Che cosa sono le funzioni di distanza?
Le funzioni di distanza sono formule matematiche usate per misurare la somiglianza o la differenza tra vettori (vedere ricerca vettoriale). Esempi comuni includono la distanza di Manhattan, la distanza euclidea, la similarità del coseno e il prodotto punto. Queste misurazioni sono fondamentali per determinare quanto sono strettamente correlate due parti di dati.
Distanza di Manhattan
Misura la distanza tra due punti aggiungendo le differenze assolute delle loro coordinate. Immagina di camminare in una città simile alla griglia, come molti quartieri a Manhattan; è il numero totale di blocchi che si cammina a nord-sud e est-ovest.
Distanza euclidea
La distanza euclidea misura la distanza retta tra due punti. È chiamato dopo l'antico Euclideo matematico, che viene spesso definito "padre della geometria".
Somiglianza coseno
La similarità del coseno misura il coseno dell'angolo tra due vettori proiettati in uno spazio multidimensionale. Due documenti possono essere lontani dalla distanza euclidea a causa delle dimensioni del documento, ma potrebbero comunque avere un angolo più piccolo tra i due vettori e quindi una elevata similarità del coseno.
Prodotto punto
Due vettori vengono moltiplicati per restituire un singolo numero. Combina le dimensioni dei due vettori e il coseno dell'angolo tra di essi, mostrando quanto un vettore va nella direzione di un altro.
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