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Eseguire query federate in Microsoft Azure Synapse

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Questo articolo descrive come configurare la federazione di Lakehouse per eseguire query federate nei dati di Azure Synapse (SQL Data Warehouse) non gestiti da Azure Databricks. Per altre informazioni sulla federazione di lakehouse, si veda Che cos'è Lakehouse Federation?.

Per connettersi a un database di Azure Synapse (SQL Data Warehouse) tramite Lakehouse Federation, è necessario creare i seguenti elementi nel metastore del catalogo Unity di Azure Databricks.

  • Connessione al database di Azure Synapse (SQL Data Warehouse).
  • Un catalogo esterno che rispecchia il database di Azure Synapse (SQL Data Warehouse) in Unity Catalog in modo da poter usare la sintassi delle query di Unity Catalog e gli strumenti di governance dei dati per gestire l'accesso degli utenti di Azure Databricks al database.

Operazioni preliminari

Requisiti dell'area di lavoro:

  • Area di lavoro abilitata per il Catalogo Unity.

Requisiti dell’ambiente di calcolo:

  • Connettività di rete dalla risorsa di calcolo ai sistemi di database di destinazione. Si veda Raccomandazioni di rete per Lakehouse Federation.
  • Il calcolo di Azure Databricks deve utilizzare Databricks Runtime 13.3 LTS o versione successiva e la modalità di accesso condiviso o la modalità di accesso utente singolo .
  • I warehouse SQL devono essere pro o serverless e devono usare la versione 2023.40 o successiva.

Autorizzazioni necessarie:

  • Per creare una connessione, è necessario essere un amministratore del metastore o un utente con il privilegio CREATE CONNECTION nel metastore Unity Catalog collegato all'area di lavoro.
  • Per creare un catalogo esterno, è necessario avere l'autorizzazione CREATE CATALOG sul metastore ed essere il proprietario della connessione o avere il privilegio CREATE FOREIGN CATALOG sulla connessione.

In ogni sezione basata su attività che segue vengono specificati requisiti di autorizzazione aggiuntivi.

Crea una connessione

Una connessione specifica un percorso e le credenziali per l'accesso a un sistema di database esterno. Per creare una connessione, è possibile utilizzare Catalog Explorer o il comando SQL CREATE CONNECTION in un notebook di Azure Databricks o nell'editor di query SQL di Databricks.

Nota

È anche possibile usare l'API REST di Databricks o l'interfaccia della riga di comando di Databricks per creare una connessione. Consultare POST /api/2.1/unity-catalog/connections e i comandi del Catalogo Unity.

Autorizzazioni necessarie: amministratore o utente metastore con il privilegio CREATE CONNECTION.

Esplora Catalogo

  1. Nell'area di lavoro di Azure Databricks fare clic sull'icona CatalogoCatalogo.

  2. Nella parte superiore del riquadro catalogo fare clic sull'icona aggiungi o più icona Aggiungi e selezionare Aggiungi una connessione dal menu.

    In alternativa, nella pagina Accesso rapido fare clic sul pulsante dati esterni , passare alla scheda Connessioni e fare clic su Crea connessione.

  3. Nella pagina Connessione di base della Configurazione guidata connessione immettere un nome di connessione descrittivo.

  4. Selezionare un tipo di connessione di SQLDW.

  5. (Facoltativo) Aggiungere un commento.

  6. Fare clic su Avanti.

  7. Nella pagina autenticazione di immettere le proprietà di connessione seguenti per l'istanza di Azure Synapse:

    • Host: ad esempio . sqldws-demo.database.windows.net
    • Porta: ad esempio 1433
    • Utente
    • Password
    • Certificato server attendibile: questa opzione è deselezionata per impostazione predefinita. Se selezionata, il livello di trasporto usa SSL per crittografare il canale e ignora la catena di certificati per convalidare l'attendibilità. Lasciare questo valore impostato sul valore predefinito, a meno che non sia necessario ignorare la convalida dell'attendibilità.

  8. Fare clic su Crea connessione.

  9. Nella pagina informazioni di base del catalogo immettere un nome per il catalogo esterno. Un catalogo esterno esegue il mirroring di un database in un sistema di dati esterno in modo da poter eseguire query e gestire l'accesso ai dati in tale database usando Azure Databricks e Unity Catalog.

  10. (Facoltativo) Fare clic su Test connessione per verificare che funzioni.

  11. Fare clic su Crea catalogo.

  12. Nella pagina Access selezionare le aree di lavoro in cui gli utenti possono accedere al catalogo creato. È possibile selezionare Tutte le aree di lavoro hanno accessooppure fare clic su Assegna alle aree di lavoro, selezionare le aree di lavoro e quindi fare clic su Assegna.

  13. Modificare il Proprietario che sarà in grado di gestire l'accesso a tutti gli oggetti nel catalogo. Iniziare a digitare un'entità nella casella di testo e quindi fare clic sull'entità nei risultati restituiti.

