Eseguire query federate su Oracle

Articolo
01/23/2025

Importante

Questa funzionalità si trova in anteprima pubblica.

Questo articolo descrive come configurare Lakehouse Federation per eseguire query federate sui dati Oracle non gestiti da Azure Databricks. Per altre informazioni sulla federazione di Lakehouse, vedere Che cos'è la federazione lakehouse?.

Per connettersi al database Oracle usando Lakehouse Federation, è necessario creare quanto segue nel metastore del catalogo Unity di Azure Databricks:

Una connessione al database Oracle.
Un catalogo esterno che rispecchia il database Oracle in Unity Catalog in modo da poter usare la sintassi delle query di Unity Catalog e gli strumenti di governance dei dati per gestire l'accesso utente di Azure Databricks al database.

Prima di iniziare

Prima di iniziare, assicurarsi di soddisfare i requisiti in questa sezione.

Requisiti di Databricks

Requisiti dell'area di lavoro:

Area di lavoro attivata per il catalogo Unity.

Requisiti di calcolo:

Connettività di rete dalla risorsa di calcolo ai sistemi di database di destinazione. Consultare Raccomandazioni per la rete per Lakehouse Federation.
Il calcolo di Azure Databricks deve utilizzare Databricks Runtime 16.1 o una versione successiva e la modalità di accesso condivisa o per utente singolo.
I warehouse SQL devono essere pro o serverless e devono usare la versione 2024.50 o successiva.

Autorizzazioni necessarie:

Per creare una connessione, è necessario essere un amministratore del metastore o un utente con il privilegio CREATE CONNECTION nel metastore del catalogo Unity collegato all'area di lavoro.
Per creare un catalogo esterno, è necessario disporre dell'autorizzazione CREATE CATALOG per il metastore e essere il proprietario della connessione o disporre del privilegio CREATE FOREIGN CATALOG per la connessione.

In ogni sezione basata su attività che segue vengono specificati requisiti di autorizzazione aggiuntivi.

Requisiti Oracle

Crittografia di rete nativa lato server abilitata ( almeno a livello diACCEPTED). Vedere Configuring Network Data Encryption nella documentazione di Oracle.

Creare una connessione di Azure Databricks

Una connessione specifica un percorso e le credenziali per l'accesso a un sistema di database esterno. Per creare una connessione, è possibile usare Esplora cataloghi o il comando SQL CREATE CONNECTION in un notebook di Azure Databricks o nell'editor di query SQL di Databricks.

Nota

È anche possibile usare l'API REST di Databricks o l'interfaccia della riga di comando di Databricks per creare una connessione. Vedere comando POST /api/2.1/unity-catalog/connections e i comandi del catalogo Unity.

Autorizzazioni necessarie: amministratore o utente del metastore con il privilegio CREATE CONNECTION.

Esploratore di Cataloghi

Nell'area di lavoro di Azure Databricks fare clic sull'icona Catalogo.
Nel riquadro sinistro espandere il menu dati esterni e selezionare Connessioni.
Fare clic su Crea connessione.
Nella pagina Connessione di base della Configurazione guidata connessione, immettere un descrittivo nome di connessione .
Selezionare un tipo di connessione di Oracle.
(Facoltativo) Aggiungere un commento.
Fare clic su Avanti.
Nella pagina Autenticazione, inserisci quanto segue per l'istanza di Oracle:
- Host: Ad esempio, oracle-demo.123456.rds.amazonaws.com
- porta: ad esempio, 1521
- Utente: per esempio, oracle_user
- password: ad esempio, password123
Fare clic su Crea connessione.
Nella pagina informazioni di base del catalogo immettere un nome per il catalogo esterno. Un catalogo esterno esegue il mirroring di un database in un sistema di dati esterno in modo da poter eseguire query e gestire l'accesso ai dati in tale database usando Azure Databricks e Unity Catalog.
(Facoltativo) Fare clic su Test di connessione per verificare che funzioni.
Fare clic su Crea il catalogo.
Nella pagina Access selezionare le aree di lavoro in cui gli utenti possono accedere al catalogo creato. È possibile selezionare Tutte le aree di lavoro hanno accessooppure fare clic su Assegna alle aree di lavoro, selezionare le aree di lavoro e quindi fare clic su Assegna.
Modificare il Proprietario che sarà in grado di gestire l'accesso a tutti gli oggetti nel catalogo. Inizia a digitare un principale nella casella di testo e quindi fai clic sul principale nei risultati visualizzati.
Concedi privilegi sul catalogo. Clicca Concedi:
1. Specificare il Principals che avranno accesso agli oggetti nel catalogo. Inizia a digitare un principale nella casella di testo e quindi fai clic sul principale nei risultati visualizzati.
2. Selezionare i set di impostazioni Privilegi da concedere a ogni soggetto. Tutti gli utenti dell'account vengono concessi BROWSE per impostazione predefinita.
  - Selezionare Data Reader dal menu a tendina per concedere read privilegi sugli oggetti nel catalogo.
  - Selezionare Editor dati dal menu a discesa per concedere i privilegi read e modify sugli oggetti nel catalogo.
  - Selezionare manualmente i privilegi da concedere.
3. Fare clic su Concedi.
Fare clic su Avanti.
Nella pagina metadati, specificare le coppie chiave-valore dei tag. Per ulteriori informazioni, vedere Applicare tag agli oggetti sicurizzabili del catalogo Unity.
(Facoltativo) Aggiungere un commento.
Fare clic su Salva.

