Databricks Runtime 6.3 (EoS)
Nota
Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.
Databricks ha rilasciato questa versione nel gennaio 2020.
Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 6.3, basate su Apache Spark.
Nuove funzionalità
Delta Lake
Questa versione introduce una concorrenza migliorata. Le funzionalità principali sono:
Concorrenza migliorata per tutte le operazioni Delta Lake: è ora possibile eseguire più operazioni Delta Lake contemporaneamente. Il controllo della concorrenza ottimistica di Delta Lake è stato migliorato rendendo il rilevamento dei conflitti più granulare. In questo modo è più semplice eseguire flussi di lavoro complessi nelle tabelle Delta. Ad esempio:
- L'esecuzione di eliminazioni (ad esempio, per la conformità al GDPR) contemporaneamente nelle partizioni meno recenti mentre vengono aggiunte partizioni più recenti.
- Esecuzione di aggiornamenti e merge simultanei in set di partizioni non contigui.
- Esecuzione di compattazioni di file contemporaneamente con le aggiunte.
Vedere Livelli di isolamento e conflitti di scrittura in Azure Databricks.
Supporto migliorato per la compattazione dei file: è ora possibile compattare i file riscrivendoli con l'opzione
DataFrameWriterdataChangeimpostata sufalse. Questa opzione consente l'esecuzione simultanea di un'operazione di compattazione con altre operazioni batch e streaming. Per informazioni dettagliate, vedere Compattare i file .Miglioramento delle prestazioni per merge solo inserimento: Delta Lake ora offre prestazioni ottimizzate per operazioni di merge con solo clausole di inserimento e nessuna clausola di aggiornamento. Delta Lake garantisce inoltre che le scritture da tali merge a solo inserimento aggiungano nuovi dati nella tabella. Di conseguenza, è ora possibile utilizzare Structured Streaming e le fusioni di soli inserimenti per eseguire la deduplicazione continua dei dati (ad esempio, i log). Per informazioni dettagliate, vedere Deduplicazione dei dati durante la scrittura in tabelle Delta.
Aggiungere porte aggiuntive all'elenco di autorizzazioni quando l'isolamento del processo è abilitato
Nota
Questo articolo contiene riferimenti al termine elenco elementi consentiti, che Azure Databricks non utilizza. Quando il termine viene rimosso dal software, verrà rimosso da questo articolo.
Quando si abilitano funzionalità di sicurezza come ACL di tabella o passaggio delle credenziali nel cluster, è ora possibile specificare porte in uscita aggiuntive cui si vogliono che i processi Python possano accedere impostando la configurazione di Spark spark.databricks.pyspark.iptable.outbound.whitelisted.ports sulle porte da consentire. Il formato supportato del valore di configurazione è [port[:port][,port[:port]]...], ad esempio: 21,22,9000:9999. La porta deve essere compresa nell'intervallo valido, ad esempio 0-65535.
Disabilitare l'output del processo per i processi Scala
L'output del lavoro, ad esempio l'output del log generato in stdout, è soggetto a un limite di 20 MB di dimensione.
È possibile impedire che stdout venga restituito dal driver ad Azure Databricks impostando la spark.databricks.driver.disableScalaOutput configurazione di Spark su true. Il flag controlla l'output della cella per i processi JAR scala e i notebook Scala. Vedere Limiti delle dimensioni dell'output per i processi JAR.
Figure matplotlib inline ora supportate nei notebook di Azure Databricks (anteprima pubblica)
È ora possibile visualizzare automaticamente le figure matplotlib senza dover passare la figura al display metodo . Per informazioni dettagliate, vedere Matplotlib.
Nuovo parametro aggiunto ad Azure Synapse Analytics
Il parametro applicationName è impostato per impostazione predefinita su Databricks-User-Query. Il valore predefinito impedisce allo strumento di monitoraggio del database di Azure di generare falsi avvisi SQL injection sulle query. Se non specificato o il valore è una stringa vuota, il valore predefinito del tag viene aggiunto all'URL JDBC. Vedere Informazioni di riferimento sulle opzioni del connettore di Azure Databricks Synapse.
Miglioramenti
-
shutil.copytreeora lavorare per/dbfs. - Quando si eseguono processi di produzione Structured Streaming in cluster in modalità concorrenza elevata, i riavvii di un processo hanno occasionalmente esito negativo perché il processo in esecuzione in precedenza non è stato terminato correttamente. Per assicurarsi che l'esecuzione precedente venga arrestata, impostare la configurazione SQL
spark.sql.streaming.stopActiveRunOnRestart truenel cluster. Nel caso in cui il flusso non possa essere arrestato correttamente, verrà generata un'eccezione di timeout in 15 secondi. In questo caso, è consigliabile riavviare il cluster. - Aggiornamento di diverse librerie R installate. Vedere Librerie R installate.
Apache Spark
Databricks Runtime 6.3 include Apache Spark 2.4.4. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 6.2 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:
- [SPARK-30198][CORE] BytesToBytesMap non aumenta la matrice estesa interna come previsto
- [SPARK-29918][SQL] RecordBinaryComparator deve controllare l'endianità rispetto a long
- [SPARK-30274][CORE] Evitare che la ricerca BytesToBytesMap si blocchi per sempre quando si mantengono le chiavi che raggiungono la capacità massima
- [SPARK-25392][CORE][WEBUI] Impedisci pagina di errore durante l'accesso alla pagina pool dal server di cronologia
- [SPARK-30263][CORE] Non registrare il valore potenzialmente sensibile delle proprietà non Spark ignorate in spark-submit
- [SPARK-28637][SQL] Thriftserver supporta il tipo di intervallo
- [SPARK-30238][SQL] l'eliminazione delle partizioni hive può supportare solo tipi stringa e integrale
- [SPARK-30198][CORE] BytesToBytesMap non aumenta la matrice estesa interna come previsto
- [SPARK-24666][ML] Correzione dei vettori infinito generati da Word2Vec quando le numIterations sono grandi
- [SPARK-30129][CORE] Impostare l'ID del client in TransportClient dopo l'autenticazione completata
- [SPARK-30050][SQL] L'analisi e la ridenominazione delle tabelle non devono cancellare le informazioni di bucketing delle tabelle Hive
- [SPARK-28152][SQL] Mapping di ShortType a SMALLINT e FloatType a REAL per MsSqlServerDialect
-
[SPARK-29971][CORE] Correggere le perdite di buffer in
TransportFrameDecoder/TransportCipher - [SPARK-29970][WEBUI] Mantieni lo stato di apertura/chiusura di Timelineview
- [SPARK-29949][SQL] Correzione della formattazione dei timestamp in base alle origini dati JSON/CSV
- [SPARK-27558][CORE] Attività di pulizia normale quando l'operazione ha esito negativo con l'eccezione OOM
-
[SPARK-29758][SQL] Correzione del troncamento dei campi stringa richiesti in
json_tuple - [SPARK-29949][SQL] Correzione della formattazione dei timestamp in base alle origini dati JSON/CSV
- [SPARK-29936][R] Correggere gli errori lint di SparkR e aggiungere lint-r GitHub Action
- [SPARK-29904][SQL] Analizzare i timestamp in precisione microseconda da origini dati JSON/CSV
- [SPARK-29904][SQL] Analizzare i timestamp in precisione microseconda da origini dati JSON/CSV
- [SPARK-26499][SQL] JdbcUtils.makeGetter non gestisce ByteType
- [SPARK-29682][SQL] Risolvere gli attributi in conflitto in Espandi correttamente
- [SPARK-29875][PYTHON][SQL] Evitare di usare l'API pyarrow.open_stream deprecata in Spark 2.4.x
- [SPARK-29850][SQL] un sort-merge-join di una tabella vuota non deve causare perdite di memoria
- [SPARK-28939][SQL] Propagare SQLConf per i piani eseguiti da toRdd
Aggiornamenti di manutenzione
Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 6.3.
Ambiente di sistema
- Sistema operativo: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R versione 3.6.2 (2019-12-12)
- Delta Lake: 0.5.0
Nota
Sebbene Scala 2.12 sia disponibile come funzionalità sperimentale in Apache Spark 2.4, non è supportata in Databricks Runtime 6.3.
