Caricare file in Azure Databricks

Questo articolo illustra in dettaglio i modelli per caricare i file locali in Databricks.

Azure Databricks non fornisce strumenti nativi per scaricare dati da Internet, ma è possibile usare strumenti open source nelle lingue supportate. Vedere Scaricare i dati da Internet.

Aggiungere dati da file locali

È possibile caricare file locali in Databricks per creare una tabella Delta o archiviare i dati nei volumi. Per accedere a queste e ad altre opzioni dell'origine dati, fare clic su Nuovi > dati.

• Fare clic su Crea o modifica tabella per caricare file CSV, TSV, JSON, XML, Avro, Parquet o text nelle tabelle Delta Lake. Vedere Creare o modificare una tabella usando il caricamento di file.
• Fare clic su Carica file nel volume per caricare i file in qualsiasi formato in un volume di Catalogo Unity, inclusi dati strutturati, semistrutturati e non strutturati. Vedere Caricamento file in un volume del catalogo Unity.

Nota

L'opzione DBFS consente di usare il caricamento del file DBFS legacy.