Databricks Runtime 7.6 (EoS)
Nota
Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.
Databricks ha rilasciato questa versione a febbraio 2021.
Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 7.6, basate su Apache Spark 3.0.
Per informazioni sulla migrazione da Databricks Runtime 6.x, vedere Guida alla migrazione di Databricks Runtime 7.x (EoS).
Nuove funzionalità
Migliore gestione dell'evoluzione dello schema JSON nel caricatore automatico
Quando si caricano dati JSON, il comportamento predefinito è che i campi che non fanno parte dello schema originale vengono eliminati automaticamente. Ora con il caricatore automatico è possibile impostare l'opzione unparsedDataColumn JSON per specificare il nome di una colonna, che verrà usata per archiviare tutti i nuovi campi come stringa JSON.
Ad esempio, impostando
.option("unparsedDataColumn", "_unparsed_data")
il risultato avrà una colonna _unparsed_data, in cui i nuovi campi vengono archiviati come stringa JSON. Questi nuovi campi possono essere analizzati in un secondo momento per un'ulteriore elaborazione. Se non sono presenti nuovi campi, il valore della colonna è null.
Supporto per la lettura di file sovrascritti nel caricatore automatico
È ora possibile configurare i flussi per consentire alle modifiche dei file di directory di input di sovrascrivere i dati esistenti. Impostare .option("cloudFiles.allowOverwrites", "true"). Per informazioni dettagliate, vedere Che cos'è il caricatore automatico?.
Miglioramenti
Miglioramento delle prestazioni di clustering e dati multidimensionali con OPTIMIZE ZORDER
L'operazione OPTIMIZE ZORDER usa ora curve di riempimento dello spazio Hilbert per impostazione predefinita. Questo approccio offre caratteristiche di clustering migliori rispetto all'ordine Z in dimensioni superiori. Per le tabelle Delta che usano OPTIMIZE ZORDER con molte colonne, le curve di Hilbert possono velocizzare le query di lettura ignorando più dati rispetto all'ordine Z. Per informazioni dettagliate, vedere Ignorare i dati per Delta Lake.
Miglioramenti delle prestazioni per alcune MERGE operazioni con solo MATCHED clausole
È possibile ottenere prestazioni migliori nelle MERGE operazioni con solo MATCHED clausole con condizioni di clausola.
Ottimizzazione automatica delle dimensioni dei file per MERGEtabelle Delta pesanti (anteprima pubblica)
Tabelle delta che subiscono operazioni ripetute MERGE (ad esempio, upsert continui dei dati delle modifiche a livello di riga) riscrivono ripetutamente i file per aggiornare i dati. Tali tabelle possono trarre vantaggio dalla presenza di file più piccoli rispetto a quelli prodotti per impostazione predefinita da operazioni di layout dei dati come OPTIMIZE, scrittura ottimizzata e compattazione automatica. Con Databricks Runtime 7.6, è possibile rilevare MERGEautomaticamente tabelle pesanti e ottimizzare le dimensioni dei file. Per altre informazioni su come abilitare questa funzionalità, contattare il supporto di Databricks o il team dell'account Azure Databricks.
Aggiornamenti della libreria
- Librerie Python aggiornate:
- certificato aggiornato dal 2020.6.20 al 2020.12.5.
- koalas aggiornato dalla versione 1.4.0 alla 1.5.0.
- python-apt aggiornato dalla versione 1.6.5+ubuntu0.3 alla versione 1.6.5+ubuntu0.4
- Libreria R aggiornata:
- nlme da 3.1-150 a 3.1-151.
- Libreria Java aggiornata:
- azure-data-lake-store-sdk aggiornato dalla versione 2.3.8 alla versione 2.3.9.
- Build OpenJDK 8 aggiornata a Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01).
