Caricare file in Azure Databricks

Questo articolo illustra in dettaglio i modelli per caricare i file locali in Databricks.

Azure Databricks non fornisce strumenti nativi per scaricare dati da Internet, ma è possibile usare strumenti open source nelle lingue supportate. Vedere Scaricare i dati da Internet.

Aggiungere dati da file locali

È possibile caricare file locali in Databricks per creare un Delta table o per archiviare i dati in volumes. Per accedere a queste e ad altre opzioni dell'origine dati, fare clic su Nuovi > dati.

• Fare clic su Crea o modifica table per caricare file CSV, TSV, JSON, XML, Avro, Parquet o di testo in Delta Lake tables. Consulta Crea o modifica un table tramite caricamento file.
• Fare clic su Caricare file nel volume per caricare file in qualsiasi formato nel volume Catalog Unity, inclusi i dati strutturati, semistrutturati e non strutturati. Consulta il caricamento di file in un volume Catalog di Unity.

Nota

L'opzione DBFS consente di usare il caricamento del file DBFS legacy.