipo 2
  • Creare pipeline DLT (Delta Live Tables) nell’area di lavoro dell’interfaccia utente di Azure Databricks
  • Selezionare il canale Delta Live Tables quando si crea o si modifica una pipeline
  • Comunicare tra le attività nei processi di Azure Databricks con i valori delle attività
  • Abilitare il passaggio dell’account nell’interfaccia utente di Databricks
• Maggio 2022
  • Copiare e incollare celle del notebook tra schede e finestre
  • Supporto aggiuntivo dei tipi di dati per la ricerca automatica delle funzionalità di Databricks Feature Store
  • Databricks Runtime 11.0 (Beta)
  • Ricerca migliorata dell’area di lavoro (anteprima pubblica)
  • Esplorare i risultati delle celle SQL nei notebook Python in modo nativo usando Python
  • Databricks Repos: supporto per altri file in un repository
  • Databricks Repos: correzione del problema relativo alla perdita di dati dell’esperimento MLflow
  • Stati Uniti centro-occidentali:
  • L’aggiornamento guidato semplifica la copia di database e più tabelle in Unity Catalog (anteprima pubblica)
  • Supporto del proxy HTTP a livello di sistema di Power BI Desktop
  • I log di controllo possono ora registrare quando viene eseguito un comando del notebook
  • Databricks Runtime 10.5 e 10.5 ML sono disponibili a livello generale; 10.5 Photon è anteprima pubblica
  • Driver JDBC di Databricks 2.6.25
  • Vedere l’utente che viene eseguita una pipeline come nell’interfaccia utente di Tabelle Live Delta
• Aprile 2022
  • Nuova area di Azure: Svezia centrale
  • Usare i tag per gestire meglio i processi di Azure Databricks
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 10.0
  • Ottenere una panoramica visiva delle esecuzioni del processo con la nuova visualizzazione matrice di processi
  • Risparmiare tempo e risorse quando l’esecuzione del processo di Azure Databricks non va a buon fine
  • Visualizzare la cronologia di esecuzione per le attività del processo
  • Assegnare un nuovo cluster nell’interfaccia utente dei processi quando l’accesso utente singolo non esiste più
  • Databricks Runtime 10.5 (Beta)
  • L’interfaccia utente di Delta Live Tables è stata migliorata per disabilitare le azioni non autorizzate
  • AutoML è disponibile a livello generale
  • Usare set di dati dal catalogo unity con AutoML
  • Le tabelle live delta sono disponibili a livello generale su AWS e Azure e in anteprima pubblica su GCP
  • Interfaccia SQL delle tabelle live delta: modifica non di rilievo dei nomi delle tabelle
• Marzo 2022
  • Prestazioni e costi migliori per le pipeline di tabelle live Delta con Databricks migliorato
  • File in Repository abilitati per impostazione predefinita nelle nuove aree di lavoro
  • Databricks Feature Store è disponibile a livello generale
  • Condividere un esperimento dalla pagina dell’esperimento
  • Correzione di bug di RStudio Workbench
  • Nuove opzioni della lingua dell’area di lavoro
  • Databricks Runtime 10.4 LTS e 10.4 LTS ML sono disponibili a livello generale; 10.4 Photon è anteprima pubblica
  • Il catalogo unity è disponibile in anteprima pubblica
  • La condivisione differenziale è disponibile in anteprima pubblica
  • Chiavi gestite dal cliente per i servizi gestiti
  • Controllo di accesso avanzato per le pipeline di tabelle live Delta
  • Testare la funzionalità di anteprima delle tabelle live delta con la nuova channel impostazione (anteprima pubblica)
  • Miglioramento della gestione degli errori per le funzioni Python delle tabelle live Delta (anteprima pubblica)
  • Miglioramenti a Databricks Repos
  • Registrazione diagnostica per le modifiche ai criteri del cluster
  • Databricks Runtime 10.4 (Beta)
• Febbraio 2022
  • Pianificazione semplificata per le pipeline di tabelle live Delta (anteprima pubblica)
  • Esplorare facilmente la cronologia degli aggiornamenti della pipeline delle tabelle live Delta (anteprima pubblica)
  • Verificare l’idempotenza del processo per la richiesta di esecuzione del processo API
  • Miglioramenti della stabilità e della scalabilità dei servizi per i processi
  • Confrontare le esecuzioni di MLflow da esperimenti diversi
  • Miglioramenti alla visualizzazione delle esecuzioni di confronto di MLflow
  • Miglioramento della visibilità dei proprietari dell’esecuzione del processo nell’interfaccia utente dei cluster
  • Eliminare le colonne del set di dati in AutoML
  • La pagina Esperimenti è disponibile a livello generale
  • Supporto per le tabelle temporanee nell’interfaccia Python delle tabelle Live Delta
  • Miglioramenti dell’interfaccia utente per le tabelle Live Delta (anteprima pubblica)
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 9.0
  • Aggiornamenti della pagina di destinazione data science & engineering
  • Databricks Repos supporta ora AWS CodeCommit per l’integrazione con Git
  • Visualizzazione migliorata per le pipeline di tabelle live Delta (anteprima pubblica)
  • Parser Markdown aggiornato
  • Le tabelle Live Delta supportano ora l’elaborazione di Change Data Capture (anteprima pubblica)
  • Altri metastore ora disponibili in più aree
  • Selezionare i framework degli algoritmi da usare con AutoML
  • I modelli MLflow ospitati da Databricks possono ora cercare funzionalità dagli archivi online
  • Databricks Runtime 10.3 e 10.3 ML sono disponibili a livello generale; 10.3 Photon è anteprima pubblica
• Gennaio 2022
  • Registro di modelli di MLflow in Azure Databricks
  • Modifica che causa un’interruzione: il token di idempotenza del cluster è stato cancellato alla terminazione del cluster
  • Databricks Runtime 10.3 (Beta)
  • Visualizzare le informazioni sulle esecuzioni recenti dei processi
