Configurare le origini dati di streaming
Azure Databricks può integrarsi con i servizi di messaggistica di flusso per l'inserimento di dati quasi in tempo reale nella data lakehouse di Databricks. Azure Databricks può anche sincronizzare i dati arricchiti e trasformati nel lakehouse con altri sistemi di streaming.
Structured Streaming offre l'accesso in streaming nativo ai formati di file supportati da Apache Spark, ma Databricks consiglia il caricatore automatico per la maggior parte delle operazioni di streaming strutturata che leggono i dati dall'archiviazione di oggetti cloud. Vedere Che cos'è l’Autoloader?.
L'inserimento di messaggi in streaming a Delta Lake consente di conservare i messaggi per un periodo illimitato, consentendo di riprodurre flussi di dati senza temere di perdere dati a causa delle soglie di conservazione.
Per altre informazioni sulle configurazioni specifiche per lo streaming da code di messaggi, vedere: