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Limitazioni con Databricks Connect per Scala

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Nota

Questo articolo illustra Databricks Connect per Databricks Runtime 13.3 LTS e le versioni successive.

Questo articolo elenca le limitazioni di Databricks Connect per Scala. Databricks Connect consente di connettere gli IDE, i server notebook e le applicazioni personalizzate più diffusi ai cluster Azure Databricks. Vedere Che cos'è Databricks Connect?. Per la versione Python di questo articolo, vedere limitazioni con Databricks Connect per Python.

Importante

A seconda della versione di Scala, Java, Databricks Runtime e Databricks Connect in uso, potrebbero essere previsti requisiti di versione per alcune funzionalità. Vedere Requisiti.

Disponibilità delle funzionalità

Non disponibile in Databricks Connect per Databricks Runtime 13.3 LTS e versioni successive:

  • Trasmissione in tempo reale foreachBatch
  • Creazione di dataframe di dimensioni superiori a 128 MB
  • Query con durata superiore a 3600 secondi
  • Funzioni definite dall'utente scalari nei cluster che usano la modalità di accesso al cluster in modalità utente singolo

Non disponibile:

  • Utilità di Databricks: credentials, library, notebook workflow, widgets
  • Contesto Spark
  • RDDs
  • CREATE TABLE <table-name> AS SELECT (usare invece spark.sql("SELECT ...").write.saveAsTable("table"))
  • Modificare il livello di log di log4j tramite SparkContext
  • Training di Machine Learning distribuito
  • Sincronizzazione dell'ambiente di sviluppo locale con il cluster remoto