  • Usare Markdown nell’editor di file Repos di Databricks
  • Miglioramento della gestione dei cluster per i processi che orchestrano più attività
  • Termina il supporto di Databricks Runtime 8.3 e Databricks Runtime 8.4
  • Driver JDBC di Databricks 2.6.22
  • Altri metastore ora disponibili in più aree
  • Il nuovo pulsante “Condividi” sostituisce l’icona “Autorizzazioni” nei notebook
  • Nuove opzioni della lingua dell’area di lavoro
  • Altri metastore sono ora disponibili in più aree
• Dicembre 2021
  • Databricks Runtime 6.4 Extended Support Series end-of-support date extended
  • La serie di supporto extended di Databricks Runtime 5.5 raggiunge la fine del supporto
  • Driver JDBC di Databricks 2.6.21
  • Connettore Databricks per Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 e 10.2 ML sono disponibili a livello generale; 10.2 Photon è anteprima pubblica
  • Area svizzera occidentale ora disponibile
  • Parser Markdown aggiornato
  • Miglioramenti dell’interfaccia utente per le tabelle Live Delta
  • Altri metastore saranno presto disponibili in più aree
  • Aggiornare l’inoltro SCC per l’area sud-orientale dell’Australia sud-orientale
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 8.3
  • Databricks Runtime 10.2 (Beta)
  • Ripristino della modifica di rilievo recente che ha rimosso l’escape e le virgolette da $ nei valori delle variabili di ambiente per la creazione del cluster
• Novembre 2021
  • Creare tag per le tabelle delle funzionalità (anteprima pubblica)
  • Evidenziazione della sintassi e completamento automatico per i comandi SQL nelle celle Python
  • Rinominare, eliminare e modificare le autorizzazioni per gli esperimenti MLflow dalla pagina dell’esperimento (anteprima pubblica)
  • Nuovi profili di dati nei notebook: riepiloghi tabulari e grafici dei dati (anteprima pubblica)
  • Miglioramento della registrazione quando gli schemi si evolvono durante l’esecuzione di una pipeline delle tabelle Live Delta
  • Disponibilità generale di Databricks Partner Connect
  • Modifica che causa un'interruzione: rimuovere l’escape e le virgolette da $ nei valori delle variabili di ambiente per la creazione del cluster
  • Miglioramenti dell’uso dei file in Repos
  • Il supporto per i widget SQL legacy termina il 15 gennaio 2022
  • Miglioramenti dell’interfaccia utente per i processi di Azure Databricks
  • Connettore di condivisione differenziale per Power BI
  • Driver ODBC di Databricks 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 e 10.1 ML sono disponibili a livello generale; 10.1 Photon è anteprima pubblica
  • Databricks Runtime 10.1 (Beta)
  • Rinominare ed eliminare esperimenti MLflow (anteprima pubblica)
  • È ora possibile creare criteri del cluster clonando un criterio esistente
  • Modificare più facilmente la lingua predefinita dei notebook e delle celle del notebook
  • Usare File in Repository dal terminale Web
• Ottobre 2021
  • Termine del supporto per Databricks Runtime serie 8.2
  • Databricks Runtime 10.0 e 10.0 ML sono disponibili a livello generale; 10.0 Photon è anteprima pubblica
  • Miglioramenti dell’interfaccia utente per le tabelle Live Delta (anteprima pubblica)
  • Specificare un cluster a dimensione fissa quando si crea una nuova pipeline in Tabelle live Delta (anteprima pubblica)
  • Visualizzare le metriche relative alla qualità dei dati per le tabelle in pipeline attivate da tabelle live Delta (anteprima pubblica)
  • L’orchestrazione dei processi è ora disponibile a livello generale
  • Connettore Databricks per Power BI
  • Repos supporta ora tipi di file arbitrari
  • Output dell’esecuzione del processo più dettagliato con l’API Processi
  • Miglioramento della leggibilità dei percorsi dei notebook nell’interfaccia utente processi
  • Aprire la pipeline delle tabelle aperte Delta in una nuova scheda o finestra
  • Nuova sequenza di escape per $ nei widget di input legacy in SQL
  • Distribuzione più rapida del modello con notebook di inferenza batch generato automaticamente
• Settembre 2021
  • Databricks Runtime 10.0 (Beta)
  • Driver ODBC di Databricks 2.6.18
  • Usare le chiavi gestite dal cliente per la crittografia con le aree di lavoro esistenti
  • Databricks Runtime 9.1 LTS e 9.1 LTS ML sono disponibili a livello generale; 9.1 LTS Photon è anteprima pubblica
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 8.1
  • Driver JDBC di Databricks 2.6.19
  • Condividere tabelle delle funzionalità tra aree di lavoro
  • Disponibilità generale di diversi tipi di istanza GPU di Azure
  • Repos ora supporta .gitignore
  • L’interfaccia utente dei processi avanzata è ora standard per tutte le aree di lavoro
  • Databricks Runtime 9.1 (Beta)
  • Gestione semplificata delle impostazioni per i processi di Azure Databricks
  • Anteprima pubblica di Databricks SQL disponibile in tutte le aree di lavoro
  • Eliminare le tabelle delle funzionalità da Feature Store
  • Concedere le autorizzazioni per la pipeline di visualizzazione nell’interfaccia utente di tabelle Live Delta (anteprima pubblica)
  • Ridurre l’utilizzo delle risorse del cluster con tabelle Live Delta (anteprima pubblica)
  • Usare i modelli MLflow nelle pipeline di tabelle live Delta (anteprima pubblica)
  • Trovare pipeline di tabelle live Delta in base al nome (anteprima pubblica)
  • PyTorch TorchScript e altre librerie di terze parti sono ora supportate nei processi di Azure Databricks
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 8.0
• Agosto 2021
  • Disponibilità generale Azure Databricks Repos
  • Aumento del timeout per i processi notebook a esecuzione prolungata
  • Miglioramenti della stabilità e della scalabilità dei servizi per i processi
  • I diritti utente concessi dall’appartenenza al gruppo vengono visualizzati nella console di amministrazione
  • Gestire le autorizzazioni dell’esperimento MLflow (anteprima pubblica)
  • Miglioramento della creazione di processi dai notebook
  • Macchine virtuali serie Ddsv4 (anteprima pubblica)
  • Supporto migliorato per la compressione delle intestazioni dei notebook
  • Databricks Runtime 9.0 e 9.0 ML sono disponibili a livello generale; 9.0 Photon è anteprima pubblica
  • Databricks Runtime 9.0 (Beta)
  • Gestire i repository a livello di codice con l’interfaccia della riga di comando di Databricks (anteprima pubblica)
  • Gestire i repository a livello di codice con l’API REST di Databricks (anteprima pubblica)
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.6
  • Gli eventi di controllo vengono registrati quando si interagisce con Databricks Repos
  • Miglioramento del flusso di lavoro di creazione e gestione dei processi
  • Runtime photon ora disponibili (anteprima pubblica)
  • Istruzioni semplificate per l’impostazione delle credenziali Git (anteprima pubblica)
  • Importare più notebook in .html formato
  • Miglioramenti dell’usabilità per le tabelle Live Delta
• Luglio 2021
  • Gestire le autorizzazioni dell’esperimento MLflow con l’API REST di Databricks
  • L’interfaccia Web di Azure Databricks è localizzata in portoghese e francese (anteprima pubblica)
  • Databricks Runtime 5.5 LTS per il supporto di Machine Learning termina, sostituito dalla versione estesa del supporto
  • Il supporto di Databricks Light 2.4 termina il 5 settembre, sostituito dalla versione estesa del supporto
  • Nuova area di Azure: Germania centro-occidentale
  • Informazioni sull’aggiornamento delle funzionalità disponibili nell’interfaccia utente dell’archivio funzionalità di Databricks (anteprima pubblica)
  • Visualizzare fino a 10.000 righe di risultati
  • Importazione ed esportazione bulk di notebook in una cartella come file di origine
  • Il completamento automatico nei notebook SQL ora usa tutte le maiuscole per le parole chiave SQL
  • Widget riordinabili e ridimensionabili nei notebook
  • Correzioni di usabilità dell’interfaccia utente di Azure Databricks
  • Definire rapidamente le impostazioni della pipeline quando si crea una nuova pipeline di tabelle live Delta
  • Databricks Runtime 8.4 e 8.4 ML sono disponibili a livello generale; 8.4 Photon è anteprima pubblica
  • Usare Spark SQL con l’API Python Per tabelle Live Delta
  • Elaborazione e analisi avanzata dei dati con processi di Azure Databricks (anteprima pubblica)
  • Costo ridotto per i cluster predefiniti delle tabelle live Delta (anteprima pubblica)
  • Ordinare le pipeline in base al nome nell’interfaccia utente delle tabelle Live Delta (anteprima pubblica)
  • Modifiche alla pagina Calcolo
  • Termina il supporto di Databricks Runtime 5.5 LTS, sostituito dal supporto esteso di Databricks Runtime 5.5 fino alla fine del 2021
  • API Repos (anteprima pubblica)
  • Databricks Runtime 8.4 (Beta)
• Giugno 2021
  • Correzione: Repos per Git è abilitato per impostazione predefinita nelle aree di lavoro nuove ed esistenti in alcune aree
  • Passare alle autorizzazioni di Feature Store
  • Miglioramento dell’accesso ai risultati nella tabella delle esecuzioni di MLflow
  • Migliore visibilità dei costi per le tabelle live Delta
  • Vincoli di qualità dei dati avanzati per le tabelle live Delta
  • Modifiche API per l'aggiornamento e la sostituzione degli elenchi di indirizzi IP
  • Driver ODBC di Databricks 2.6.17
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.5
  • Ottimizzare i costi di prestazioni e controllo usando pool diversi per il nodo driver e i nodi di lavoro
  • Autorizzazioni a livello di Registro di sistema per il Registro modelli
  • La home directory di un utente non è più protetta quando si elimina un utente usando l’API SCIM
  • Databricks Runtime 8.3 e 8.3 ML sono disponibili a livello generale; 8.3 Photon è anteprima pubblica
  • Controllo di accesso alle tabelle per SQL e Python (beta)
  • L’interfaccia utente e l’API dei processi mostrano ora il proprietario di un’esecuzione del processo
  • Proteggere le proprietà di configurazione sensibili di Spark e le variabili d'ambiente usando i segreti (anteprima pubblica)
  • Repos per Git è abilitato per impostazione predefinita nelle aree di lavoro nuove ed esistenti in alcune aree
  • Interfaccia utente delle impostazioni dell’area di lavoro riprogettata
  • Aggiornamenti a ListTokens e ListAllTokens query di database scaduti
  • Conferma ora necessaria quando si concedono o revocano le autorizzazioni di amministratore
  • Modifiche ai tasti di scelta rapida nell’interfaccia utente Web
• Maggio 2021
  • Databricks Mosaic AI: una soluzione nativa e collaborativa per il ciclo di vita completo di Machine Learning
  • Analisi SQL viene rinominata in Databricks SQL
  • Creare e gestire pipeline ETL usando tabelle Live Delta (anteprima pubblica)
  • Le macchine virtuali spot di Azure sono disponibili a livello generale
  • Crittografare le query SQL di Databricks e la cronologia delle query usando la propria chiave (anteprima pubblica)
  • Aumento del limite per il numero di cluster tutti gli scopi terminati
  • Aumento del limite per il numero di cluster aggiunti
  • Gestire la posizione in cui vengono archiviati i risultati dei notebook (anteprima pubblica)
  • Crittografare i dati del notebook e dei segreti nel piano di controllo con la propria chiave (anteprima pubblica)
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.4
  • Gli utenti di Repository possono ora eseguire l’integrazione con Azure DevOps usando i token di accesso personali
• Aprile 2021
  • Databricks Runtime 8.2 in disponibilità generale
  • Gestione dei processi semplificata con l’interfaccia utente dei processi avanzata
  • Le modifiche ai criteri del cluster vengono applicate automaticamente ai cluster esistenti al riavvio e alla modifica
  • Tenere traccia dei tentativi nelle attività del processo quando i tentativi di attività hanno esito negativo
  • Visualizzare rapidamente i dettagli del cluster quando si crea un nuovo cluster
  • La barra laterale MLflow riflette l’esperimento più recente
  • Passare al canale predefinito per conda.yaml i file in MLflow
  • Autenticazione semplificata da Tableau Online ad Azure Databricks tramite Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.2 (Beta)
  • La nuova infrastruttura estesa richiede l’aggiornamento alle route personalizzate e ai firewall in uscita
  • Limiti utente e gruppo
  • Monitoraggio più semplice dello stato di esecuzione del processo
  • Gli script init globali non vengono più eseguiti nei cluster di gestione dei modelli
  • Ricevere una notifica tramite posta elettronica sull’attività nel Registro Modelli
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 6.4
• Marzo 2021
  • Azure Databricks supporta ora la modalità scura per la visualizzazione dei notebook
  • Salvare il TCO di Azure Databricks con macchine virtuali spot di Azure (anteprima pubblica)
  • Databricks Runtime 8.1 in disponibilità generale
  • Creazione e gestione dei processi più semplici con l’interfaccia utente dei processi avanzata (anteprima pubblica)
  • Tenere traccia dei tentativi di ripetizione del processo con un nuovo valore sequenziale restituito per ogni tentativo di esecuzione del processo
  • Aumento del limite per il numero di processi salvati nelle aree di lavoro Premium
  • Modo più semplice per connettersi ad Azure Databricks dagli strumenti di business intelligence e dai client SQL preferiti
  • Azure Databricks Repos consente di usare repository Git per integrare Databricks con sistemi CI/CD
  • Tentativi automatici per i cluster di processi non riusciti ripristinati
  • Autenticazione semplificata da Tableau Desktop ad Azure Databricks tramite Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.1 (Beta)
  • Model Serving supporta ora tipi di modello aggiuntivi
  • Nuove opzioni per la ricerca nel Registro modelli
  • Aumento del limite per il numero di cluster tutti gli scopi terminati
  • Aumento del limite per il numero di cluster aggiunti in un’area di lavoro
  • Databricks Runtime 8.0 in disponibilità generale
• Febbraio 2021
  • Nuovo connettore di Power BI per Azure Databricks (disponibilità generale)
  • La registrazione diagnostica delle attività utente in Azure Databricks è disponibile a livello generale
  • Aggiunta modification_time alle risposte get-status e elenco dell’API REST DBFS
  • Copiare facilmente nomi di esperimenti lunghi in MLflow
  • Modificare le dimensioni della memoria e il numero di core per la gestione dei cluster
  • Il terminale Web è ora disponibile a livello generale
  • Il connettore Apache Spark per database SQL di Azure e SQL Server supporta Databricks Runtime 7.x e versioni successive
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.2
  • Databricks Runtime 7.6 in disponibilità generale
  • Databricks Runtime 8.0 (Beta)
  • Databricks Runtime per Genomica
  • Visualizzare il codice JSON più leggibile nella visualizzazione dell’artefatto dell’esecuzione di MLflow
  • Fornire commenti nel Registro Modelli usando l’API REST
  • Specificare facilmente i valori predefiniti del cluster nelle chiamate API
  • Ottimizzare la configurazione del ruolo di lavoro del cluster in base all’allocazione del ruolo di lavoro corrente
  • Passare informazioni specifiche del contesto all’attività di un processo con variabili di parametro dell’attività
  • I messaggi di errore da errori del processo non contengono più informazioni riservate
• Gennaio 2021
  • Connettività del cluster sicura (nessun indirizzo IP pubblico) è disponibile a livello generale
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.1
  • Avviare i cluster più velocemente con le immagini Docker precaricate in pool di istanze
  • La ricerca e sostituzione di notebook supporta ora la modifica di tutte le occorrenze di una corrispondenza
  • Cluster a nodo singolo (disponibilità generale)
  • Tipo di criteri per il cluster in formato libero rinominato in Unrestricted
  • Campo dei criteri per il cluster non visualizzato se un utente ha accesso a un solo criterio
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 7.0
• Dicembre 2020
  • Databricks Runtime 7.5 in disponibilità generale
  • L’API per processi ora supporta l’aggiornamento di processi esistenti
  • Nuovo framework di script init globali in disponibilità generale
  • Databricks Runtime 7.5 (Beta)
  • Il campo end_time dell’API di processi ora usa l’ora del periodo
  • Ricerca di file DBFS con il nuovo browser visivo
  • Controlli di visibilità per processi, cluster, notebook e altri oggetti dell’area di lavoro abilitati per impostazione predefinita nelle nuove aree di lavoro
  • Visualizzazione migliorata delle esecuzioni annidate in MLflow
  • Possibilità per gli amministratori di bloccare account utente (anteprima pubblica)
  • Aggiornamento del driver NVIDIA
• Novembre 2020
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 6.6
  • Registro dei modelli MLflow in disponibilità generale
  • Filtrare le esecuzioni degli esperimenti in base all’associazione di un modello registrato
  • La raccolta di integrazioni partner è ora disponibile dalla scheda Dati
  • Per i nomi dei tipi dei criteri del cluster ora si usano allowlist e blocklist