Apache Spark
Databricks Runtime 7.6 include Apache Spark 3.0.1. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 7.5 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:
- [SPARK-33740] [SQL]configurazioni hadoop in hive-site.xml possono eseguire l'override di quelle hadoop preesistenti
-
[SPARK-33822] [SQL] Usare il
CastSupport.castmetodo in HashJoin - [SPARK-33398] Correzione del caricamento dei modelli ad albero prima di Spark 3.0
- [SPARK-33029] [CORE][WEBUI] Correzione della pagina dell'executor dell'interfaccia utente che contrassegna erroneamente il driver come bloccato
-
[SPARK-34012] [SQL] Mantenere il comportamento coerente quando conf
spark.sqllegacy.parser.havingWithoutGroupByAsWhereè true con la guida alla migrazione - [SPARK-33635] [SS] Modificare l'ordine di archiviazione in KafkaTokenUtil.needTokenUpdate per risolvere la regressione delle prestazioni
- [SPARK-33900] [WEBUI] Mostra le dimensioni/record di lettura casuali correttamente quando è disponibile solo remotebytesread
- [SPARK-33593] [SQL] Il lettore vettoriale ha ottenuto dati non corretti con valore di partizione binaria
- [SPARK-31170] [SQL] L'interfaccia della riga di comando di Spark SQL deve rispettare hive-site.xml e spark.sql.warehouse.dir
- [SPARK-33853] [SQL] EXPLAIN CODEGEN e BenchmarkQueryTest non mostrano il codice della sottoquery
- [SPARK-33786] [SQL] Il livello di archiviazione per una cache deve essere rispettato quando viene modificato un nome di tabella.
- [SPARK-33841] [CORE] Correzione del problema relativo alla scomparsa intermittente dei processi da SHS con carico elevato
- [SPARK-33480] [SQL] non esporre i dati utente nel messaggio di errore
- [SPARK-33756] [SQL] Make BytesToBytesMap's MapIterator idempotent
- [SPARK-33774] [interfaccia utente][CORE]"Back to Master" restituisce 500 errori nel cluster autonomo
- [SPARK-33733] [SQL] PullOutNondeterministic deve controllare e raccogliere un campo deterministico
- [SPARK-33670] [SQL] Verificare che il provider di partizioni sia Hive nella versione 1 SHOW TABLE EXTENDED
- [SPARK-33788] [SQL][3.1][2.4] Throw NoSuchPartitionsException from HiveExternalCatalog.dropPartitions()
-
[SPARK-33819] [CORE] SingleFileEventLogFileReader/RollingEventLogFilesFileReader deve essere
package private - [SPARK-33742] [SQL] Throw PartitionsAlreadyExistException from HiveExternalCatalog.createPartitions()
- [SPARK-32110] [SQL] Normalizzare numeri mobili speciali in HyperLogLog++
- [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] Non modificare il costruttore alias in modo da non interrompere il connettore snowflake
- [SPARK-32680] [SQL] Non pre-elaborare CTAS V2 con query non risolte
- [SPARK-33520] [ML][PYSPARK] Cherry-pick: make CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest Reader/Writer support Python backend estimator/analizzatore
- [SPARK-33592] [ML][PYTHON]I parametri di Pyspark ML Validator in estimatorParamMaps possono essere persi dopo il salvataggio e il ricaricamento
-
[SPARK-33667] [SQL] Rispettare la configurazione durante la risoluzione della
spark.sql.caseSensitivespecifica di partizione nella versione 1SHOW PARTITIONS - [SPARK-33141] [SQL] Acquisire le configurazioni SQL durante la creazione di viste permanenti
- [SPARK-33636] [PYTHON][ML] Aggiungere labelsArray a PySpark StringIndexer
- [SPARK-33629] [PYTHON]Rendere visibile la configurazione spark.buffer.size sul lato driver
- [SPARK-33389] [SQL] Creare classi interne di SparkSession sempre usando SQLConf attivo
- [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] Evitare di modificare dataset_id di LogicalPlan in join() per non interrompere DetectAmbiguousSelfJoin
- [SPARK-33551] [SQL] Non usare un lettore casuale personalizzato per la ripartizione
- [SPARK-33432] [SQL] Il parser SQL deve usare SQLConf attivo
-
[SPARK-33588] [SQL] Rispettare la configurazione durante la risoluzione della
spark.sql.caseSensitivespecifica di partizione nella versione 1SHOW TABLE EXTENDED - [SPARK-33440] [CORE] Usare il timestamp corrente con il log di avviso in HadoopFSDelegationTokenProvider quando la data del problema per il token non è configurata correttamente
- [SPARK-33494] [SQL][AQE] Non usare il lettore casuale locale per il ripartizionamento
Aggiornamenti di manutenzione
Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 7.6.
