Che cos'è Databricks AI/BI?

Databricks AI/BI è un nuovo tipo di prodotto di business intelligence progettato per fornire una conoscenza approfondita della semantica dei dati, abilitando l'analisi dei dati autonoma per tutti gli utenti dell'organizzazione. AI/BI si basa su un sistema di IA composto che trae informazioni dettagliate dal ciclo di vita completo dei dati nella piattaforma Azure Databricks, tra cui pipeline ETL, derivazione e altre query.

Come funziona AI/BI?

I sistemi di IA composti combinano molteplici tecnologie o modelli di IA per risolvere problemi complessi. Invece di basarsi su un singolo algoritmo o modello di intelligenza artificiale, un sistema di IA composto integra più componenti che interagiscono per migliorare le prestazioni e l'accuratezza.

Ad esempio, in un sistema che analizza il feedback dei clienti, è possibile usare l'elaborazione del linguaggio naturale per comprendere il sentiment del testo, mentre i modelli di machine learning possono prevedere il comportamento dei clienti in base a questo sentiment. Sfruttando queste tecnologie di IA complementari, i sistemi di IA composti possono offrire risultati più accurati e analitici rispetto ai modelli di intelligenza artificiale da soli.

Gli strumenti di BI tradizionali si sono basati su report e dashboard, richiedendo spesso un ampio coinvolgimento da parte dei professionisti dei dati per creare nuove visualizzazioni. Anche se gli assistenti di IA sono stati integrati negli strumenti di business intelligence per risolvere questo problema, spesso hanno difficoltà con le complessità dei dati reali, fornendo demo impressionanti, ma che falliscono nella pratica.

Il modello semantico per un'organizzazione si basa spesso sulle conoscenze acquisite da coloro che lavorano con i dati. Databricks AI/BI acquisisce questa comprensione dalle interazioni tra Databricks. Aumenta il contesto esistente nella piattaforma di data intelligence, sfruttando queste conoscenze per fornire risposte pratiche e reali. Offre due esperienze di prodotto complementari:

• dashboard di intelligenza artificiale/BI: una soluzione di dashboarding a codice ridotto basata su intelligenza artificiale che include tutte le funzionalità convenzionali di business intelligence per rispondere a un numero fisso set di domande aziendali.
• Genie: un'interfaccia di conversazione che apprende continuamente i dati e la semantica sottostanti in base al feedback umano. Può rispondere a un set molto più ampio delle domande aziendali in base alle sue funzionalità di ragionamento, fornendo allo stesso tempo asset attendibili per i modelli di query specificati dai team di dati.

Dashboard di AI/BI

I dashboard rimangono un metodo efficace per rendere operativa l'analisi predefinita per l'uso regolare. I Dashboard di AI/BI semplificano questo processo con un'esperienza di creazione basato su intelligenza artificiale con poco codice che semplifica la configurazione dei dati e della visualizzazione. Questi dashboard includono funzionalità di BI standard, come visualizzazioni, filtri incrociati e snapshot PDF periodici tramite email. Non richiedono modelli semantici, estratti di dati o servizi di gestione aggiuntivi. Vedere Dashboard.

AI/BI Genie

Per risolvere un'ampia gamma di domande non trattate dai dashboard, AI/BI offre un'interfaccia di conversazione denominata Genie. A differenza degli strumenti tradizionali a grafico fisso, Genie è in grado di imparare dai dati sottostanti e rispondere alle query degli utenti con visualizzazioni e suggerimenti adattabili. Cerca chiarimenti e fornisce soluzioni alternative in base alle esigenze. Genie è progettato per migliorare nel tempo attraverso il feedback umano, offrendo strumenti per gli analisti per verificare e perfezionare i suoi output. Funzionalità come istruzioni, asset attendibili, voto di attendibilità e monitoraggio della qualità consentono ai team di dati di ottimizzare le prestazioni di Genie e garantire risposte affidabili.

Genie usa un sistema di strumenti, come asset attendibili, per migliorare l'affidabilità. Gli analisti possono integrare logica attendibile da origini come Unity Catalog in Genie, consentendogli di rispondere a domande con logica convalidata e condividere in modo trasparente lo stato attendibile delle risposte fornite.

Per informazioni su come abilitare e usare Genie nell'area di lavoro, vedere Che cos'è uno spazio di intelligenza artificiale/BI Genie.

Integrazione della piattaforma

Databricks AI/BI si basa sulla piattaforma Databricks ed è strettamente integrata con la piattaforma Data Intelligence di Databricks. Le funzionalità principali di AI/BI includono:

• governance unificata edi derivazione: ai/BI è perfettamente integrato in Unity Catalog, allineandosi al framework di governance e rispettando i criteri globali set dagli amministratori. Tramite la visualizzazione della discendenza in Unity Catalog, i produttori di dati o gli amministratori possono tenere traccia dell'utilizzo dei loro asset di dati all'interno dell'intelligenza artificiale e della business intelligence. Questa tracciabilità all'inserimento del set di dati offre sicurezza ai risultati dell'analisi.
• Condivisione fluida, senza nuove licenze per l’utente: AI/BI è incorporata nella piattaforma IAM di Databricks, che si integra direttamente con molti IDP famosi, per condividere l'analisi con chiunque nell'organizzazione. Databricks AI/BI non ha restrizioni basate sulla postazione, quindi è possibile aggiungere chiunque dall'organizzazione senza la spesa dell’aggiunta di nuove licenze.
• Prezzo/prestazioni leader del settore: AI/BI è strettamente integrata con i warehouse SQL e il motore Photon, che contengono ottimizzazioni uniche per offrire interazioni ad alte prestazioni. È possibile prevedere prestazioni ottimali in un'ampia gamma di dati volumes, da megabyte a petabyte.
• Non occorre alcuna estrazione dei dati: AI/BI si integra con l'ecosistema di dati esistente, eliminando la necessità di estrarre set di dati in un motore di BI separato. Questa integrazione migliora l'aggiornamento dei dati e semplifica la governance dei dati, portando a un processo di analisi dei dati più semplificato.

Passaggi successivi

Scegliere un'esercitazione per creare un dashboard. Vedere Esercitazioni sui dashboard.