Eseguire query sui dati usando l'API Azure Cosmos DB for MongoDB

SI APPLICA A: MongoDB

Azure Cosmos DB for MongoDB supporta l'esecuzione di query su MongoDB.

Questo articolo illustra le attività seguenti:

• Esecuzione di query sui dati archiviati nel database Azure Cosmos DB tramite la shell MongoDB

È possibile iniziare usando gli esempi in questo articolo.

Documento di esempio

Le query di questo articolo usano il documento di esempio seguente.

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam", 
        "givenName": "Jesse", 
        "gender": "female", "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

Query di esempio 1

Dato il documento di esempio della famiglia, la query seguente restituisce i documenti in cui il campo id corrisponde a WakefieldFamily.

Query:

db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})

Risultati:

{
    "_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [
      {
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
      }
    ],
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ],
    "address": {
      "state": "NY",
      "county": "Manhattan",
      "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Query di esempio 2

La query seguente restituisce tutti i figli della famiglia.

Query:

db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )

Risultati:

{
    "_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ]
}

Query di esempio 3

La query seguente restituisce tutte le famiglie registrate.

Query:

db.families.find( { "isRegistered" : true })

Risultati:

Non viene restituito alcun documento.

Query di esempio 4

La query seguente restituisce tutte le famiglie non registrate.

Query:

db.families.find( { "isRegistered" : false })

Risultati:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Query di esempio 5

La query seguente restituisce tutte le famiglie non registrate e il cui stato di residenza è NY.

Query:

db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })

Risultati:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Query di esempio 6

La query seguente restituisce tutte le famiglie in cui il grado della classe frequentata dai figli corrisponde a 8.

Query:

db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )

Risultati:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Query di esempio 7

La query seguente restituisce tutte le famiglie in cui la dimensione della matrice dei figli corrisponde a 3.

Query:

db.Family.find( {children: { $size:3} } )

Risultati:

Non verranno restituiti risultati perché non ci sono famiglie con più di due figli. Solo quando il valore del parametro è 2 questa query ha esito positivo e restituisce il documento completo.

Passaggi successivi

In questa esercitazione verranno effettuate le attività seguenti:

• Si è appreso come eseguire una query usando Azure Cosmos DB for MongoDB

È ora possibile passare all'esercitazione successiva per imparare a distribuire i dati a livello globale.

Distribuire i dati a livello globale