Rilevare il training del modello scikit-learn con MLFlow

Questo notebook si basa sull'esercitazione sul diabete scikit-learn di MLflow.

Il notebook illustra come usare MLflow per tenere traccia del processo di training del modello, inclusa la registrazione dei parametri del modello, delle metriche, del modello stesso e di altri artefatti come grafici su un server di monitoraggio ospitato su Azure Databricks. Include anche istruzioni per visualizzare i risultati registrati nell'interfaccia utente di rilevamento MLflow.

Per distribuire il modello addestrato con Mosaic AI Model Serving, vedere Distribuire modelli con Mosaic AI Model Serving.

Notebook di training del modello scikit-learn di MLflow

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