Modelli pre-addestrati in Unity Catalog e Marketplace

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

Databricks include una selezione di modelli di base con training preliminare di alta qualità in Unity Catalog. È anche possibile installare e distribuire modelli con training preliminare da provider esterni usando Databricks Marketplace. Questo articolo descrive come usare questi modelli e incorporarli nei flussi di lavoro di inferenza. Questi modelli con training preliminare consentono di accedere alle funzionalità di intelligenza artificiale all'avanguardia, risparmiando tempo e spese per la creazione di modelli personalizzati.

Per informazioni sull'uso di modelli personalizzati con Unity Catalog, vedere Gestire il ciclo di vita del modello in Unity Catalog.

Trovare modelli di base con training preliminare nel catalogo unity

Nelle aree abilitate per Mosaic AI Model Serving, Databricks ha preinstallato una selezione di modelli di base all'avanguardia. Questi modelli dispongono di licenze permissive e sono state ottimizzate per la gestione con le API modello di base della velocità effettiva con provisioning.

Databricks consiglia di usare le versioni di base di questi modelli pre-addestrati per le attività di perfezionamento e di usare le versioni istruzione per la distribuzione e la gestione del modello.

Questi modelli sono disponibili direttamente da Esplora Cataloghi, sotto il catalogo system nello schema ai (system.ai).

È possibile gestire questi modelli con un solo clic o incorporarli direttamente nei flussi di lavoro di inferenza batch. Per gestire un modello con training preliminare, fare clic sul nome del modello nel catalogo per aprire la pagina del modello e fare clic su Serve questo modello. Per altre informazioni sulla gestione dei modelli, vedere Distribuire modelli con Mosaic AI Model Serving. Per un elenco delle aree supportate per il servizio di modelli, vedere disponibilità delle aree.

I modelli in system.ai sono disponibili per tutti gli utenti dell'account per impostazione predefinita. Gli amministratori del metastore di Unity Catalog possono limitare l'accesso a questi modelli. Vedere i privilegi e gli oggetti proteggibili di Unity Catalog.

Trovare modelli con training preliminare in Databricks Marketplace

Oltre ai modelli predefiniti forniti da Databricks nello schema system.ai, è possibile trovare e installare modelli da provider esterni in Databricks Marketplace. È possibile installare elenchi di modelli da Databricks Marketplace in Unity Catalog e quindi distribuire i modelli nell'elenco per le attività di inferenza esattamente come si farebbe con uno dei propri modelli.

Per istruzioni, vedere Accedere ai prodotti dati in Databricks Marketplace (aree di lavoro abilitate per Unity).