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Delta Live Tables versione 2024.29

  • Articolo

22 luglio - 29, 2024

Queste funzionalità e miglioramenti sono stati rilasciati con la versione 2024.29 di Delta Live Tables.

Versioni di Databricks Runtime usate da questa versione

Canale:

  • CORRENTE (impostazione predefinita): Databricks Runtime 14.1
  • ANTEPRIMA: Databricks Runtime 14.3 o 15.2

Nota

Poiché le versioni dei canali delle tabelle live Delta seguono un processo di aggiornamento in sequenza, gli aggiornamenti del canale vengono distribuiti in aree diverse in momenti diversi. Il nuovo rilascio, incluse le versioni di Databricks Runtime, potrebbe non essere aggiornato prima di una settimana o più dalla data di rilascio iniziale. Per trovare la versione di Databricks Runtime per una pipeline, vedere Informazioni sul runtime.

Nuove funzionalità e miglioramenti in questa versione

  • Questa versione include una modifica che migliora le prestazioni degli aggiornamenti regolari e di sola convalida per le pipeline con codice sorgente definito nei notebook Python. Poiché questa modifica riduce il tempo necessario per elaborare ogni notebook, le pipeline con molti notebook Python vedranno miglioramenti delle prestazioni maggiori.

  • L'interfaccia utente di Esplora cataloghi viene aggiornata per visualizzare dettagli aggiuntivi per le viste materializzate e le tabelle di streaming. È ora possibile visualizzare lo stato di aggiornamento corrente di una vista materializzata o di una tabella di streaming e una visualizzazione intuitiva della pianificazione dell'aggiornamento quando viene definita una pianificazione nell'oggetto . Per informazioni sull'uso di Esplora cataloghi per visualizzare i dettagli della vista materializzata e della tabella di streaming, vedere Informazioni su Esplora cataloghi.

Correzioni di bug in questa versione

  • Questa versione corregge un bug che può verificarsi quando un'istruzione CREATE MATERIALIZED VIEW o CREATE STREAMING_TABLE non è riuscita. Questo bug ha causato la creazione di risorse di calcolo non necessarie che hanno eseguito operazioni duplicate.