Ambiente di sistema
- Sistema operativo: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R versione 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Librerie Python installate
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | cryptography | 2.8 | cycler | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | decorator | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| entrypoints | 0.3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.17.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.5.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| Psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | pygobject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| API Python | 1.6.5+ubuntu0.4 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | requests | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 45.2.0 | six | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets | 4.3.3 |
| aggiornamenti automatici | 0.1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | wheel | 0.34.2 |
Librerie R installate
Le librerie R vengono installate dallo snapshot di Microsoft CRAN nel 2020-11-02.
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.1.10 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.1 |
| boot | 1.3-25 | brew | 1.0-6 | brio | 1.1.0 |
| Scopa | 0.7.2 | callr | 3.5.1 | caret | 6.0-86 |
| cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 | class | 7.3-17 |
| cli | 2.1.0 | clipr | 0.7.1 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-18 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 |
| compilatore | 3.6.3 | config | 0.3 | covr | 3.5.1 |
| cpp11 | 0.2.3 | crayon | 1.3.4 | crosstalk | 1.1.0.1 |
| curl | 4.3 | data.table | 1.13.2 | datasets | 3.6.3 |
| DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 | desc | 1.2.0 |
| devtools | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 | digest | 0.6.27 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0.16 | puntini di sospensione | 0.3.1 |
| evaluate | 0.14 | fansi | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
| fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.1 |
| foreign | 0.8-76 | forge | 0.2.0 | fs | 1.5.0 |
| generics | 0.1.0 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globals | 0.13.1 |
| glue | 1.4.2 | Gower | 0.2.2 | grafica | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | grid | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
| highr | 0,8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.2 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | Iteratori | 1.0.13 |
| jsonlite | 1.7.1 | KernSmooth | 2.23-18 | knitr | 1,30 |
| Etichettatura | 0.4.2 | later | 1.1.0.1 | Lattice | 0.20-41 |
| Java | 1.6.8 | lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1,5 | markdown | 1.1 |
| MASS | 7.3-53 | Matrice | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
| methods | 3.6.3 | mgcv | 1.8-33 | mime | 0.9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-151 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.3 | parallel | 3.6.3 | Concetto fondamentale | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.16.2 | processx | 3.4.4 |
| prodlim | 2019.11.13 | Avanzamento | 1.2.2 | promises | 1.1.1 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.4.0 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 |
| ricette | 0.1.14 | rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.2.0 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.8 |
| rmarkdown | 2.5 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0.11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest | 0.3.6 | Scalabilità | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
| sessioninfo | 1.1.1 | Forma | 1.4.4 | shiny | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.4.0 | SparkR | 3.0.0 |
| spaziale | 7.3-11 | Spline | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2020.5 | stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
| stringi | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 | Sopravvivenza | 3.2-7 |
| sys | 3.4 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 | tidyr | 1.1.2 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
| tinytex | 0.27 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.3 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.4 | viridisLite | 0.3.0 | waldo | 0.2.2 |
| whisker | 0.4 | withr | 2.3.0 | xfun | 0.19 |
| xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| yaml | 2.2.1 |
Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.12)
| ID gruppo | ID artefatto | Versione |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-distribuisci-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-consultas | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.mdfsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.mdfsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | compagno di classe | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | annotazioni jackson | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeina | caffeina | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guaiava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | JSON | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocità | univocità-parser | 2.9.0 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
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