Tipi di piano di App Azure Container
App Azure Container offre due diversi tipi di piano.
| Tipo di piano | Descrizione |
|---|---|
| Dedicato | Ambiente completamente gestito con supporto per scalabilità a zero e pagamento solo per le risorse usate dalle app. Facoltativamente, eseguire le app con hardware personalizzato e aumentare la prevedibilità dei costi usando l'ambiente dei profili di carico di lavoro dedicato. |
| Consumo | Ambiente serverless con supporto per scalabilità su zero e pagamento solo per le risorse usate dalle app. |
Dedicato
Il piano dedicato è costituito da una serie di profili di carico di lavoro che vanno dal profilo di consumo predefinito ai profili che presentano hardware dedicato personalizzato per esigenze di calcolo specializzate.
È possibile scegliere tra profili di carico di lavoro di calcolo generici o specializzati che offrono grandi quantità di funzionalità abilitate per CPU e memoria o GPU. Si paga per istanza del profilo del carico di lavoro, rispetto a ogni app e i profili di carico di lavoro possono aumentare e ridurre la domanda.
Usare il piano Dedicato quando è necessario uno dei seguenti in un singolo ambiente:
Isolamento del calcolo: i profili di carico di lavoro dedicati forniscono l'accesso all'hardware dedicato con una garanzia a tenant singolo.
Calcolo personalizzato: selezionare da molti tipi e dimensioni dei profili di carico di lavoro in base ai requisiti delle app. È possibile distribuire molte app in ogni profilo del carico di lavoro. Ogni profilo del carico di lavoro può essere ridimensionato in modo indipendente man mano che vengono aggiunte o rimosse più app o quando le app aumentano o riduceno le repliche.
Il piano dedicato può essere più conveniente quando si eseguono distribuzioni con scalabilità più elevata con velocità effettiva costante.
Nota
Quando si configura il cluster con una route definita dall'utente per l'uscita, è necessario inviare in modo esplicito il traffico in uscita a un'appliance virtuale di rete, ad esempio Firewall di Azure.
Consumo
Il piano a consumo offre un'architettura serverless che consente alle applicazioni di aumentare e ridurre le prestazioni su richiesta. Le applicazioni possono essere ridimensionate a zero e si paga solo per le app in esecuzione.
Quando sono necessarie risorse di calcolo specializzate su richiesta, è possibile usare GPU serverless (anteprima).
Passaggi successivi
Distribuire un'app con: