classe di errore INVALID_INTERVAL_FORMAT
Errore durante l'analisi di '<input>' in intervallo. Assicurarsi che il valore specificato sia in un formato valido per la definizione di un intervallo. È possibile fare riferimento alla documentazione per il formato corretto.
ARITHMETIC_EXCEPTION
Eccezione aritmetica non rilevata durante l'analisi di '<input>'.
Analisi_Data_Ora
Errore durante l'analisi della stringa dell'intervallo giorno-ora: <msg>.
INPUT_IS_EMPTY
La stringa di intervallo non può essere vuota.
INPUT_IS_NULL
La stringa di intervallo non può essere Null.
INTERVAL_PARSING
Errore nell'analisi dell'intervallo stringa <interval>.
INVALID_FRACTION
<unit> non può avere una parte frazionaria.
INVALID_PRECISION
L'intervallo può supportare solo la precisione nanosecondo, <value> non è compreso nell'intervallo.
INVALID_PREFIX
Prefisso <prefix>intervallo non valido.
INVALID_UNIT
Unità <unit>non valida.
INVALID_VALUE
Il valore <value> non è valido.
MISSING_NUMBER
Aspettatevi un numero dopo <word> , ma ha raggiunto EOL.
MISSING_UNIT
Aspettarsi un nome di unità dopo <word> ma premere EOL.
FORMATO_SECONDI_NANO
La stringa di intervallo non corrisponde al secondo formato nano di ss.nnnnnnnnn.
INTERVALLO_FUSO_ORARIO_FUORI_PORTATA
Il valore dell'intervallo deve essere compreso nell'intervallo di [-18, +18] ore con precisione al secondo.
UNKNOWN_PARSING_ERROR
Errore sconosciuto durante l'analisi di <word>.
UNMATCHED_FORMAT_STRING
La stringa di intervallo non corrisponde al formato <intervalStr> di <supportedFormat> quando viene convertito a <typeName>: <input>.
STRINGA_DI_FORMATO_NON_CORRISPONDENTE_CON_AVVISO
La stringa di intervallo non corrisponde al formato <intervalStr> di <supportedFormat> quando viene convertito a <typeName>: <input>. Impostare "spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled" su "true" per ripristinare il comportamento prima di Spark 3.0.
UNRECOGNIZED_NUMBER
Numero <number>non riconosciuto.
ESPRESSIONE_NON_SUPPORTATA_DA_A
Impossibile supportare (intervallo '<input><from> ' <from> per ) espressione.