Databricks Runtime 6.1 (EoS)
Nota
Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.
Databricks ha rilasciato questa versione nell'ottobre 2019.
Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 6.1, basate su Apache Spark.
Nuove funzionalità
Miglioramenti di Delta Lake
API Python per delta tables (anteprima pubblica)
È ora possibile eliminare dati da e aggiornare o inserire dati in Delta tables, pulire la cronologia di tablese gettable usando le API Python.
Per informazioni dettagliate, vedere Che cos'è Delta Lake?.
Eliminazione file dinamica (DFP) abilitata per impostazione predefinita
DFP utilizza i metadati Delta table (come le statistiche min/max column in un file), migliorando così significativamente le prestazioni di molte query ignorando i file il cui columnvalues è fuori dal range. A differenza di Dynamic Partition Pruning (DPP), DFP funziona anche su columns non partizionati. DFP può essere utile per i carichi di lavoro che join in chiavi non partizionate.
Configurare i cluster con l’immagine del contenitore personalizzata con Databricks Container Services
Databricks Container Services consente di configurare un cluster con un'immagine del contenitore personalizzata. È possibile pre-creare un pacchetto di ambienti complessi all'interno di un contenitore, pubblicarlo in un registro contenitori comune, ad esempio Registro Azure Container, ECR o Docker Hub, e quindi fare in modo che Databricks eseprima l'immagine per creare un cluster. Alcuni casi d'uso di esempio includono:
- Personalizzazione della libreria: si ha il controllo completo sulle librerie di sistema che si desidera installare
- Ambiente contenitore golden: l'immagine Docker è un ambiente bloccato che non cambierà mai
- Integrazione continua/distribuzione continua docker: è possibile integrare Azure Databricks con le pipeline di integrazione continua/distribuzione continua docker
Esistono molti altri casi d'uso, dalla specifica della configurazione all'installazione di pacchetti di Machine Learning.
Per informazioni dettagliate, vedere Personalizzare i contenitori con il servizio contenitore Databricks.
Segreti a cui viene fatto riferimento dalle proprietà di configurazione e dalle variabili di ambiente Spark (anteprima pubblica)
A partire dalla manutenzione del 7 novembre update di Databricks Runtime 6.1, la possibilità di fare riferimento a un segreto in una proprietà di configurazione di Spark o in una variabile di ambiente è in versione preliminare pubblica. Per informazioni dettagliate, vedere Usare un segreto in una proprietà di configurazione Spark o in una variabile di ambiente.
Le metriche Ganglia sono ora disponibili nei cluster con ACL table e passaggio delle credenziali.
Le metriche Ganglia in precedenza non erano supportate nei cluster con table controllo di accesso o pass-through delle credenziali abilitate. Sono ora disponibili.
Miglioramenti
- Aggiornamento di netty-all dalla versione 4.1.17.Final alla versione 4.1.39.Final
- Aggiornamento del connettore Snowflake dalla versione 2.4.10 alla versione 2.5.3
Pass-through delle credenziali
- Microsoft Entra ID credentials è ora propagato nei notebook eseguiti con
dbutils.notebook.run(). - Tutte le classi di Ml PySpark sono ora supportate.
- L'interfaccia utente ganglia è ora disponibile.
Per informazioni dettagliate, vedere Accedere ad Azure Data Lake Storage usando il pass-through delle credenziali di Microsoft Entra ID (legacy).For details, see Access Azure Data Lake Storage using Microsoft Entra ID credential passthrough (legacy).