  • Tentativi automatici quando la creazione di un cluster di processi non riesce
  • Esplorare i notebook usando il sommario
  • Databricks SQL (anteprima pubblica)
  • I cluster a nodo singolo ora supportano Databricks Container Services
  • Databricks Runtime 7.4 in disponibilità generale
  • Aggiornamento del driver JDBC di Databricks
  • Databricks Connect 7.3 (Beta)
• Ottobre 2020
  • Nuovo connettore di Power BI per Azure Databricks disponibile nel servizio Power BI online (anteprima pubblica)
  • Databricks Runtime 7.4 (Beta)
  • Usare chiavi gestite dal cliente per la radice DBFS (disponibilità generale)
  • Controllo di accesso ampliato per gli esperimenti (elenchi di controllo di accesso)
  • Importazione ed esportazione ad alta fedeltà dei file di notebook di Jupyter (ipynb)
  • Miglioramento dell’API SCIM: gruppi sia diretti che diretti restituiti nella risposta del record utente
  • L’ID richiesta di Azure è ora incluso nelle eccezioni
  • Termine del supporto di Databricks Runtime serie 6.5
  • La connettività sicura del cluster (nessun IP pubblico) è disponibile in anteprima pubblica
  • Miglioramento dell’API SCIM: risposta del campo$ref
  • I log di diagnostica (controllo) vengono ora recapitati con minor latenza
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomica dichiarati come versioni LTS (Long Term Support)
  • Eseguire il rendering di immagini con una risoluzione più elevata usando matplotlib
  • Usare l’interfaccia della riga di comando di Databricks o l’API Databricks per creare ambiti dei segreti supportati da Azure Key Vault
  • Usare i token di Microsoft Entra ID per eseguire l'autenticazione con l'interfaccia della riga di comando di Databricks
  • Nuove aree di Azure (anteprima pubblica)
• Settembre 2020
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML e 7.3 Genomica sono ora disponibili a livello generale
  • Cluster a nodo singolo (anteprima pubblica)
  • Limitazione della frequenza dell’API REST DBFS
  • Nuove icone della barra laterale
  • Aumento del limite di processi in esecuzione
  • Elenchi di controllo di accesso degli artefatti in MLflow
  • Miglioramenti per l’utilizzo di MLflow
  • Nuovo connettore di Power BI per Azure Databricks (anteprima pubblica)
  • Usare le chiavi gestite dal cliente per la radice del file system di Databricks (anteprima pubblica)
  • I nuovi driver JDBC e ODBC offrono funzionalità BI più veloci e a latenza inferiore
  • Gestione dei modelli MLflow (anteprima pubblica)
  • Miglioramenti dell’interfaccia utente dei cluster
  • Controlli di visibilità per processi, cluster, notebook e altri oggetti dell’area di lavoro
  • Non è più consentito creare token per impostazione predefinita
  • Il registro dei modelli MLflow supporta la condivisione di modelli in più aree di lavoro
  • Databricks Runtime 7.3 (Beta)
  • Modifica del nome del tipo di carico di lavoro Azure Databricks
• Agosto 2020
  • L’API di gestione token è disponibile a livello generale e gli amministratori possono usare la console di amministrazione per concedere e revocare l’accesso degli utenti ai token
  • Limiti di dimensioni aumentati per le app Shiny
  • Istruzioni migliorate per la configurazione di un cluster in modalità locale
  • Visualizzare la versione del notebook associato a un’esecuzione
  • Databricks Runtime 7.2 in disponibilità generale
  • Databricks Runtime 7.2 ML in disponibilità generale
  • Databricks Runtime 7.2 Genomica in disponibilità generale
  • API per le autorizzazioni (anteprima pubblica)
  • Databricks Connect 7.1 (disponibilità generale)
  • Ordine di installazione ripetibile per le librerie cluster
  • Creare il modello dalla pagina dei modelli registrati di MLflow (anteprima pubblica)
  • I servizi contenitore di Databricks supportano le immagini GPU
• Luglio 2020
  • Terminale Web (anteprima pubblica)
  • Nuovo framework globale di script init più sicuro (anteprima pubblica)
  • Elenchi di accesso IP ora in disponibilità generale
  • Nuova finestra di dialogo di caricamento file
  • Miglioramenti apportati a filtro e ordinamento dell’API SCIM
  • Aggiunte aree di Azure per enti pubblici
  • Databricks Runtime 7.1 in disponibilità generale
  • Databricks Runtime 7.1 ML in disponibilità generale
  • Databricks Runtime 7.1 Genomica in disponibilità generale
  • Databricks Connect 7.1 (anteprima pubblica)
  • Aggiornamenti dell’API di elenchi di accesso IP
  • I notebook Python supportano ora più output per cella
  • Visualizzare il codice e le celle di risultati dei notebook affiancati
  • Sospendere le pianificazioni di processi
  • Gli endpoint dell’API dei processi convalidano l’ID esecuzione
  • Token ID Microsoft Entra per autorizzare l’API REST di Databricks a livello generale
  • Formattare automaticamente SQL nei notebook
  • Ordine riproducibile di installazione per le librerie Maven e CRAN
  • Assumere il controllo dei token di accesso personali degli utenti con l’API di gestione dei token (anteprima pubblica)
  • Ripristinare le celle tagliate del notebook
  • Assegnare l’autorizzazione CAN MANAGE per i processi a utenti non amministratori
  • Gli utenti non amministratori di Azure Databricks possono usare l’API SCIM per visualizzare e filtrare per nome utente
  • Collegamento per visualizzare la specifica del cluster quando si visualizzano i dettagli dell’esecuzione del processo
• Giugno 2020
  • Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.6
  • Databricks Runtime 7.0 ML in disponibilità generale
  • Databricks Runtime 7.0 in disponibilità generale con tecnologia Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 7.0 per Genomica in disponibilità generale