SQL

Eseguire il comando seguente in un notebook o nell'editor di query SQL di Databricks:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE oracle
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Databricks consiglia di usare Azure Databricks segreti anziché stringhe di testo non crittografato per valori sensibili come le credenziali. Per esempio:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE oracle
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Se è necessario usare stringhe di testo non crittografato nei comandi SQL del notebook, evitare di troncare la stringa eliminando caratteri speciali come $ con \. Ad esempio: \$.

Per informazioni sulla configurazione dei segreti, vedere Gestione dei segreti.

Creare un catalogo esterno

Nota

Se si usa l'interfaccia utente per creare una connessione all'origine dati, la creazione del catalogo esterno è inclusa ed è possibile ignorare questo passaggio.

Un catalogo esterno esegue il mirroring di un database in un sistema di dati esterno in modo da poter eseguire query e gestire l'accesso ai dati in tale database usando Azure Databricks e Unity Catalog. Per creare un catalogo esterno, si utilizza una connessione all'origine dati già definita.

Per creare un catalogo esterno, è possibile usare Esplora cataloghi o il comando SQL CREATE FOREIGN CATALOG in un notebook di Azure Databricks o nell'editor di query SQL. È anche possibile usare l'API REST di Databricks o l'interfaccia della riga di comando di Databricks per creare un catalogo. Consulta POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs e comandi Unity Catalog.

Autorizzazioni necessarie: l'autorizzazioneCREATE CATALOG sul metastore e la proprietà della connessione o il privilegio CREATE FOREIGN CATALOG sulla connessione.

Esplora catalogo

Nell'area di lavoro di Azure Databricks, cliccare sull'icona Catalogo per aprire Catalog Explorer.
Nella parte superiore del riquadro catalogo fare clic sull'icona Aggiungi o più Icona Aggiungi e selezionare Aggiungi un catalogo dal menu.

In alternativa, nella pagina accesso rapido, fare clic sul pulsante Cataloghi e quindi sul pulsante Crea catalogo.
Seguire le istruzioni per creare cataloghi esteri in Creare cataloghi.

SQL

Eseguire il comando SQL seguente in un notebook o in un editor di query SQL. Gli elementi tra parentesi quadre sono facoltativi. Sostituire i valori segnaposto:

<catalog-name>: Nome del catalogo in Azure Databricks.
<connection-name>: oggetto connessione che specifica l'origine dati, il percorso e le credenziali di accesso.
<service-name>: nome del servizio da eseguire come catalogo in Azure Databricks.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (service_name '<service-name>');

Pushdown supportati

Sono supportati i pushdown seguenti:

Filtri
Proiezioni
Limite
Aggregati
Compensare
Gettare
Contiene, Inizia con, Termina con

Mapping dei tipi di dati

Quando si legge da Oracle a Spark, i tipi di dati vengono mappati nel modo seguente:

Tipo Oracle	Tipo spark
MARCATEMPO CON TIMEZONE, MARCATEMPO CON LOCALE TIMEZONE	TimestampType
DATE, TIMESTAMP	TimestampType/TimestampNTZType*
NUMBER, FLOAT	TipoDecimale
BINARY FLOAT (virgola mobile binaria)	FloatType
DOUBLE binario	DoubleType
CHAR, NCHAR, VARCHAR2, NVARCHAR2	TipoStringa

Date e TIMESTAMP vengono mappati a Spark TimestampType se spark.sql.timestampType = TIMESTAMP_LTZ (impostazione predefinita). Viene eseguito il mapping a TimestampNTZType se spark.sql.timestampType = TIMESTAMP_NTZ.

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