Apache Spark
Databricks Runtime 6.1 include Apache Spark 2.4.4. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 6.0 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:
- [SPARK-28782][SQL] Supporto del generatore nelle espressioni di aggregazione
- [SPARK-19147][CORE] Gestire correttamente l'errore nell'attività dopo l'arresto dell'executor
- [SPARK-26003][SQL] Migliorare le prestazioni di SQLAppStatusListener.aggregateMetrics
- [SPARK-29101][SQL] Correzione dell'API conteggio per il file CSV quando è selezionata la modalità DROPMALFORMED
- [SPARK-29042][CORE] Il set di dati RDD basato sul campionamento con input non ordinato deve essere INDETERMINATE
- [SPARK-29124][CORE] Usare MurmurHash3 bytesHash(data, seed) anziché byteHash(data)
- [SPARK-26713][CORE] Interruzione dei thread di I/O tramite pipe in PipedRDD al termine dell'attività
- [SPARK-29046][SQL] Correggere NPE in SQLConf.get quando si arresta SparkContext attivo
- [SPARK-28483] Correzione dell'interruzione dell'attività in modalità barriera ( ) quando l'attività è stata terminata
- [SPARK-29087][CORE][STREAMING] Usare DelegatingServletContextHandler per evitare CCE
- [SPARK-27122][CORE] Le classi Jetty non devono essere restituite tramite getters in org.apache.spark.ui.WebUI
- [SPARK-11150][SQL] Eliminazione dinamica Partition
- [SPARK-27592][SQL] Set l'origine dati suddivisa in bucket table SerDe correttamente
- [SPARK-23519][SQL] La creazione della vista deve funzionare dalla query con output duplicato columns
- [SPARK-29011][BUILD] Update netty-all dalla versione 4.1.17-Final alla versione 4.1.39-Final
- [SPARK-28912] Correzione di MatchError in getCheckpointFiles()
- [SPARK-26046][SS] Aggiungere StreamingQueryManager.listListeners()
- [SPARK-3137][CORE] Sostituire il blocco TorrentBroadcast globale con KeyLock con granularità fine (6.x)
- [SPARK-28709][DSTREAMS] Correzione della perdita di StreamingContext tramite streaming
- [SPARK-22955][DSTREAMS] - Arresto normale non dovrebbe portare alla generazione di processi...
- [SPARK-28730][SPARK-28495] Introdurre i criteri di assegnazione dell'archivio ANSI per l'inserimento di table
- [SPARK-27992][SPARK-28881][PYTHON] Consentire a Python di join con thread di connessione di propagare gli errori
- [SPARK-28025][SS] Correzione di fileContextBasedCheckpointFileManager che causa la perdita di file crc
- [SPARK-28699][MEMORIA CENTRALE] Correzione di un caso di angolo per l'interruzione della fase indeterminata
- [SPARK-28780][ML] deprecate LinearSVCModel.setWeightCol
- [SPARK-28844][SQL] Correzione dell'errore di ortografia in SQLConf FILE_COMRESSION_FACTOR
- [SPARK-26895][CORE] prepareSubmitEnvironment deve essere chiamato all'interno di doAs per gli utenti proxy
Aggiornamenti di manutenzione
Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 6.1.
Ambiente di sistema
- Sistema operativo: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_232
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R versione 3.6.1 (2019-07-05)
- Delta Lake: 0.4.0
Nota
Sebbene Scala 2.12 sia disponibile come funzionalità sperimentale in Apache Spark 2.4, non è supportata in Databricks Runtime 6.1.