  • Controlli di accesso dipendenti dalla fase per i modelli MLflow
  • I notebook supportano ora la disabilitazione dello scorrimento automatico
  • Modifica degli indirizzi IP del metastore il 30 giugno 2020
  • Il supporto di Internet Explorer 11 termina il 15 agosto
  • Termine del supporto per Databricks Runtime serie 6.2
  • Semplificare e controllare la creazione di cluster con criteri cluster (anteprima pubblica)
  • L’endpoint SCIM Me ora restituisce la risposta conforme a SCIM
  • Limitare l’accesso ad Azure Databricks con gli elenchi di accesso IP (anteprima pubblica)
• Maggio 2020
  • Macchine virtuali serie Easv4 (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 per Genomica disponibile a livello generale
  • Databricks Runtime 6.6 ML disponibile a livello generale
  • Databricks Runtime 6.6 disponibile a livello generale
  • Limite delle dimensioni dell'endpoint eliminazione dell’API REST DBFS
  • Visualizzazione semplificata di un numero elevato di modelli registrati MLflow
  • Le librerie configurate per l’installazione in tutti i cluster non vengono installate nei cluster che eseguono Databricks Runtime 7.0 e versioni successive
  • Databricks Runtime 7.0 per Genomica (Beta)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 per Genomica (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 (Beta)
  • Cluster di processo ora contrassegnati con nome e ID del processo
  • Ripristinare celle di notebook eliminate
  • Limite della coda per i processi in sospeso
• Aprile 2020
  • URL univoci per ogni area di lavoro di Azure Databricks
  • Miglioramento dell’interfaccia utente di rilevamento MLflow
  • Miglioramenti all’usabilità dei notebook
  • Usare i token di Azure Active Directory per autorizzare l’API REST di Databricks (anteprima pubblica)
  • Un singolo utente può visualizzare i log di Apache Spark in un cluster pass-through
  • Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.5
  • Fine del supporto di Databricks Runtime 6.1 e 6.1 ML
  • Databricks Runtime 6.5 a disponibilità generale
  • Databricks Runtime 6.5 per Machine Learning a disponibilità generale
  • Databricks Runtime 6.5 per Genomica a disponibilità generale
  • Termine del supporto di ML per Databricks Runtime 6.0 e 6.0
• Marzo 2020
  • Hub di collaborazione disponibile per il registro dei modelli MLflow gestiti (anteprima pubblica)
  • I tag di area di lavoro, pool e cluster vengono propagati nei dettagli di utilizzo delle unità Databricks e nelle VM di Azure per una migliore rendicontazione della gestione dei costi
  • Anteprima di Apache Spark 3.0 disponibile in Databricks Runtime 7.0 (Beta)
  • Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.5 (Beta)
  • Il feedback su Azure Databricks viene ora inviato direttamente al portale corrispondente
  • Sviluppare e testare applicazioni Shiny all’interno di RStudio Server
  • Cambiare la lingua predefinita di un notebook
  • Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.4
  • Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.3
• Febbraio 2020
  • Databricks Runtime 6.4 per Genomica disponibile a livello generale
  • Databricks Runtime 6.4 ML disponibile a livello generale
  • Databricks Runtime 6.4 disponibile a livello generale
  • Nuovi grafici interattivi che offrono interazioni avanzate lato client
  • Nuova rete di inserimento di dati che aggiunge le integrazioni dei partner con Delta Lake (anteprima pubblica)
  • Aggiunta automatica dell’autore dell’area di lavoro come amministratore di Azure Databricks
  • Flag per la gestione della sicurezza dell’area di lavoro e delle funzionalità dei notebook ora disponibili
• Gennaio 2020
  • Prossimamente: i tag di area di lavoro, pool e cluster vengono propagati nei dettagli di utilizzo delle unità Databricks e nelle VM di Azure per una migliore rendicontazione della gestione dei costi
  • Azure Databricks e Azure Lighthouse possono ora risiedere nella stessa sottoscrizione
  • Databricks Runtime 6.3 per Genomica disponibile a livello generale
  • Databricks Runtime 6.3 ML disponibile a livello generale
  • Databricks Runtime 6.3 disponibile a livello generale
  • La cache del disco è abilitata per impostazione predefinita
  • Passaggio per il ridimensionamento automatico standard dei cluster ora configurabile
  • Supporto della paginazione per Get Users e Get Groups nell’API SCIM (anteprima pubblica)
  • Larghezza delle corsie del visualizzatore file aumentata a 240 px
  • Termine del supporto per Databricks Runtime 3.5 LTS
• Dicembre 2019
  • Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.2
  • Configurare i cluster con l’immagine del contenitore personalizzata con Databricks Container Services (disponibile a livello generale)
  • Databricks Runtime 6.2 per Genomica disponibile a livello generale
  • Connettore di provisioning SCIM di Azure Databricks disponibile nella raccolta di app
  • Termine del supporto per Databricks Runtime 5.3 e 5.4
  • Databricks Runtime 6.2 ML disponibile a livello generale
  • Databricks Runtime 6.2 disponibile a livello generale
  • Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.1
• Novembre 2019
  • Databricks Runtime 6.2 ML Beta
  • Databricks Runtime 6.2 Beta
  • Configurare i cluster con l’immagine del contenitore personalizzata con Databricks Container Services
  • Nel percorso HTTP dei dettagli cluster ora è visualizzato solo l’ID cluster
  • Segreti a cui viene fatto riferimento dalle proprietà di configurazione e dalle variabili di ambiente Spark (anteprima pubblica)
• Ottobre 2019
  • Metriche di supportabilità spostate in Hub eventi di Azure
  • Passthrough di credenziali di Azure Data Lake Storage in cluster standard e Scala ora disponibile a livello generale
  • Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.1 per Genomica
  • Disponibilità generale di Databricks Runtime 6.1 per Machine Learning
  • Chiamate API MLflow ora con limite di frequenza
  • Pool di istanze per l’avvio rapido di un cluster disponibili a livello generale
  • Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.1
  • Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.0 per Genomica
  • Disponibilità a livello generale della possibilità di distribuire un’area di lavoro di Azure Databricks nella propria rete virtuale, nota anche come aggiunta nella rete virtuale
  • Gli utenti di Azure Databricks non amministratori possono leggere i nomi e gli ID di utenti e gruppi usando l’API SCIM
  • L’API Area di lavoro restituisce gli ID oggetto di notebook e cartelle
  • Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.0 ML
  • Nuove regioni: Brasile meridionale e Francia centrale
  • Disponibilità a livello generale di Databricks Runtime 6.0
• Settembre 2019
  • Termine del supporto per Databricks Runtime 5.2
  • Avviare cluster automatizzati basati su pool che usano Databricks Light (anteprima pubblica)
  • Gli indirizzi IP del gateway del database SQL di Azure cambieranno il 14 ottobre 2019
  • Passthrough di credenziali di Azure Data Lake Storage ora supportato nei cluster standard e Scala (anteprima pubblica)
  • I dataframe Pandas ora vengono visualizzati nei notebook senza ridimensionamento
  • Il selettore di versione Python ora viene visualizzato in modo dinamico
  • Databricks Runtime 6.0 Beta
• Agosto 2019
  • Nuova area: Emirati Arabi Uniti settentrionali
  • Miglioramento dell’installazione della libreria dell’area di lavoro
  • L’interfaccia utente di Cluster ora riflette una terminologia di cluster interattivi e automatizzati più coerente
  • Databricks Runtime 5.5 e Databricks Runtime 5.5 ML prevedono il supporto a lungo termine
  • Notifiche di allocazione delle istanze per i pool
  • Nuovi eventi cluster
  • Aggiornamenti MLflow
• Luglio 2019
  • Prossimamente: Databricks 6.0 non supporterà Python 2
  • Precaricare la versione di Databricks Runtime in istanze inattive del pool
  • I tag di cluster e di pool personalizzati funzionano in modo ottimale se usati insieme
  • MLflow 1.1 presenta diversi miglioramenti dell’interfaccia utente e delle API
  • Il rendering dei dataframe Pandas viene eseguito come in Jupyter
  • Nuove aree
  • Limite di connessione al metastore aggiornato
  • Impostare le autorizzazioni per i pool (anteprima pubblica)
  • Databricks Runtime 5.5 per Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.5
  • Mantenere un pool di istanze in standby per l’avvio rapido del cluster (anteprima pubblica)
  • Metriche Ganglia
  • Colore di una serie globale
• Giugno 2019
  • Il supporto dell’istanza Lsv2 è disponibile a livello generale
  • Integrazione di RStudio non più limitata a cluster con concorrenza elevata
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 per Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.4
• Maggio 2019
  • Filtro registro eventi cluster
  • Registrazione diagnostica in Azure Databricks
  • Connettività JDBC/ODBC disponibile senza il piano Azure Databricks Premium
• Aprile 2019
  • MLflow in Azure Databricks (disponibilità a livello generale)
  • Delta Lake in Azure Databricks
  • Barra laterale delle esecuzioni di MLflow
  • Accedere automaticamente ad Azure Data Lake Storage Gen1 e Gen2 con le credenziali di Microsoft Entra ID (disponibilità a livello generale)
  • Databricks Runtime 5.3 (disponibilità a livello generale)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (disponibilità a livello generale)
• Marzo 2019
  • Rimuovere gli esperimenti e le esecuzioni MLflow eliminati
  • Gestire i gruppi dalla console di amministrazione
  • I notebook sono automaticamente associati a un esperimento MLflow
  • Tipi di istanze della serie Lsv2 (beta)
  • Community pubblica Delta di Databricks
• Febbraio 2019
  • Databricks Light disponibile a livello generale
  • MLflow gestito nell’anteprima pubblica di Azure Databricks
  • Il connettore Azure Data Lake Storage Gen2 è disponibile a livello generale
  • Python 3 ora è la versione predefinita quando si creano cluster
  • Delta Lake disponibile a livello generale
• Gennaio 2019
  • Cambiamenti in arrivo: Python 3 diventa la versione predefinita quando si creano cluster
  • Versione Databricks Runtime 5.2 per Machine Learning (beta)
  • Vista JSON della configurazione cluster
  • Interfaccia utente del cluster
  • Distribuire Azure Databricks nella rete virtuale di Azure (aggiunta nella rete virtuale)
  • Interfaccia utente delle librerie
  • Eventi del cluster
  • Controllo della versione notebook tramite Azure DevOps Services
• Dicembre 2018
  • Versione Databricks Runtime 5.1 per Machine Learning (beta)
  • Versione Databricks Runtime 5.1
  • Interfaccia utente delle librerie
  • Accedere automaticamente ad Azure Data Lake Storage Gen1 con le credenziali di Microsoft Entra ID
• Novembre 2018
  • Interfaccia utente delle librerie
  • Impostazioni di memoria heap Spark personalizzate abilitate
  • Processi e rimozione dei contesti di esecuzione inattivi
  • Versione Databricks Runtime 5.0 per Machine Learning (beta)
  • Versione Databricks Runtime 5.0
  • Supporto displayHTML per il caricamento senza restrizioni di contenuto di terze parti
• Ottobre 2018
  • Copiare il percorso file del notebook senza aprire il notebook
  • Gli ambiti dei segreti basati su Azure Key Vault sono ora supportati negli account del piano Standard
• Settembre 2018
  • Configurare il provisioning SCIM con Microsoft Entra ID.