  14. Concedere privilegi nel catalogo. Fare clic su Concedi:

    1. Specificare i Principals che avranno accesso agli oggetti nel catalogo. Iniziare a digitare un'entità nella casella di testo e quindi fare clic sull'entità nei risultati restituiti.
    2. Selezionare i set di impostazioni Privilegi da concedere a ciascun principale. Tutti gli utenti dell'account ricevono BROWSE per impostazione predefinita.
      • Selezionare Lettore dati dal menu a discesa per concedere read privilegi su oggetti nel catalogo.
      • Selezionare Editor dati dal menu a tendina per concedere read e modify privilegi sugli oggetti nel catalogo.
      • Selezionare manualmente i privilegi da concedere.
    3. Fare clic su Concedi.

  15. Fare clic su Avanti.

  16. Nella pagina Metadata, specificare i tag coppie chiave-valore. Per ulteriori informazioni, vedere Applicare tag agli oggetti sicurizzabili del Catalogo Unity.

  17. (Facoltativo) Aggiungere un commento.

  18. Fare clic su Salva.

SQL

Eseguire il seguente comando in un notebook o nell'editor di query SQL di Databricks.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqldw
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

È consigliabile usare Azure Databricks segreti anziché stringhe di testo non crittografato per valori sensibili come le credenziali. Ad esempio:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqldw
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Per informazioni sulla configurazione dei segreti, vedere Gestione dei segreti.

Creare un catalogo straniero

Nota

Se si usa l'interfaccia utente per creare una connessione all'origine dati, la creazione del catalogo esterno è inclusa ed è possibile ignorare questo passaggio.

Un catalogo esterno esegue il mirroring di un database in un sistema di dati esterno in modo da poter eseguire query e gestire l'accesso ai dati in tale database usando Azure Databricks e Unity Catalog. Per creare un catalogo esterno, si utilizza una connessione all'origine dati già definita.

Per creare un catalogo straniero, puoi utilizzare Catalog Explorer o il comando SQL CREATE FOREIGN CATALOG in un notebook di Azure Databricks o nell'editor di query SQL.

È anche possibile usare l'API REST di Databricks o l'interfaccia della riga di comando di Databricks per creare un catalogo. Vedere comando POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs e i comandi del catalogo Unity.

Autorizzazioni necessarie: autorizzazione CREATE CATALOG per il metastore e la proprietà della connessione o il privilegio CREATE FOREIGN CATALOG per la connessione.

Esplora Catalogo

  1. Nell'area di lavoro di Azure Databricks, fare clic sull'icona CatalogoCatalogo per aprire Catalog Explorer.

  2. Nella parte superiore del riquadro catalogo , fare clic sull'icona e selezionare "Aggiungi un catalogo" dal menu.

    In alternativa, nella pagina accesso rapido fare clic sul pulsante Cataloghi e quindi sul pulsante Crea catalogo.

  3. Seguire le istruzioni per creare cataloghi stranieri in Creare cataloghi.

SQL

Eseguire il seguente comando SQL in un notebook o nell'editor di query SQL. Gli elementi tra parentesi sono facoltativi. Sostituire i valori segnaposto:

  • <catalog-name>: nome per il catalogo in Azure Databricks.
  • <connection-name>: oggetto connessione che specifica l'origine dati, il percorso e le credenziali di accesso.
  • <database-name>: nome del database di cui si vuole eseguire il mirroring come catalogo in Azure Databricks.
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

Pushdown supportati

Sono supportati i seguenti pushdown:

  • Filtri
  • Proiezioni
  • Limite
  • Aggregates (Average, Count, Max, Min, StddevPop, StddevSamp, Sum, VarianceSamp)
  • Funzioni (aritmetica e altre funzioni varie, ad esempio Alias, Cast, SortOrder)
  • Ordinamento

Non sono supportati i seguenti pushdown:

  • Join
  • Funzioni finestra

Mapping di tipi di dati

Quando si legge da Synapse/SQL Data Warehouse a Spark, i tipi di dati vengono mappati nel modo seguente:

Tipo Synapse Tipo Spark
decimal, money, numeric, smallmoney DecimalType
smallint ShortType
tinyint ByteType
int IntegerType
bigint LongType
real FloatType
float DoubleType
char, nchar, ntext, nvarchar, text, uniqueidentifier, varchar, xml StringType
binary, geography, geometry, image, timestamp, udt, varbinary BinaryType
bit BooleanType
data DateType
datetime, datetime, smalldatetime, time TimestampType/TimestampNTZType*

*Quando si legge da Synapse/SQL Data Warehouse (SQLDW), SQLDW datetimes viene mappato a Spark TimestampType se preferTimestampNTZ = false (impostazione predefinita). SqlDW datetimes viene mappato a TimestampNTZType se preferTimestampNTZ = true.