Scaricare e fare riferimento al driver JDBC di Databricks
Questo articolo descrive come scaricare e fare riferimento al driver JDBC Databricks.
Esamina il della licenza del driver JDBC ODBC prima di scaricare e fare riferimento al driver JDBC.
Alcune app, client, SDK, API e strumenti come DataGrip, DBeavere SQL Workbench/J richiedono di scaricare manualmente il driver JDBC prima di poter configurare una connessione ad Azure Databricks. Se si usano strumenti di compilazione Java come Maven o Gradle, questi strumenti di compilazione possono scaricare automaticamente il driver JDBC. Se non è necessario scaricare manualmente il driver JDBC, passare a Passaggi successivi.
Per scaricare manualmente il driver JDBC, eseguire le operazioni seguenti:
- Passare alla pagina di download tutte le versioni del driver JDBC.
- Fare clic sul pulsante Scarica per ottenere la versione più recente del driver JDBC. Il driver è confezionato come un file
.jar
. Questo file non richiede l'installazione.
Se si usa codice Java, è possibile fare riferimento al driver JDBC dal codice in uno dei modi seguenti:
Se il file
.jar
è stato scaricato manualmente, è possibile aggiungere il file.jar
scaricato al classpath Java.Per i progetti Maven, è possibile aggiungere la dipendenza seguente al file di
pom.xml
del progetto per indicare a Maven di scaricare automaticamente il driver JDBC con la versione specificata:<dependency> <groupId>com.databricks</groupId> <artifactId>databricks-jdbc</artifactId> <version>2.6.36</version> </dependency>
Per i progetti Gradle, è possibile aggiungere la dipendenza seguente al file di compilazione del progetto per indicare a Gradle di scaricare automaticamente il driver JDBC con la versione specificata:
implementation 'com.databricks:databricks-jdbc:2.6.36'
Per visualizzare la sintassi delle dipendenze per altri tipi di progetto e ottenere il numero di versione più recente del driver JDBC, consultare il Maven Central Repository.
Passaggi successivi
Per configurare una connessione di Azure Databricks per il driver JDBC di Databricks, vedere gli articoli seguenti: