Comportamento di inserimento dati non valid
I dati in formato non corretto, non verificabili, troppo grandi o non conformi allo schema potrebbero non essere inseriti correttamente. Le tabelle seguenti descrivono cosa aspettarsi quando si inseriscono dati non validi in Azure Esplora dati.
Nota
Per altre informazioni sul motivo per cui l'inserimento potrebbe non riuscire, vedere Errori di inserimento e codici di errore di inserimento in Azure Esplora dati.
Errore con codice di errore
La tabella seguente mostra i casi in cui l'inserimento di dati non validi ha esito negativo con un codice di errore:
| Problema di inserimento | Codice errore |
|---|---|
| Formato non valido o danneggiato (i dati effettivi non corrispondono al formato specificato) | BadRequest_InvalidBlob |
| Dati vuoti | BadRequest_NoRecordsOrWrongFormat |
| Record in formato non valido nei dati JSON inseriti con format="multijson" (ad esempio parentesi graffe o virgolette mancanti) | BadRequest_InvalidBlob |
| Righe CSV con numero incoerente di campi | Stream_WrongNumberOfFields |
Errore senza codice di errore
La tabella seguente mostra i casi in cui l'inserimento ha esito positivo senza errori, gestendo automaticamente i dati non validi:
| Problema di inserimento | Note |
|---|---|
| Record in formato non valido nei dati JSON inseriti con format="json". Ad esempio: righe nuove impreviste, parentesi graffe o virgolette mancanti. | I record in formato non valido vengono ignorati e non inseriti |
| Valore maggiore di 1 MB inserito in una colonna stringa | Valore troncato fino a 1 MB |
| Valore maggiore di 1 MB (impostazione predefinita, vedere Criteri di codifica) inseriti in una colonna dinamica | Valore NULL riempito |
Valore che non corrisponde al tipo di dati dello schema della tabella. Ad esempio: valore a virgola mobile inserito in una int colonna. |
Valore NULL riempito |
| I campi mappati non sono presenti nei dati | Valore NULL riempito |