Librerie Python installate
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
| boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
| cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | cryptography | 2.6.1 |
| cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | decorator | 4.4.0 |
| docutils | 0.14 | idna | 2.8 | ipython | 7.4.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.13.3 | jmespath | 0.9.4 |
| kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | patsy | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 19.0.3 |
| prompt-toolkit | 2.0.9 | Psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | pygobject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| pyparsing | 2.4.2 | PySocks | 1.6.8 | API Python | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.5 |
| python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | requests | 2.21.0 |
| s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 | scipy | 1.2.1 |
| seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 | six | 1.12.0 |
| ssh-import-id | 5.5 | statsmodels | 0.9.0 | traitlets | 4.3.2 |
| aggiornamenti automatici | 0.1 | urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 |
| wcwidth | 0.1.7 | wheel | 0.33.1 |
Librerie R installate
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.1.3 | base | 3.6.1 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 | boot | 1.3-23 |
| brew | 1.0-6 | callr | 3.2.0 | car | 3.0-2 |
| carData | 3.0-2 | caret | 6.0-82 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-53 | class | 7.3-15 | cli | 1.1.0 |
| clipr | 0.5.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-16 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 |
| compilatore | 3.6.1 | config | 0.3 | crayon | 1.3.4 |
| curl | 3.3 | dati.table | 1.12.0 | datasets | 3.6.1 |
| DBI | 1.0.0 | dbplyr | 1.3.0 | desc | 1.2.0 |
| devtools | 2.0.1 | digest | 0.6.18 | doMC | 1.3.5 |
| dplyr | 0.8.0.1 | puntini di sospensione | 0.1.0 | fansi | 0.4.0 |
| forcats | 0.4.0 | foreach | 1.4.4 | foreign | 0.8-72 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.2.7 | gbm | 2.1.5 |
| generics | 0.0.2 | ggplot2 | 3.1.0 | gh | 1.0.1 |
| git2r | 0.25.2 | glmnet | 2.0-16 | glue | 1.3.1 |
| Gower | 0.2.0 | grafica | 3.6.1 | grDevices | 3.6.1 |
| grid | 3.6.1 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
| gtable | 0.3.0 | h2o | 3.22.1.1 | haven | 2.1.0 |
| hms | 0.4.2 | htmltools | 0.3.6 | htmlwidgets | 1.3 |
| httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | Iteratori | 1.0.10 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-15 | Etichettatura | 0.3 |
| Lattice | 0.20-38 | Java | 1.6.5 | lazyeval | 0.2.2 |
| Littler | 0.3.7 | lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 |
| magrittr | 1,5 | mapproj | 1.2.6 | mappe | 3.3.0 |
| maptools | 0.9-5 | MASS | 7.3-51.4 | Matrice | 1.2-17 |
| MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 | methods | 3.6.1 |
| mgcv | 1.8-29 | mime | 0,6 | minqa | 1.2.4 |
| ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-10 |
| nlme | 3.1-141 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.3 | openxlsx | 4.1.0 |
| parallel | 3.6.1 | pbkrtest | 0.4-7 | Concetto fondamentale | 1.3.1 |
| pkgbuild | 1.0.3 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
| pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 |
| praise | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 | Proc | 1.14.0 |
| processx | 3.3.0 | prodlim | 2018.04.18 | Avanzamento | 1.2.0 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.2 |
| quantreg | 5.38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.8.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.2 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.1 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 |
| readxl | 1.3.1 | ricette | 0.1.5 | rematch | 1.0.1 |
| remotes | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.3 | Rio de Janeiro | 0.5.16 |
| rlang | 0.3.3 | RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0,10 | Scalabilità | 1.0.0 |
| sessioninfo | 1.1.1 | sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.0 |
| SparkR | 2.4.5 | SparseM | 1.77 | spaziale | 7.3-11 |
| Spline | 3.6.1 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.30 | stats | 3.6.1 | stats4 | 3.6.1 |
| stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | Sopravvivenza | 2.44-1.1 |
| sys | 3.1 | tcltk | 3.6.1 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.0.1 | tibble | 2.1.1 | tidyr | 0.8.3 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.1 |
| usethis | 1.4.0 | utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.1 |
| viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0.3-2 | withr | 2.1.2 |
| xml2 | 1.2.0 | xopen | 1.0.0 | yaml | 2.2.0 |
| zip | 2.0.1 |
Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.11)
| ID gruppo | ID artefatto | Versione |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-distribuisci-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-consultas | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.mdfsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.mdfsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | compagno di classe | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | annotazioni jackson | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guaiava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | azure-storage | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocità | univocità-parser | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.3 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | aircompressor | 0,10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
| io.netty | Netty | 3.9.9.Final |
| io.netty | netty-all | 4.1.39.Final |
| javax.activation | activation | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
| javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
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