Contenuto della sezione:
- Librerie Python installate
- Librerie R installate
- Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.11)
Librerie Python installate
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
| boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
| cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | cryptography | 2.6.1 |
| cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | decorator | 4.4.0 |
| docutils | 0.14 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
| ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.13.3 |
| jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
| kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | patsy | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 19.0.3 |
| prompt-toolkit | 2.0.9 | Psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | pygobject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.6.8 | API Python | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.5 |
| python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
| requests | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
| scipy | 1.2.1 | seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
| six | 1.12.0 | ssh-import-id | 5.5 | statsmodels | 0.9.0 |
| tornado | 6.0.2 | traitlets | 4.3.2 | aggiornamenti automatici | 0.1 |
| urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth | 0.1.7 |
| wheel | 0.33.1 |
Librerie R installate
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.1.5 | base | 3.6.2 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.2.0 | boot | 1.3-23 |
| brew | 1.0-6 | callr | 3.3.2 | car | 3.0-4 |
| carData | 3.0-2 | caret | 6.0-84 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-54 | class | 7.3-15 | cli | 1.1.0 |
| clipr | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-16 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 |
| compilatore | 3.6.2 | config | 0.3 | covr | 3.3.2 |
| crayon | 1.3.4 | crosstalk | 1.0.0 | curl | 4.2 |
| data.table | 1.12.6 | datasets | 3.6.2 | DBI | 1.0.0 |
| dbplyr | 1.4.2 | desc | 1.2.0 | devtools | 2.2.1 |
| digest | 0.6.22 | doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.3 |
| DT | 0.9 | puntini di sospensione | 0.3.0 | evaluate | 0.14 |
| fansi | 0.4.0 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.4.0 |
| foreach | 1.4.7 | foreign | 0.8-74 | forge | 0.2.0 |
| fs | 1.3.1 | gbm | 2.1.5 | generics | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.2.1 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
| glmnet | 2.0-18 | glue | 1.3.1 | Gower | 0.2.1 |
| grafica | 3.6.2 | grDevices | 3.6.2 | grid | 3.6.2 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 |
| h2o | 3.26.0.2 | haven | 2.1.1 | hms | 0.5.1 |
| htmltools | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 |
| httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 | Iteratori | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-16 | Etichettatura | 0.3 |
| later | 1.0.0 | Lattice | 0.20-38 | Java | 1.6.6 |
| lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.1.0 | Littler | 0.3.9 |
| lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 | magrittr | 1,5 |
| mapproj | 1.2.6 | mappe | 3.3.0 | maptools | 0.9-8 |
| MASS | 7.3-51.5 | Matrice | 1.2-18 | MatrixModels | 0.4-1 |
| memoise | 1.1.0 | methods | 3.6.2 | mgcv | 1.8-31 |
| mime | 0,7 | minqa | 1.2.4 | ModelMetrics | 1.2.2 |
| munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-11 | nlme | 3.1-143 |
| nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.1 | openxlsx | 4.1.2 | parallel | 3.6.2 |
| pbkrtest | 0.4-7 | Concetto fondamentale | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.0.2 | Proc | 1.15.3 | processx | 3.4.1 |
| prodlim | 2018.04.18 | Avanzamento | 1.2.2 | promises | 1.1.0 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.3 |
| quantreg | 5.51 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| ricette | 0.1.7 | rematch | 1.0.1 | remotes | 2.1.0 |
| reshape2 | 1.4.3 | rex | 1.1.2 | Rio de Janeiro | 0.5.16 |
| rlang | 0.4.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.2 | rstudioapi | 0,10 | rversions | 2.0.0 |
| Scalabilità | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | shiny | 1.4.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.4 |
| SparkR | 2.4.5 | SparseM | 1.77 | spaziale | 7.3-11 |
| Spline | 3.6.2 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.32 | stats | 3.6.2 | stats4 | 3.6.2 |
| stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | Sopravvivenza | 2.44-1.1 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.2 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.2.1 | tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.0 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.2 |
| usethis | 1.5.1 | utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.2 |
| vctrs | 0.2.0 | viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0.4 |
| withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.0 | zeallot | 0.1.0 |
| zip | 2.0.4 |
Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.11)
| ID gruppo | ID artefatto | Versione |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-distribuisci-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-consultas | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.mdfsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.mdfsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | compagno di classe | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | annotazioni jackson | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guaiava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | azure-storage | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocità | univocità-parser | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
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| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
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