Ridondanza dei dati di Azure Data Factory
I dati di Azure Data Factory includono metadati (pipeline, set di dati, servizi collegati, runtime di integrazione e trigger) e dati di monitoraggio (pipeline, trigger ed esecuzioni di attività).
In tutte le aree (ad eccezione del Brasile meridionale e dell'Asia sud-orientale), i dati di Azure Data Factory vengono archiviati e replicati in un'area associata per evitare di perdere i metadati. Durante gli errori del data center a livello di area, Microsoft può avviare un failover a livello di area dell'istanza di Azure Data Factory. Nella maggior parte dei casi, non è necessario eseguire alcuna azione. Al termine del failover gestito da Microsoft, sarà possibile accedere ad Azure Data Factory nell'area di failover.
A causa dei requisiti di residenza dei dati in Brasile meridionale e Asia sud-orientale, i dati di Azure Data Factory vengono archiviati solo nell'area locale. Per l'Asia sud-orientale, tutti i dati vengono archiviati a Singapore. Per il Brasile meridionale, tutti i dati vengono archiviati in Brasile. Quando l'area viene persa a causa di un'emergenza significativa, Microsoft non è in grado di ripristinare i dati di Azure Data Factory.
Nota
Il failover gestito da Microsoft non si applica al runtime di integrazione self-hosted (SHIR) perché questa infrastruttura è in genere gestita dal cliente. Se lo SHIR è configurato nella macchina virtuale di Azure, è consigliabile usare Azure Site Recovery per gestire il failover della macchina virtuale di Azure in un'altra area.
Uso del controllo del codice sorgente in Azure Data Factory
Per monitorare e controllare le modifiche apportate ai metadati, è consigliabile configurare il controllo del codice sorgente per Azure Data Factory. Consente anche di accedere ai file JSON dei metadati per pipeline, set di dati, servizi collegati e trigger. Azure Data Factory consente di lavorare con repository Git diversi (Azure DevOps e GitHub).
Informazioni su come configurare il controllo del codice sorgente in Azure Data Factory.
Nota
In caso di emergenza (perdita di area), è possibile effettuare il provisioning di una nuova data factory manualmente o in modo automatico. Dopo aver creato la nuova data factory, è possibile ripristinare le pipeline, i set di dati e i servizi collegati JSON dal repository Git esistente.
Archivi dati
Azure Data Factory consente di trasferire i dati tra i vari archivi dati, sia locali che cloud. Per garantire la continuità aziendale con gli archivi dati, è necessario fare riferimento ai consigli sulla continuità aziendale per ognuno di questi archivi dati.