  • Tag di cluster nelle fatture di Azure
  • Supporto di macchine virtuali serie Fsv2
  • API SCIM per il provisioning di utenti e gruppi (anteprima)
• Agosto 2018
  • Nuove aree
  • Accesso condizionale
  • Riprogettazione della barra laterale dell’area di lavoro
  • Nuove variabili di ambiente in script init
  • Script init con ambito cluster
  • Intestazioni comprimibili
• Luglio 2018
  • L’API Librerie supporta le librerie wheel di Python
  • Esportazione di notebook IPython
  • Ambiti dei segreti con basati su Azure Key Vault
  • Aree di lavoro Premium di valutazione
  • Modalità cluster e cluster a concorrenza elevata
  • Controllo di accesso a tabelle
  • Tipi di nodo di cluster non disponibili disattivati
  • Supporto di R Markdown
  • Riprogettazione della home page, con la possibilità di rilasciare i file per importare i dati
  • Comportamento predefinito dei widget
  • Interfaccia utente per la creazione di tabelle
  • Importazione di dati JSON a più righe
• Giugno 2018
  • Integrazione di RStudio
  • Rimozione dei registri cluster
  • Nuove aree
  • Cartella Cestino
  • Periodo di conservazione dei registri ridotto
  • Risposte API compresse con Gzip
  • Interfaccia utente di importazione delle tabelle
• Maggio 2018
  • Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR)
  • Gli utenti di Azure Databricks devono appartenere al tenant di Microsoft Entra ID
  • HorovodEstimator
  • Esportazione del modello di ML MLeap
  • Ulteriori tipi di cluster GPU
  • Nascondere e mostrare le celle del notebook
  • Ricerca nel sito della documentazione
  • Databricks Runtime 4.1 ML per Machine Learning (beta)
  • Databricks Delta
  • Supporto display() per i tipi di dati image
  • Tipi di cluster GPU
  • Disponibilità a livello generale della gestione dei segreti
  • Modifiche degli endpoint dell’API segreti e dei comandi dell’interfaccia della riga di comando
  • Aggiunta di un cluster
  • Avvio automatico del cluster
  • Pulizia dell’area di lavoro
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks 0.7.1
• Aprile 2018
  • Interfaccia della riga di comando dei segreti
  • Guide di Deep Learning
  • Aggiornamento dell’API Segreti per l’endpoint di creazione di un ambito del segreto
  • Suggerimenti per gli errori di Spark
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks 0.7.0
  • Aumentare il limite di troncamento dell’output degli script init
  • API Cluster: tipo di evento UPSIZE_COMPLETED aggiunto
  • Completamento automatico dei comandi
  • Pool serverless aggiornati a Databricks Runtime 4.0
• Marzo 2018
  • Dettagli di esecuzione dei comandi
  • L’interfaccia della riga di comando di Databricks supporta --profile
  • Elenchi di controllo di accesso abilitati per impostazione predefinita per i nuovi clienti SKU Premium
  • Azure Databricks è ora disponibile a livello generale
  • Nuovo tema del sito di documentazione
  • Ridimensionamento automatico delle risorse di archiviazione locali
  • Peering di rete virtuale
  • Registro eventi del cluster
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks: versione 0.6.0
  • Gestione dell’esecuzione dei processi
  • La modifica delle autorizzazioni di un cluster richiede ora la modalità di modifica
  • Esportazione del modello di ML Databricks
• Febbraio 2018
  • Il nuovo grafico a linee supporta i dati di serie temporali
  • Ulteriori miglioramenti della visualizzazione
  • Eliminare esecuzioni dei processi con l’API Processi
  • Libreria per il rendering matematico KaTeX aggiornata
  • Interfaccia della riga di comando di Databricks: versione 0.5.0
  • Libreria API DBUtils
  • Filtrare solo i propri processi
  • Parametri spark-submit dalla pagina Crea processo
  • Selezionare Python 3 dalla pagina di creazione del cluster
  • Miglioramenti dell’interfaccia utente dell’area di lavoro
  • Completamento automatico per i comandi SQL e i nomi di database
  • I pool serverless ora supportano R
  • XGBoost disponibile come pacchetto Spark
  • Controllo di accesso alle tabelle per SQL e Python (beta)
• Gennaio 2018
  • Punti di montaggio per contenitori di Archiviazione BLOB di Azure e Data Lake Store
  • Tag dei cluster
  • Controllo di accesso alle tabelle per SQL e Python (anteprima privata)
  • Esportazione dei risultati dell’esecuzione di un processo del notebook tramite l’API
  • Apache Flow 1.9.0 include l’integrazione di Databricks